现在好像大家都在讲 大数据 云计算 hadopp .那么hadoop究竟能做些什么呢? 网上的资料大多是这么写的： 一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点
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2023-08-04 10:43:52
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Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据集（通常是TB级甚至PB级数据）。它最初由Apache基金会开发，灵感来源于Google的三篇论文（GFS、MapReduce和BigTable），旨在解决海量数据的存储和计算难题。它广泛应用于互联网公司、金融、电信等需要处理海量数据的领域，是大数据技术的重要基础之一。
# JavaProcessor做啥
JavaProcessor是Java编译器中的一个重要组件，它允许我们在编译期间对Java源代码进行静态分析和增强操作。通过使用JavaProcessor，我们可以在编译时生成额外的代码，以实现自动化任务、生成代码、注解处理等功能。本文将介绍JavaProcessor的基本原理，并通过示例代码展示如何使用JavaProcessor来简化开发过程。
## Ja
原创
2023-12-17 04:09:40
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Hadoop Streaming 是 Hadoop 提供的一个 MapReduce 编程工具，它允许用户使用任何可执行文件、脚本语言或其他编程语言来实现 Mapper 和 Reducer 作业。比如下面的例子mapred streaming \-input myInputDirs \-output myOutputDir \-mapper /bin/cat \-red
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2024-01-19 15:33:42
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## Hadoop 用啥用户
Hadoop 是一个开源的分布式存储和计算框架，被广泛应用于大数据处理。在使用 Hadoop 进行数据处理时，我们需要一个合适的用户来运行 Hadoop 的各个组件和任务。那么，Hadoop 到底用什么用户呢？
### 用户选择
在 Hadoop 中，通常会使用一个专门的用户来运行 Hadoop 的相关组件和任务，这个用户通常被称为 `hadoop` 用户。使用
原创
2024-03-21 05:15:14
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## Hadoop Staging是什么？
在了解Hadoop Staging之前，我们先来了解一下Hadoop。Hadoop是一个开源的、可扩展的、高性能的分布式计算系统。它的核心组件包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。Hadoop被广泛用于大数据处理和分析领域。
Hadoop Staging是Hadoop中一个重要的概念，它是指在进行MapRe
原创
2024-02-01 09:13:55
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# 继承JavaProcessor做啥
## 引言
在Java编程中，我们经常会使用注解来为代码添加元数据，以提供更多的信息给编译器或者其他工具使用。Java中提供了`javax.annotation.processing.Processor`接口，用于自定义注解处理器，实现对注解的解析和处理。而我们可以通过继承`javax.annotation.processing.AbstractProce
原创
2023-12-15 10:27:33
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1：OpenStack 是云计算平台.说白了就是能够在上面创建虚拟机,管理虚拟机(美其名曰:计算资源虚拟化),管理存储资源(美其名曰:存储资源虚拟化).OpenStack的存储管理包括两个工具:一个是分布式文件系统,一个是为虚拟机创建磁盘的工具. OpenStack可以和hadoop比较的就是分布式文件系统. hadoop是为了实现大数据量存储. OpenStack的存储工具(名字叫sw
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2023-07-12 12:12:10
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什么是Hadoop？狭义上讲Hadoop是Apache软件基金会的一款开源，Java语言实现的软件。允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理。广义上讲Hadoop是指围绕Hadoop打造的生态圈Hadoop生态圈的其他软件底层都会直接或间接的引用HadoopHadoop的核心组件YARN：解决资源任务调度，资源是指cpu，内存等，解决一台机器运行多个程序如何分配资源以及
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2023-08-31 01:52:36
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Hadoop是什么，对于这个问题答案或许有不少人不知道，这里就像大家介绍一下什么是Hadoop，希望通过本文的介绍大家对Hadoop有清晰的认识。 本节和大家一起学习一下Hadoop，主要介绍一下Hadoop的概念以及它的特点，欢迎大家一起来学习Hadoop的知识。 1.Hadoop是什么 Hadoop原来是ApacheLucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离
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2023-08-30 15:41:17
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在大数据领域，Hadoop和Kafka是两个非常重要的技术。Hadoop是一个用于分布式存储和处理海量数据的框架，而Kafka是一个分布式流处理平台，用于实时数据传输和处理。它们虽然有不同的功能，但在实际应用中可以结合起来，实现更强大的数据处理能力。
首先，我们来看一下Hadoop和Kafka之间的关系。Hadoop主要用于离线数据处理，通常是批量处理大量数据；而Kafka则更适合实时数据处理，
原创
2024-05-28 11:11:33
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一．环境系统： Ubuntu 14.04 32bitHadoop版本： Hadoop 2.4.1 (stable)JDK版本： 1.7集群数量：3台注意事项：我们从Apache官方网站下载的Hadoop2.4.1是linux32位系统可执行文件，所以如果需要在64位系统上部署则需要单独下载src 源码自行编译。&nbs
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2023-11-29 20:21:59
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第一部分 Kafka架构与实战1.1 概念和基本架构1.1.1 Kafka介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。 主要应用场景是：日志收集
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2024-07-19 09:16:02
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HDFS的工作原理HDFS存储理念是用最简单的硬件实现最安全、难度高的人不是文件系统（高容错低成本），HDFS 认为机起故障是一种常态，所以在设计的时候充分考虑到了单个磁盘，机器或者文件出现故障等问题。HDFS的容错机制结点失败监测机制：DN 每3秒向 NN 发送心跳信号，10分钟收不到则认为结点宕机通信故障监测机制：只要收到了数据，接收方就会发送确认码数据错误监测机制：在传输数据时，同时发送总和
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2023-10-06 20:38:19
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一、【Spark和MapReduce对比】【总结】 尽管Spark相对于Hadoop而言具有较大优势，但Spark并不能完全替代Hadoop 1、在计算层面，Spark相比较MR（MapReduce）有巨大的性能优势，但至今仍有许多计算工具基于MR构架，比如非常成熟的Hive，hive的底层默认是MapReduce，但是可以经过与spark重新编译后，底层计算框架换成spark。 2、Spark仅
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2023-09-21 00:31:31
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在虚拟机搭建hadoop分布式集群，一台虚拟机位主机，两台虚拟机为从机，实现HDFS文件系统和yarn的启动。准备工具Linux镜像（ubuntu-12.04-desktop-amd64.iso）、虚拟机（VMware Workstation）JDK安装包（jdk-8u121-linux-x64.tar.gz）、hadoop安装包（hadoop-2.7.3.tar.gz）步骤1、安装64位的lin
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2023-12-27 10:53:52
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为什么要使用Hadoop，Spark，Storm，这类大数据工具？ Hadoop是什么？ 非关系型数据库的作用？Hbase，Cassandra，mongoDB，Redis在探究以上答案时，先要了解数据处理的定义以及意义。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人
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2024-02-23 11:21:59
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目录 kafka概述kafka特性和应用场景kafka基本架构及原理Zookeeper在kafka的作用Kafka核心组件Kafka备份机制kafka的安装配置（所有节点）kafka概述Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据
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2023-11-07 16:42:38
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## Hadoop集群jps啥也没有
在使用Hadoop集群的过程中，有时候会遇到jps命令执行后没有任何输出的情况，这可能是由于多种原因引起的。在本文中，我们将探讨这种情况可能的原因，并提供一些解决方案。
### 可能的原因
1. **环境变量配置错误**：可能是由于Hadoop的环境变量配置错误或者未正确加载导致的。在这种情况下，jps命令无法找到正确的Hadoop进程。
2. **Ha
原创
2024-04-11 03:59:15
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谁来拯救云计算— 云计算的技术路线探讨 BY 康华 引言当前的“云计算”一词已经被神话，似乎快成了放之四海皆准的时髦真理，就好比当初言必称“希腊”一般，表面光芒四射，但实际上却无比教条、且越来越令人生厌。作为“云计算”的一个普通开发者和是推广者，很有必要通过亲身实践，以正视听，希望能让后来者（云计算系统的开发者）少走弯路——有所为、有所不为。 
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2024-09-04 16:31:33
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