文章目录1、需求分析1.1 需求1.2 服务器1.3 需求分析2、HDFS参数调优3、MapReduce参数调优4、Yarn参数调优 1、需求分析将整个生产调优手册里重要的实操配置拿出来配一下。1.1 需求对1G数据，统计每个单词出现次数1.2 服务器3台，每台配置4G内存，4核CPU，4线程如果服务器CPU配置较好，可以设置成8线程查看CPU核数和线程数方式 如图：4核8线程1.3 需求分析数
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2024-09-27 14:51:19
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# 教你实现Hadoop磁盘阈值监控
作为一名开发者，监控Hadoop集群的磁盘使用情况是确保集群健康的关键步骤。本文将带你一步一步了解如何实现“Hadoop磁盘阈值”监控机制。以下是流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------------------- |
| 1 | 确定磁盘阈
简单阈值 cv2.threshhold() 简单阈值处理一般处理的是灰度图像，输出是二值图像。简单阈值处理，就是遍历图像中的每一个像素，判断像素与阈值大小，大于阈值或者小于阈值，都会赋予一个新值。 '''
简单阈值
像素值高于阈值时 我们给这个像素 赋予一个新值， 可能是白色 ，
否则我们给它赋予另外一种颜色， 或是黑色 。
这个函数就是 cv2.threshhold()。
这个函
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2024-07-22 11:45:08
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一、资源调度器目前，
Hadoop作业调度器主要有三种：FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler-公平调度-资源上的。目前默认的资源调度器是Capacity Scheduler容量调度-并行。具体设置详见：yarn-default.xml文件<property>
<description>The class to use as th
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2023-11-21 08:53:02
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1.1 HDFS 1）HDFS 同样有block的概念，不过要大得多，默认64M。同样，HDFS上的文件也被划分为块大小的多个分块chunk，作为独立的存储单元。2）HDFS中小于一个块大小的文件不会占据一个块的存储空间。 那么为什么HDFS中的块定义那么大呢，主要是为了最小化寻址开销。如果块设置的足够大，定位这个块的时间就会明
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2024-03-11 16:34:01
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目录1、简单阈值处理（1）函数介绍（2）代码实现2、 自适应阈值（1）函数介绍（2）代码实现3、Outs二值化处理（1）基础介绍（2）代码实现 图像的二值化或阈值化 (Binarization) 旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T，通过阈值将图像的像素划分为两类：大于阈
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2023-09-29 17:34:51
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健康状况警告在这说一下在“健康”测试中个参数的含义由于版本的不同 有些参数会没有或是增加 我会尽量收集完全的 请见谅（以下内容仅作参考，因为原始数据的含义为硬盘厂家保密的，不同厂家可能不同）下面我们先大概了解一下S.M.A.R.T属性表：S.M.A.R.T.包含很多个属性，每个属性值只有两种含义，超过阈值和没有超过阈值。一旦有属性值超过了阈值，表明“硬盘快不行了”。每个硬盘的S.M.A.R.T.信
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2024-04-19 15:36:43
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理论图像阈值：什么是图像阈值？简单点来说就是把图像分割的标尺， 举个栗子， 现在想象一个场景， 一个桌子上有一堆苹果， 现在要求你去将它分为两类， 我们很容易就想到， 把大的划到一边， 小的划到另一边， 那么这个划分大小的标准，具体到某个值， 就是我们所说的阈值, 它是一个划分的标尺。阈值类型 - 阈值二值化（threshold binary）: 大于阈值的直接赋为最大值(255)， 小于阈值
1、二进制阈值化2、反二进制阈值化3、截断阈值化4、阈值化为05、反阈值化为06、图像腐蚀6、图像膨胀 1、二进制阈值化该方法先要选定一个特定的阈值量，比如127。 (1) 大于等于127的像素点的灰度值设定为最大值（如8位灰度值最大为255） (2) 灰度值小于127的像素点的灰度值设定为0 例如，163->255，86->0，102->0，201->255。关键字为
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2023-10-13 23:04:14
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1.整理出一份常见 Java 错误类型清单，与各项目组进行沟通调研后，根据线上应用系统日常使用的异常频次，对告警进行分类设计；2.在设计告警发送内容时，重点考虑如何将告警核心或关键内容直接发送给后续运维人员，以保证能够快速排障；3.性能优化部分需从产品层面进行优化，后续不断优化调整。2解决方案1、基于 SPL 定义 Java 通用告警在告警实现上，借助“Schema on Read”方式，将原先不
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2023-07-16 21:36:10
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在暑假的学习中，我简单的学习了一下阈值处理以及其实现，可见博客：之前看绿皮书觉得里面讲的虽然很好，但是就是不是很懂，经过一段时间的学习后，在反过来看绿皮书，才觉得是真的写的好；一张图片分为前景和后景，我们感兴趣的一般是前景，所以我们一般使用阈值将前景和后景分割开来，使我们感兴趣的图像的像素值为1，不感兴趣的我0，有时一张图我们会有几个不同的感兴趣区域(不在同一个灰度区域)，这时我们可以用多个阈值进
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2023-08-04 15:16:32
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如何判断对象检测算法运作良好呢？一、交并比（Intersection over union，IoU） 是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率，即它们的交集与并集的比值，理想情况下是完全重叠，即比值为1一般约定，在计算机检测任务中，如果IoU≥0.5，就说检测正确。当然0.5只是约定阈值，你可以将IoU的阈值定的更高。Io
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2024-05-09 23:30:10
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AUC 指标直观意义AUC 指标用于评价分类器对于正、负样例的辨别能力，对出结果的排序位置（按照预测为正例的概率）敏感。为什么提出这个指标？一般来讲，精确率、召回率等指标，都需要设定一个阈值去判别是属于正类还是负类，例如预测分大于等于0.5判别为正类，小于0.5判别为负类。如何设定这个阈值，是个问题。而AUC这个指标则不需要设阈值。（或者说，每种阈值的情况都考虑了，下面介绍）计算方式利用ROC所围
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2024-06-30 09:39:29
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ISTA算法和FISTA算法是求解线性逆问题的经典方法，隶属于梯度类算法，也常用于压缩感知重构算法中，隶属于梯度类算法，这次将这2中算法原理做简单分析，并给出matlab仿真实验，通过实验结果来验证算法性能。1. 引言对于一个基本的线性逆问题:\[{\bf{y} = \bf{Ax} + \bf{w}}
\quad \quad \quad \quad\quad \quad\quad \qua
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2024-01-16 14:49:43
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今早收到一条短信，具体报警信息如下：【UMP JVM监控内存报警】应用名：发券worker(jdos_couponwkr);KEY【coupon.send.worker.jvm】,主机名:【host-10-183-72-114】,实例【11909223645】的堆内存使用率连续3次超过设定阀值【90.0%】。报警级别:【Warning】,报警时间:【2019-07-17 07:36:12】。说是有
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2023-07-17 22:23:02
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目录阈值接收算法的提出阈值接收算法的思想阈值接收和模拟退火的区别阈值接收的伪代码 阈值接收算法的提出阈值接收算法最早是由GUNTER DUECK 和TOBIAS SCHEUER两人提出，它的思路和模拟退火算法相似。感兴趣的同学可以在谷歌学术搜索这篇论文Threshold Accepting: A General Purpose Optimization Algorithm Appearing S
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2023-09-06 15:39:23
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原创
2023-10-16 09:30:45
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阈值化 在各种图形进行处理操作的过程中，常常需要对图像中的像素做出取舍决策，直接剔除一些低于或者高于一定值的像素。 阈值可以被看作是最简单的图像分割方法，这样的图像分割方法基于图像中物体与背景直接的灰度差异，属于像素级别的分割，用图像中每一
系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、全局阈值1.效果图2.源码二、滑动改变阈值(滑动条)1.效果图2.源码三、自适应阈值分割1.效果图2.源码3.GaussianBlur()函数去噪四、参数解释1.cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)总结 前言一、全局阈值原图：整幅图采用一个阈值，与图片的每一个像素灰度进行比较，重新赋值；1.效果图2.源码impo
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2023-12-12 15:46:07
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在暑假的学习中，我简单的学习了一下阈值处理以及其实现，可见博客：阈值处理 阈值处理——实例分析之前看绿皮书觉得里面讲的虽然很好，但是就是不是很懂，经过一段时间的学习后，在反过来看绿皮书，才觉得是真的写的好；一张图片分为前景和后景，我们感兴趣的一般是前景，所以我们一般使用阈值将前景和后景分割开来，使我们感兴趣的图像的像素值为1，不感兴趣的我0，有时一张图我们会有几个不同的感兴趣
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2024-01-12 11:26:22
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