什么是刘海屏屏幕的正上方居中位置(上图黑色区域)会被挖掉一个孔,屏幕被挖掉的区域无法正常显示内容,这种类型的屏幕就是刘海屏,也有其他叫法:挖孔屏、凹凸屏等等,为便于说明,后文提到的「刘海屏」都同时指代上图两种屏幕。Apple一直在引领设计的潮流,自从 iPhone X 发布之后,”刘海屏” 就一直存在争议,本以为是一个美丽的错误(Bug),却造就了一时间“刘海屏”的模仿潮,由于Android在9.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-27 09:32:33
                            
                                146阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            光流的概念是Gibson在1950年首先提出来的。它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度,是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。一般而言,光流是由于场景中前景目标本身的移动、相机的运动,或者两者的共同运动所产生的。其计算方法可以分为三类:(1)基于区域或者基于特征的匹配方法;(2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            手把手教会你使用Arcgis画流场图手把手教会你使用Arcgis画流场图我以前一直都是用MATLAB绘制流场图的,但是工作原因让我不得不使用Arcgis画流场图。在网上找到了一些教程,但是感觉讲得不是很清晰,让Arcgis小白的我走了很多弯路。好不容易琢磨出来了,于是给大家分享一下如何用Arcgis画流场图。方法过于不方便,希望大家永远不需要用Arcgis画流场。1.准备数据(1)这里我使用的是H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先就是外观设计上的差距,两者完全不是一个层次的产品。华为Mate40采用的是68°的曲面屏,再加上后背独特的星环模组,逼格和手感瞬间提升。而iPhone13依然是直面刘海屏,虽然刘海相比iPhone12更小了,后置对角双摄也更有辨识度,但就手感和颜值创新来说,和华为Mate40相比还是少了点东西。而在屏幕方面,华为Mate40采用的是6.5英寸的AMOLED屏幕,在曲面的加持下,正面的视觉感比i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  Cradle CFD 是MSC Software公司开发的一系列CFD 仿真和可视化软件集合。凭借较高效的处理速度、工程实用性和用户高满意度,Cradle已被广泛地应用于汽车、电子等领域,以解决热流耦合问题。依托联合仿真功能,不仅可实现与三维多物理场耦合(结构、声学、电磁、机械),还能够与一维系统级仿真工具和多学科优化平台耦合,实现多物理场协同仿真,例如A            
                
         
            
            
            
            IPhone 8 没刘海屏幕。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            作为半个手机狂热饭,各个品牌的手机基本上都用过。前两天赶着热乎上三星官网购买了最新款256g S9+,其全面屏设计,一扫齐刘海屏对我造成的审美疲劳。我刚拿到三星Galaxy S9+时,真就忍不住感叹:没有刘海的全面屏简直令人太感动了好吗!另外,官网还可以买到256G的皇帝版,秉承“要买就买最好原则”的朋友可以了解一下。其实全面屏设计早就有手机品牌尝试过,在苹果iPhone X的刘海异形全面屏带动下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python流场绘制
## 概述
在本文中,我将向你介绍如何使用Python来绘制流场图。流场图是一种可视化工具,用于表示流体运动中的速度和方向。通过绘制箭头表示速度的大小和方向,我们可以更直观地理解流体的行为。
## 流场绘制流程
下面是绘制流场图的整体流程:
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 导入所需的库
2 | 创建坐标网格
3 | 计算每个网格点的速度
4 | 绘制流场            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在这篇博文中,我将深入探讨使用Python绘制流场的方法,并详细记录解决此问题的过程,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化等内容。
### 版本对比
在此章节中,我对流场绘制的Python库进行了对比。主要比较了`matplotlib`、`numpy`和`quiver`的特性差异。
| 库          | 主要特性                   |            
                
         
            
            
            
            ## Python画流场
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用Python画流场。在开始之前,让我们先了解一下整个流程。
### 流程
下面是整个流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建网格 |
| 3 | 计算流场 |
| 4 | 绘制流场 |
现在让我们逐步解释每个步骤,并告诉你需要做什么以及使用的代码。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python 流场分析入门指南
在进行流场分析时,通常需要通过数值模拟来研究流体流动的特性。对于初学者来说,掌握这个过程的各个步骤非常重要。以下是实现“Python 流场分析”的基本步骤和示例代码。
## 流程概述
下面是实现流场分析的主要步骤:
| 步骤                          | 说明            
                
         
            
            
            
            # Python 读取流场的入门指南
在做流场可视化或数据分析的工作时,我们常常需要读取流场数据。通过 Python,我们可以轻松地实现这一目标,下面是如何进行操作的详细流程和代码示例。
## 整体流程
为了使整个过程更清晰,我们可以将步骤列成一个表格:
| 步骤 | 描述                           | 代码示例                     |
|--            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-08 15:41:57
                            
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            # 光流场在Python中的应用
光流场(Optical Flow)是计算机视觉和计算机图像处理中的一个重要概念,用于描述图像中像素的运动情况。通过光流场可以识别运动目标、估计相机运动、跟踪目标等应用。在Python中,有许多优秀的库可以方便地实现光流场的计算和应用,如OpenCV和PyFlow.
## 光流场的基本原理
光流场是描述两幅相邻图像中像素点的位移量的一种方法。其基本原理是假设相            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-13 06:13:03
                            
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            # Python流场图: 可视化流动的力学场
## 引言
流场图是一种用于可视化流体力学或动力学系统中的流动模式的工具。流场图可以帮助研究者和工程师更好地理解和分析流体流动的特征和行为。在Python中,我们可以使用各种库和工具来生成流场图,并且可以非常方便地修改和自定义图像。
在本文中,我们将介绍如何使用Python创建流场图。我们将使用`matplotlib`库绘制流场图,并通过定义场函            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-03 09:07:32
                            
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            套接字:程序在网络间进行数据传输的一种技术手段,Python使用socket模块。流式套接字(SOCK_STREAM):采用TCP协议,以字节流方式实现数据传输(面向连接、可靠)数据报套接字(SOCK_DGRAM):采用UDP协议,以数据报形式实现数据传输(面向无连接、不可靠)socket模块相关细节参见https://docs.python.org/zh-cn/3/library/socket.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 气象流场图的绘制与分析
气象流场图是气象学中一种重要的可视化工具,能够直观地展示气象要素的分布情况,如风向、风速、温度等。本文将介绍如何使用Python绘制气象流场图,包括准备数据、绘图及解读结果的基本流程。
## 一、气象流场图的基本概念
气象流场图通常表示某一地区的风速和风向信息。风速一般用箭头的长度表示,风向则由箭头的方向表示。通过流场图,气象学家可以直观地了解某一时刻的气象状态,            
                
         
            
            
            
            # Python做流场图
流场图是一种用于展示流体运动的图表形式,常常被应用在物理、工程、计算机图形学等领域。Python是一种功能强大的编程语言,拥有丰富的图形库和科学计算库,能够方便地绘制流场图。本文将介绍如何使用Python绘制流场图,并附带代码示例。
## 1. 流场图的基本原理
流场图通常由一组箭头组成,每个箭头表示流体的速度和方向。流场图可以用于表示流体在空间中的流动情况,帮助我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-14 04:48:39
                            
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            说到pyecharts,相信很多人不会陌生,一个优秀的python可视化包。
pyecharts是中国人开发的,相比较matplotlib、seaborn等老牌可视化库,pyecharts是十分符合国内用户习惯的,尤其在地理空间图表方面。
本文是想试探一下pyecharts在绘制地理图表方面的功底如何,那就开始吧!安装pyechartspyecharts支持pip、conda安装,快捷方便,推荐在            
                
         
            
            
            
            # 实现 Python 海面流场绘图指南
在这篇文章中,我们将一起学习如何使用 Python 绘制海面流场。这个过程包含几个步骤:数据准备、选择绘图库、绘制流场图和优化显示。我们将逐一讲解这些步骤,并给出相应的代码示例。
## 流程步骤
下面是流程的一个概览:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 数据准备,选择合适的数据格式 |
| 2    | 选择            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-01 07:58:54
                            
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            # 使用Python绘制流场图
流场图是一种可视化工具,用于展示流体在空间中运动的情况。通过流场图,研究者和工程师能够直观地观察流体动力学特性,进而对实际问题进行分析和预测。本文将介绍如何使用Python绘制流场图,并附上详细的代码示例。
## 1. 理解流场图
流场图通常由流线组成,流线是一条切线于流体速度矢量场的曲线。在流场图中,流线的分布和方向能够反映出流体的速度及其变化。常见的应用场