1、partition的作用partitioner的作用主要是将map输出的数据按key做分区,使数据能够均匀的分布到reduce做后续的操作,这样能避免reduce处理过多的数据,产生 热点区。2、partition、combine、shuffle之间的关系与差别combine主要将map的输出做一次合并,combin的实现一般接在combine或者map后面, 她将map产生的多个<ke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-19 17:06:24
                            
                                10阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 从MySQL分区表改为非分区表的操作
在MySQL数据库中,分区表是一种将表数据拆分存储在不同的分区中的技术。虽然分区表可以提高查询性能和管理大量数据的能力,但有时候也会带来一些不便。比如在数据迁移、备份和恢复时操作繁琐,维护成本高等问题。
在某些情况下,我们可能需要将原本设计为分区表的表结构改为非分区表,以简化管理和操作。本文将介绍如何将MySQL分区表改为非分区表的操作流程。
##            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL根据非分区表复制分区表
在数据库管理中,分区表是一种常用的数据组织方式,它通过将数据分散到不同的分区中来提高查询性能和数据管理的效率。然而,在某些情况下,我们可能需要将一个非分区表的数据复制到一个分区表中。本文将介绍如何使用MySQL来实现这一过程。
## 流程图
首先,我们通过流程图来展示整个复制过程:
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用Spark将非分区表转换为分区表
随着大数据技术的发展,数据处理和分析的需求持续增长。在这种情况下,采用合适的数据存储格式和结构显得尤为重要。分区表可以显著提高查询性能,减少数据扫描的范围,有效提升计算效率。本篇文章将探讨如何使用Apache Spark将非分区表转换为分区表,并为您提供代码示例,帮助您更好地理解这一过程。
## 什么是分区表?
分区表是将数据根据某一列(即分区列)的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 从分区表改为非分区表的操作步骤
在MySQL数据库中,分区表是一种用于优化数据管理和查询性能的技术。但有时候我们可能需要将分区表改为非分区表,可能是为了简化数据维护,或者是为了应对新的业务需求。下面我们将介绍如何将分区表改为非分区表。
## 1. 创建分区表
首先,我们创建一个分区表,作为示例。以下是一个简单的创建分区表的SQL语句:
```sql
CREATE TABLE sales            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            〇、参考链接 一、为表创建指定分区 -- 表创建分区 参数 表名 分区序列 例如: ltc_customer , 20220915 则创建 ltc_customer_20220915 分区表 CREATE or replace FUNCTION createPartitionIfNotExists            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 从MySQL分区表改成非分区表
在MySQL数据库中,分区表是一种通过将表数据分割成更小的数据块以提高查询性能和管理数据的方法。然而,有时候我们可能需要将分区表改成非分区表,可能是因为数据量不大或者其他原因。本文将介绍如何将MySQL分区表改成非分区表,并提供代码示例。
## 分区表与非分区表的区别
在MySQL中,分区表是将表数据划分成多个分区,每个分区可以独立管理和查询,从而提高了查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            查看表的分布状况 mysql> select count(*) from  justin; +----------+ | count(*) | +----------+ |  5845246 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)mysql> select month(create_time),count(*) from justin group             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-02-13 17:24:24
                            
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            查看表的分布状况mysql> select count(*) from justin;+----------+| count(*) |+----------+| 5845246 |+----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select month(create_time),count(*) from justin grou...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-09 16:17:33
                            
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            将非分区表转化成分区表几种实现方式1、insert into 分区表 select * from 非分区表SQL> select * from ttpart;        ID V_DATE---------- -------------------         1 2016-09-11 14:2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        翻译
                                                                                            精选
                                                        
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            ## Spark获取表是分区表还是非分区表
在使用Spark进行数据处理和分析时,经常会遇到需要处理分区表和非分区表的情况。分区表是按照某个或多个字段进行分区存储的表,而非分区表则是不按照任何字段进行分区存储的表。本文将介绍如何使用Spark来获取表的分区信息,从而判断表是分区表还是非分区表。
### 1. Spark数据框架简介
Spark是一个快速、可扩展的大数据处理框架,提供了丰富的A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.非分区表转分区表(1)--普通表 table T1(  OBJECT_ID   NUMBER not null,  OBJECT_NAM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            有同事问一个问题,一张非分区表,是否可以创建分区索引?答案是可以,但分区            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            案例3:各州累计病例分区统计1、将美国疫情数据不同州的输出到不同文件中,属于同一个州的各个县输出到同一个结果文件中。一、需求分析输出到不同文件中–>reducetask有多个(>2)–>默认只有1个,如何有多个?—>可以设置, job. setNumReduceTasks(N)—>当有多个reducetask意味着数据分区---->默认分区规则是什么? hash            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Oracle12.2版本之前,如果想把一个非分区表转为分区表常用的有这几种方法:1、建好分区表然后insert into select 把数据插入到分区表中;2、使用在线重定义(DBMS_REDEFINITION)的方法。它们的币是:第一种方法,如果对表有频繁的DML操作,尤其是update操作,就需要停业务来做转换。第二种方法可以在线进行操作,不需要停业务,但操作步骤比较复杂,且可能出错。Or            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            --生产非分区热表改成分区表-- CREATE TABLE 创建临时分区表CREATE TABLE RS.T_RC_CD_MC_SM_092            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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               背景:随着公司的业务迅猛发展,导致部分数据表的数据量剧增(T_ZK_C0075ALog、T_ZK_C007ALog),无法满足用户对查询效率、性能的要求。 意义:在于将大数据从物理上切割为几个相互独立的小部分,从而在查询时只取出其中一个或几个分区,减少影响的数据;另外,对置于不同文件组的分区,并行查询的性能也要高于对整个表的查询性能。 事实上,在SQL Server 2005 中就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            定义:将数据分成多个位置存放,可以是同一磁盘,也可以是不同机器;分区后,表面上还是一张表,但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字,db自动去组织分区的数据。1、分区类型根据所使用的不同分区规则可以分成几大分区类型。RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。LIST 分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、关于分区表       表分区是在大数据优化中的一种常见的分表方案,通过将大数据按照一定的规则(最常见的是按照时间)进行分表处理,将逻辑上的一个大表分割成物理上的几块表,插入数据时,数据会自动插入到不同的分区表中,从而实现查询或者其它操作的性能优化。相比于一个大表,分区表具有以下优点:(1)当查询或者更新一个分区的大部分记录时,采用顺序扫描而不是随机扫描            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-02 12:38:03
                            
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            如果一张表的数据量太大的话,那么myd,myi就会变得很大,查找数据就会变得很慢,这个时候我们可以利用mysql的分区功能,在物理上将这一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样呢,我们查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪一块,然后在那一块找就行了。如果表的数据太大,可能一个C盘放不下,这个时候,我们可以把数据分配到不同的磁盘里去。通俗的讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个