在互联网新闻平台上，用户的评论量经常会突然暴增，如何在这种高并发的场景下设计一个既能快速写入、又能高效读取的评论系统呢？本篇文章将结合消息队列、读写分离和热点缓存等技术，详细讲解如何实现一个稳定高效的评论系统，确保评论流畅入库与展示。
原创
2024-08-15 16:02:57
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一、tushare的简单使用金融数据常识：trade:现价settlement:昨日收盘价open：开盘价close：收盘价high：最高价low：最低价per:市盈率pb:市净率mktcap:总市值nmc:流通市值volume：成交量amount:成交金额price_change：价格变动p_change：涨跌幅changepercent:涨跌幅ma5：5日均价ma10：10日均价ma20:20
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2024-08-26 09:13:58
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在大数据处理的诸多环节当中，存储是尤其关键的一环，只有实现了稳固的数据存储，才能为后续的大数据分析、数据可视化等环节提供稳定的地支持，可见大数据存储的重要性。今天我们就来详细聊聊大数据存储技术。进入大数据的学习，我们对于分布式理论都不陌生，正是分布式架构的出现，才使得基于廉价的PC硬件来实施大规模数据处理成为可能。而分布式架构当中，分布式存储和分布式计算，可以说是核心的环节。
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2023-11-14 09:56:35
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第1章 引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和訪问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用。每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高站点性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库。能够减少单台机器的负载，同一时候最大限度的减少了了宕机造成的损失。通
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2023-09-13 21:48:14
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# MySQL中的评论功能
MySQL是一个流行的开源关系数据库管理系统，广泛应用于数据存储和管理。在日常的数据库操作中，评论功能可以帮助我们更好地理解和维护数据库结构，从而提高团队协作的效率。
## 什么是评论？
在MySQL中，评论用于为数据库对象（如表、列、索引等）提供附加信息。这可以帮助开发者和数据库管理员更快地理解数据结构及其用途。评论不会影响数据库的执行性能，但能显著提升代码的可
# 如何实现Mysql海量存储
## 1. 整体流程
首先，让我们看一下实现“Mysql海量存储”的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库和数据表 |
| 2 | 配置Mysql服务器 |
| 3 | 使用分区表存储数据 |
| 4 | 使用垂直拆分和水平拆分来提高性能 |
## 2. 具体操作步骤
### 步骤1：创建数据库和数据表
首
原创
2024-05-20 05:09:00
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海量数据 MySQL 的问题在现代信息技术中越来越常见，尤其是在面临快速增长的数据存储和处理需求时。它带来了各类挑战，包括性能下降、查询延迟和系统负载增大，这些都可能对业务运行产生显著影响。为了应对这些挑战，我将分享一个系统化的解决方案，包括从背景定位到最佳实践的详细步骤。
## 背景定位
当企业数据量达到数千万甚至上亿条时，MySQL 的性能可能会受到影响，导致页面加载时间增加或数据库响应变
许多程序员认为查询优化是DBMS（数据库教程管理系统）的任务，与程序员所编写的SQL语句关系不大，这是错误的。一个好的查询计划往往可以使程序性能提高数十倍。查询计划是用户所提交的SQL语句的集合，查询规划是经过优化处理之后所产生的语句集合。DBMS处理查询计划的过程是这样的：在做完查询语句的词法、语法检查之后，将语句提交给DBMS的查询优化器，优化器做完代数优化和存取路径的优化之后，由预编译模块对
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2023-10-19 15:24:42
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MySQL海量数据优化（理论+实战） 让面试官哑口无言前言一、准备表数据二、优化方式1.分页查询优化2.普通索引优化3.复合索引优化4.SQL查询优化5.事务优化6.数据库性能优化7.系统内核参数优化8.表字段优化9.分布式场景下常用优化手段总结作者寄语 提示：下方有源代码地址，请自行拿取前言朋友们，又见面了，上篇文章咱们讲到MySQL分库分表的方法，这篇文章咱们就针对上一篇文章模拟在MySQL
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2023-11-24 09:28:17
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数据库迁移 本主前一段时间写毕业设计主要使用MySQL，紧锣密鼓的开发了将近一个多月，项目数据层、接口层、数据采集层已经开发完成，算法还在不断的优化提速，由于请了几位大佬帮我做Code Review，所以不得已购买了一个阿里云的RDS服务，将本地的所有数据迁移到RDS上。本篇文章仅仅介绍数据库MySQL本地迁移到云端。HIVE的数据同步到MySQL后续会介绍。使用的是
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2023-09-21 23:07:15
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# 深入了解评论表MySQL
MySQL是开源关系数据库管理系统，在网站和应用程序中被广泛使用。评论表是许多系统中常见的数据结构之一，它用于存储用户对文章、产品、视频等的评论。设计一个高效的评论表不仅能提高数据存取的效率，还有助于数据的管理和维护。本文将探讨如何创建一个评论表，并提供相关的代码示例。
## 1. 评论表的基本设计
在设计评论表时，我们需要考虑以下几个关键要素：
- 评论ID
# 用 MySQL 实现评论系统的基本构建
在当今的互联网环境中，用户评论是网站交互的重要组成部分。无论是社交媒体、电子商务，还是博客网站，用户反馈评论能极大地影响他人的选择。因此，搭建一个高效的评论系统至关重要。本文将介绍如何通过 MySQL 数据库设计一个简单的评论表，同时提供代码示例，并展示ER图和饼状图。
## 1. 数据库设计
在设计评论系统时，我们需要考虑几个基本要素：
- 评
# MySQL评论表：数据管理的利器
在现代应用程序中，用户评论是用户交互的重要组成部分。无论是在社交媒体、电子商务网站还是博客平台，评论系统可以帮助用户分享观点、反馈及评分，从而提高用户体验。本文将结合代码示例讨论如何在MySQL中设计和实现一个评论表。
## 评论表的设计
在设计评论表之前，我们需要明确评论的数据结构。一般来说，评论包含以下几个字段：
- **评论ID**：唯一标识符
数据表设计1、需求分析(一问一答模式)这种设计简单、直接，也满足了用户评论、回复的基本要求，对于没有大量用户评论的APP需求足够。2、数据库字段设计 &
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2023-12-23 21:52:38
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摘要: 本篇将博客主要是介绍如何实现文章的评论功能,已经对评论功能的优化处理。1 评论功能分析对于一条评论：有可能是第一条对于文章的评论；有可能是子评论（也就是回复）；评论中是否存在敏感词汇；评论下方有评论，数据库表如何设计；评论不能一直评论，需要进行条数控制； 6. 评论需要管理员在后台进行管理；2 评论功能实现思路（1）数据库存储实现思路对于评论的存储我们可以使用Mysql数据库进行存储,因为
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2023-11-24 09:00:45
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百度知道 -mysql删除海量数据MySQL 数据库删除大批量数据的优化看到这儿的话，最后看下这篇文章，对于操作海量数据的sql深入分析 - 深度分析DROP,TRUNCATE与DELETE的区别【我的数据库之路系列】dzh项目海量数据删除实战，看了上面文章，考虑truncate只能删...
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2014-11-09 09:22:00
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# MySQL海量数据迁移指南
在现代数据驱动的企业环境中，数据的迁移与管理变得尤为重要。对于某些企业而言，往往需要面对海量数据的迁移。在这篇文章中，我们将探讨MySQL海量数据迁移的基本概念、流程，以及相关的代码示例。
## 1. 数据迁移的概念
数据迁移一般指将数据从一个位置转移到另一个位置的过程。对于MySQL数据库来说，迁移可以是跨服务器的、跨数据库的，甚至是跨平台的。合理的迁移方式
原创
2024-08-13 10:09:18
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## Mysql 海量数据还原流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 初始化
A[准备还原数据] --> B[创建数据库]
B --> C[创建数据表]
C --> D[导入数据文件]
end
subgraph 恢复数据
D --> E[备份数据]
E --> F[删除数据]
原创
2024-01-10 12:32:06
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# MySQL 迁移海量数据指南
## 1. 流程概述
本文将介绍如何使用 MySQL 迁移工具来实现海量数据的迁移。迁移海量数据可能涉及到多个步骤，下面是一个简单的流程图：
```mermaid
pie
"准备数据" : 20
"配置源数据库" : 20
"配置目标数据库" : 20
"执行数据迁移" : 40
```
## 2. 准备数据
在开始迁移之前，需要准备好要
原创
2023-11-11 05:26:50
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在建站过程中遇到的第一个设计问题，就是文章与评论再数据库中如何存储，这里有两个常见的存储方式，第一种是文章与评论储存在一张表中内容与评论在一张表中存储先看代码{
id:"",
content:"",
title:"",
create_time:"",
comments:[{
id:"",
content:"",
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2023-12-01 11:22:07
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