最近在研究数据在HDFS和关系型数据库之间的迁移，主要使用了两种方式：一是，按照数据库要求的文件格式生成文件，然后由数据库提供的导入工具进行导入；二是采用JDBC的方式进行导入。MapReduce默认提供了DBInputFormat和DBOutputFormat，分别用于数据库的读取和数据库的写入。为了使用DBOutputFormat我们需要完成以下工作。 首先，对于每一个数据库表编写对应
# Hive根据分隔符建textfile表
在大数据领域，Hive是一个非常流行的数据仓库基础架构，它可以方便地对大量数据进行查询和分析。Hive使用类似于SQL的HQL（Hive Query Language）查询语言，将查询转化为MapReduce任务来处理。
在Hive中，我们可以根据分隔符建立textfile表，这样可以更方便地对数据进行查询和分析。下面，我们将介绍如何使用Hive根据
原创
2024-01-10 09:12:56
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# Hadoop文件分隔符
在Hadoop生态系统中，文件分隔符是指用于将数据文件中的记录分隔开的字符或字符序列。在Hadoop中，文件分隔符在数据处理和分布式存储中起着重要的作用。本文将介绍Hadoop文件分隔符的概念、使用场景以及相关代码示例。
## 文件分隔符的作用
在处理大规模数据集时，数据通常以文件的形式存储。这些文件可能非常大，无法一次性加载到内存中进行处理。因此，Hadoop使
原创
2023-08-02 20:43:25
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不多说，直接上代码。 代码 1 package zhouls.bigdata.myMapReduce.Star;
2
3
4 import java.io.IOException;
5 impor
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2024-09-29 11:11:47
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Shufflehadoop的核心思想是MapReduce,而MapReduce的核心思想又是Shuffle。shuffle的主要工作是从Map结束到Reduce开始之间的过程，所以了解shuffle的运行原理也是必要的阶段。首先来看下面一张图。 shuffle阶段又可以分为Map端的shuffle和Reduce端的shuffle。Map阶段的Shuffle1、map端（有多个map，这里只详细说一
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2023-09-20 10:45:28
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案例一:基于逻辑回归算法的机器学习（分类）要求：text含有“spark”的 lable 标记为1，否则标记为0 训练数据集：# 训练数据
id text label
0 "a b c d e spark" 1.0
1 "b d" 0.0
2 "spark f g h" 1.0
3 "hadoop mapreduce" 0.0 测试数据集：# 测试数
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2024-10-25 19:18:33
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# Hadoop 文件输出分隔符实现教程
在大数据处理领域，Hadoop 是一种广泛使用的框架。 Hadoop 允许我们将大量数据分布在多个节点上进行处理。在处理数据时，有时我们需要将输出数据进行格式化，这其中就包括设置文件输出的分隔符。本文将指导您如何实现 Hadoop 文件的输出分隔符。
## 流程概述
在实现 Hadoop 文件输出分隔符的过程中，我们可以将整个流程概括为以下几步：
# Hadoop Log数据分隔符
在大数据领域中，处理日志数据是非常常见的任务之一。而Hadoop是一种用于处理大规模数据的开源分布式框架，因此它也被广泛用于处理日志数据。在Hadoop中，日志数据的分隔符是非常重要的，它可以帮助我们正确地解析和处理日志数据。本文将介绍Hadoop中常用的日志数据分隔符，并提供相应的代码示例。
## 分隔符的选择
在处理日志数据时，我们需要根据日志的格式选
原创
2023-07-23 16:09:24
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Hadoop学习笔记总结01. InputFormat和OutFormat1. 整个MapReduce组件InputFormat类和OutFormat类都是抽象类。 可以实现文件系统的读写，数据库的读写，服务器端的读写。 这样的设计，具有高内聚、低耦合的特点。2. 提交任务时，获取split切片信息的流程JobSubmitter初始化submitterJobDir资源提交路径，是提交到HDFS保存
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2023-10-26 10:35:44
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# 如何实现Java文件分隔符和路径分隔符
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Java文件分隔符和路径分隔符的功能。在这篇文章中，我将为你介绍整个过程，并提供相应的代码示例和注释。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{选择文件分隔符还是路径分隔符}
B --> |文件分隔符|
原创
2023-11-07 13:22:07
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--ctl中默认记录间的分割符是回车换行符，当记录中含回车换行符时，可运用str属性指定记录分隔符：infile test.dat "str '|\r\n"
--设置字符集：UTF8、AL32UTF8、ZHS16GBK
--select * from v$nls_parameters;
--select name, value$ from sys.props$ where name like 'N
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2023-08-08 22:02:47
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描述：python split()是通过指定分隔符对字符串进行切片，且可以指定分隔n+1个字符串。语法：str.split(str="",num=string.count(str))str 分隔符，默认为所有的空字符，可以包括空格，换行符，制表符（\t）、#；num ,分隔次数，默认为-1，即分隔所有
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2023-05-30 15:39:11
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在处理Hadoop中的part文件时，默认分隔符的设置问题可能会影响到数据的准确性与处理效率。本文将详细阐述如何解决“Hadoop part 文件默认分隔符”这一问题，并结合不同的技术与方法展开分析。
## 协议背景
Hadoop自2006年诞生以来，作为一种开源的分布式计算框架，经历了多个版本的更新与迭代。在Hadoop的生态系统中，数据存储与分析是其核心功能之一。Hadoop MapRed
# Hadoop默认建表分隔符
在Hadoop中，建表时默认的分隔符是制表符（\t），这意味着在创建表格时，数据会以制表符为分隔符进行分隔。这个默认设置在Hive中是可以被修改的，但在大多数情况下，使用制表符作为分隔符是最常见的选择。
## 为什么使用制表符作为分隔符
制表符作为数据分隔符的一个主要优势是它的广泛性和普遍性。在大多数情况下，制表符是一种非常有效的分隔符，因为它在文本数据中很少
原创
2024-06-11 03:34:05
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1. HDFS前言设计思想分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析；在大数据系统中作用： 为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务重点概念：文件切块，副本存放，元数据2.HDFS的概念和特性首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间——目录树来定位文件其次，它是分布式的，由
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2024-03-23 12:56:33
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分割字符串按指定的分割符分割字符串，分割符必须是源字符串中要有的，分割后的字符串存在字符串数组中。str.split(String sign);
str.split(String sign,int limit);str:需要被分割的字符串sign：指定的分割符。limit：指定分割的个数，不指定则全部分完。public class dome2{
public static void main(S
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2024-02-21 15:10:40
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Python的函数参数挺重要的，总结一下：(1)位置参数：没啥好说的，就是普通的参数。(2)默认参数：参数形式：def power(x, n = 3)： (在函数定义时通过对一个形参赋值的形式，来实现默认参数)特别注意：默认参数一定要为不可变对象1 def add_end(L=[]):2 L.append('END')3 return L原因解释如下：Python函数在定义的时候，默认参数L的值就
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2023-09-01 21:47:11
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字符串的分隔对于一个以某种分隔符标识字段的字符串，如果想得到串中每个字段项，常用的分隔方法能3种。
设args是一字符串，并以”;”号标识字段，通常可以采用以下方法实现。方法1：查找某个分隔符的位置，截取字段。int index = args.indexOf(";");String field=args..substring(0,index);以上方法对较少字段有效，当然可以编写方法实现查找第N个
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2023-06-17 22:45:43
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stringObj.split([separator，[limit]]) stringObj 必选项。要被分解的 String 对象或文字,该对象不会被split方法修改。 separator 可选项。字符串或正则表达式对象，它标识了分隔字符串时使用的是一个还是多个字符。如果忽略该选项，返回包含整个字符串的单一元素数组。 limit 可选项。该值用来限制返回数组中的元素个数(也就是
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2023-09-04 21:01:30
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putmerge程序的大体流程是？1、根据用户定义的参数设置本地目录和HDFS的目录文件2、提取本地输入目录中每个文件的信息3、创建一个输出流写入到HDF文件4、遍历本地目录中的每个文件，打开一个输入流来读取该文件，剩下就是一个标准的Java文件复制过程了具体程序如下：public static void main(String[] args) throws IOException { 
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2024-01-31 01:19:28
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