一个优秀的视觉处理系统，都是从一个稳定的采集图像开始。在HALCON界面窗口中，助手---打开新的图像采集未连接工业相机，自动检测到笔记本电脑的摄像头，接口类型为DirectShow，简单介绍一下DirectShow接口，基本上所有的工业相机都支持DirectShow接口，在halcon不支持的品牌相机就可以使用DirectShow接口来采集图像。HALCON自带巴斯勒pylon采集接口，如果连接
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2024-03-25 15:42:38
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在我的Macbook Pro上安装能使用GPU加速的Theano目的最近深度学习的应用非常火爆，有意向要在NLP上应用深度学习的我要对各种开源的深度学习库进行探索，目前比较流行的Python语言的深度学习库有Theano、Google开源的Tensorflow、keras等。由于我日常使用的机器都是Macbook Pro，没有N卡，只有一张Intel Iris(TM) Graphics 6100（
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2024-05-01 14:11:32
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halcon源程序：
dev_open_window(0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)
read_image (Image, 'C:/Users/BadGuy/Desktop/猫.jpg')
dev_display(Image)
get_image_size(Image, Width, Height)
rgb3_to_gray(Image
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2024-08-19 19:50:50
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com文件是dos平台上的一种可执行文件1.与exe文件相比较，主要有以下不同： .com文件就是只含一个代码段的指令程序 .exe文件可包含多个程序段,如:代码段,数据段,堆栈段等 .com文件只能作一些简单的DOS指令操作 .exe文件应用广泛,可作为各类程序的程序文件 .com文件大小不能超过64K .exe文件大小没有限制 2.具体com的介绍 从com到进程创建： .C
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2024-04-09 09:36:12
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一、概述思路假设一台机器上有个GPU。给定需要训练的模型，每个GPU将分别独立维护一份完整的模型参数。在模型训练的任意一次迭代中，给定一个小批量，我们将该批量中的样本划分成份并分给每个GPU一份。然后，每个GPU将分别根据自己分到的训练数据样本和自己维护的模型参数计算模型参数的梯度。接下来，我们把k个GPU上分别计算得到的梯度相加，从而得到当前的小批量梯度。之后，每个GPU都使用这个小批量梯度分别
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2024-04-25 19:31:13
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一. 背景昨天需要将win10下的一个程序部署到linux服务器上。此程序运行环境：python3.6+tensorflow-gpu1.9。服务器上只有账号，没有修改权限。二. 实际操作流程1. 首先将程序整理好。2. 下载putty用于连接linux服务器。putty下载地址3. 下载pscp.exe用于与linux服务器传送文件。pscp下载地址（pscp的下载地址跟putty是一样的）。下载
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2024-04-28 21:02:39
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1 安装软件VS2015 CUDA 下载和安装方法这里不再赘述，如需要可参考之前文章。2 工程建立及配置2.1 工程建立采用通常方法建立工程即可，没有特殊要求。2.2 工程配置项目右键-生成依赖项-生成自定义，弹出“Visual C++ 生成自定义文件”对话框，勾选CUDA x.x，其中x.x是安装CUDA的版本号，确定3 CUDA源文件及设置注意：需要在GPU上运行的CUDA代码不能写在cpp里
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2024-04-26 16:13:18
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总览 (SYNOPSIS) #include <unistd.h> int execve (const char *filename, char *const argv [], char *const envp[]); 描述 (DESCRIPTION) execve() 执行 filename 指出
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2019-06-25 11:15:00
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头文件：#include<stdlib.h> 函数原型：int system(c
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2022-08-17 13:53:11
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1.深度网络模型基本参数 BatchSize：每次迭代的训练样本数。 InitialLearningRate：初始学习率 Momentum动量，如果BatchSize比较小，这个值可以设得大一点。 迭代次数NumEpochs EvaluationIntervalEpochs指将多少个Epoch传递给评估过程，这样经评估才能得到最佳模型。 ChangeLearningRateEpochs在某些周期内
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2024-06-11 11:09:48
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1.当Ant解析构建文件时会建立目标的图。如果图中的任何为位置存在着环，Ant都会终止，并抛出我们刚才见到的错误信息。 2.Ant会在创建并分析目标图(target graph)之前执行那些构建文件中不属于任何目标的任务。在前面的实验中，有一个目标之外的<echo>命令。对于这样的任务，Ant会在开始处理任何目标之前，按照它们在构建文件中出现的顺序依次执行它们。
原创
2023-04-19 03:17:53
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用大脑执行代码。
原创
2022-07-12 10:18:10
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Local System是Windows核心组件所运行的账户，是系统内置的特殊账户，不能在“本地用户和组”中进行管理。Local System拥有比Administrator更高的权限，是会话管理器（Smss.exe）、Windows子系统系统（Csrss.exe）以及本地安全授权子系统（Lsass.exe）等的运行账户。 Local Syst
原创
2017-07-13 00:58:52
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# 深入理解 Android 中的系统 UID 及其应用
在Android操作系统中，应用程序通常以特定的用户ID（UID）恶性环境中运行。每个应用程序都有其唯一的UID，系统确保应用程序之间相互隔离以及与系统服务的安全交互。本篇文章将详细探讨Android中以`systemUID`运行程序的机制，并通过代码示例加深理解。
## Android UID 机制概述
在Android中，UID用
系统：win10python版本：3.6------------------------- 在windows系统下运行python程序的几种方法。 1. 准备代码test.pymsg = input("please input: ")print("output: ", msg) 2. 打开命令行，切换到test.py所在目录。1）输入：python test.py2）
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2023-06-16 20:31:26
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目录 1.指定gpu训练1.1 .解决方法1.1.1 从终端直接指定(推荐使用，简单方便)1.1.2 python代码中设定：1.1.3. 使用函数 set_device1.2.查看是否运行成功 2. 使用tmux在ssh断开后继续运行程序2.1 安装tmux2.2 新建会话2.3 会话中执行程序2.4 进入指定会话中2.5 退出当前界面进入正常模
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2024-03-24 20:09:13
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目录Python基础知识详解 从入门到精通（九）生成exe文件（可执行）、pyc、pyo文件生成可执行文件前提步骤后续，问题解决生成pyc，pyo文件方法 Python基础知识详解 从入门到精通（九）生成exe文件（可执行）、pyc、pyo文件生成可执行文件Python的代码需要依赖python环境才能运行，但是我们有时候需要脱离python环境执行代码，这时候就需要生成可执行文件（exe文件）
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2023-08-31 16:30:58
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利用rundll32执行程序的函数执行程序 来源 https://www.cnblogs.com/17bdw/p/8668780.html 1、前言 无意间发现hexacorn这个国外大佬，给出了很多通过rundll32执行DLL中的函数执行程序的方法，思路很灵巧。 2、原理 rundll32加载d
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2020-05-21 17:20:00
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Java调用外部可执行程序或系统命令 文章目录Java调用外部可执行程序或系统命令一）、简述二）、Runtime.getRuntime().exec1、概述2、调用方式3、方法API4、Process 的常用方法5、程序阻塞问题6、不同系统执行系统命令的问题7、简单操作代码使用三）、new ProcessBuilder().start()1、概述2、调用方式3、方法API4、简单操作代码使用四）、
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2023-09-01 12:35:39
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关于C#使用CEF的详解欢迎观赏此教程如何快速集成CefSharp到项目？如何使用初始运行简单的项目？进阶版：一.网页右键菜单 `： IContextMenuHandler`进阶版：二.网页操作回调 `： ILifeSpanHandler`进阶版：三.操作Cookies `： ICookieManager`进阶版：四.Request的回调 `： IRequestHandler`结尾 欢迎观赏此教
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2024-09-23 12:05:53
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