p task或者reduce task。因为YarnChild运行在一个专有
原创
2023-05-07 13:59:55
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此回为HDFS相关关问题的补充。1. 权限操作由于hdfs的结构和linux是差不多的，所以我们在hdfs的读写操作上也是会面临权限和路径问题问题。 Permission denied，就是权限不够。user=root，使用的是root用户，access=WRITE，操作是写入。而这个提示是：inode="/user/hadoop":hadoop:supergroup:d
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2023-09-26 15:51:37
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文章目录原理 原理 Executor：def launchTask(context: ExecutorBackend, taskDescription: TaskDescription): Unit = {
//实例化一个TaskRunner对象来执行Task
val tr = new TaskRunner(context, taskDescription)
//将Tas
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2024-09-10 12:38:09
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MapTask.runNewMapper() -> ... if (jo
原创
2023-07-13 18:59:47
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当我们编写一个Mapreduce的作业时候，只需要实现map()和reduce()两个函数就可以。其中map阶段大概可以划分 read 、map、collect、spill和combine五个阶段 。reduce阶段可以划分shuffle、merge、sort、reduce和write五个阶段。 一个应用程序被划分成map和reduce两个计算阶段，它们分别有一个或者多个map task或者re
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2023-11-20 21:22:24
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TaskScheduler，顾名思义，就是MapReduce中的任务调度器。在MapReduce中，JobTracker接收JobClient提交的Job，将它们按InputFormat的划分以及其他相关配置，生成若干个Map和Reduce任务。然后，当一个TaskTracker通过心跳告知JobTracker自己还有空闲的任务Slot时，JobTracker就会向其分派任务。具体应该分派一些什么
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2024-08-02 11:00:36
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FutureTask是一种可以取消的异步的计算任务。它的计算是通过Callable实现的，多用于耗时的计算。一.FutureTask的三种状态 二.get()和cancel()执行示意 三.使用一般FutureTask多用于耗时的计算，主线程可以在完成自己的任务后，再去获取结果。3.1 FutureTask + Thre
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2024-02-11 20:54:09
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Flink常见异常错误总结背景异常信息总结异常1：local class incompatible异常2：Failure opening selector异常3：The TaskExecutor is shutting down.异常4：Cannot instantiate user function.异常5：The RemoteEnvironment cannot be instantiate
一、命令简介 所有的hadoop命令均由bin/hadoop脚本引发。不指定参数运行hadoop脚本会打印所有命令的描述。实际上很多命令运行的时候虽然可以运行成功但是会有类似如下告警提示，这是因为调用文件系统的命名改为了hdfs，对hadoop文件系统的操作使用hdfs命令和hadoop命令效果是一样的，且建议使用hdfs。WARNING: Use of this script to execu
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2023-09-10 07:41:18
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hadoop版本：cdh3u1 关于task内存配置
原创
2023-07-13 18:26:15
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把stage生成的每个task创建一个taskset对象双重for循环，遍历所有taskset，以及每种本地化级别本地化级别有：1.process_local：进程本地化RDD的partition和task进入同一个executor中，速度最快2.node_local：RDD的partition和task不在一个executor上，但是在一个worker上3.NO_PERF：没有所谓的本地化级别4
原创
2017-05-05 16:43:58
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1、Hdfs的block和spark的partition有什么区别吗？在hdfs中的block是分布式存储的最小单元，等分，并且可以设置冗余，这样设计会出现一部分磁盘空间的浪费，但是整齐的block大小，便于快速找到，读取对应的内容，例如快手利用hdfs来进行存储视频。Spark中的parition是弹性分布式数据集中rdd的最小单元，rdd是由分布在各个节点上的partition组成的。part
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2023-07-12 13:23:03
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在日常的 Android 应用开发中，Gradle 是非常重要的构建工具，能够帮助我们高效地编译和打包应用。不过，有时候我们可能会遇到“android gradle task 如何触发 task 执行”的问题。在本篇文章中，我将和大家分享这个问题的背景、现象、根因分析到最终的解决方案，帮助大家深刻理解并解决类似问题。
### 问题背景
在一个典型的 Android 项目中，开发者需要频繁执行
当构建一个复杂的项目时，不同task之间存在依赖是必然的。比如说，如果想运行'部署'的task，必然要先运行 编译、打包、检测服务器等task，只有当这被些被依赖的task执行完成后，才会部署。对于这种行为之间的依赖，Ant、Maven都提供了声明式的定义，非常简单。同样，使用Gradle定义task之间的依赖也是件很容易的事。例如，定义如下两个Task，并且在"intro"里加上"depende
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2024-09-23 09:57:01
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# Hadoop内存分配实现指南
## 简介
在Hadoop中，内存分配是一个重要的任务，它直接影响MapReduce作业的性能和稳定性。本文将向你介绍如何实现Hadoop内存分配，帮助你理解整个过程并提供详细的代码示例。
## 整体流程
下面是实现Hadoop内存分配的整体流程，我们将通过表格展示每个步骤的具体内容。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 配置Y
原创
2023-08-27 10:37:24
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# Hadoop 块分配实现指南
Hadoop 是一个开源框架，支持以分布式方式存储与处理大数据。块分配是 Hadoop 在文件存储时的重要环节，理解其工作流程是实现 Hadoop 的关键。本文将详细介绍 Hadoop 块分配的实现步骤、必要的代码示例，并配以注释，帮助你深入理解这些概念。
## 流程步骤
块分配的实现流程可以分为以下几个阶段。以下是步骤的简要总结：
| 步骤 | 描述 |
# Android 执行 Task 任务的科普
在 Android 开发中，执行任务的方式多种多样，尤其是在处理后台任务、网络请求和复杂计算时。为了提高应用的响应性， Android 提供了多种机制来执行 Task 任务，例如 `AsyncTask`、`Thread`、`Handler`、`ExecutorService` 以及 Kotlin 的协程等。在这篇文章中，我们将探讨这些方式的基本使用
原创
2024-09-13 05:02:38
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# 如何使用Ruby执行task指令
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Ruby来执行task指令。在这篇文章中，我将详细说明整个流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程概览
下面是整个流程的概览，我们将按照这个顺序来讲解每个步骤。
```mermaid
pie
title Task执行流程
"步骤1" : 了解任务需求
"步骤2" : 创建R
原创
2023-11-12 04:14:20
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# Android Gradle 执行Task
Gradle是Android项目中常用的构建工具之一。它可以用来编译、打包、签名和部署应用程序，同时还支持各种自定义和扩展功能。在Gradle中，任务（Task）是最基本的构建单元，可以执行一系列操作。
## Task的定义和声明
在Gradle中，任务是通过在`build.gradle`文件中定义和声明的。下面是一个简单的示例：
```gr
原创
2023-07-16 11:50:23
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注1:注意dpi使用过程中的svSetScope()函数与svGetScopeFromName()函数; 1.verilog与C语言的接口(另外单独详细描述)1.1 PLI-Programming Language Interface(1) verilog使用编程语言接口(PLI)与C语言程序交互;(2) PLI先后经历三代:TF->ACC->VPI;1.2 PLI的优缺点(
