1、SecondaryNameNode工作原理namenode：首先来说对于每个文件操作，Hadoop并不会都写到fsimage，这样是很慢的，但是每次操作在提交后运行前先写入edits编辑日志，当edits编辑日志文件大小超过64M（参数可以设定），或者时间超过1小时（参数可以设定），secondarynamenode就会做checkpoint的工作，这时namenode产生临时空文件edits
1、物理cpu数：主板上实际插入的cpu数量，可以数不重复的 physical id 有几个（physical id）2、cpu核数：单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量，如双核、四核等 （cpu cores 核心）（cpu核数即内核数，是一个硬件术语，它表示单个计算组件（裸芯片或芯片）中的独立中央处理器的数量）一个CPU最多拥有的物理核心数量在消费级和服务器级处理器中有所不同。在消费级市场上，
文章目录一、NUMA二、虚拟机xml配置（重点） 一、NUMANUMA架构是一种解决多CPU共同工作的技术方案。 多CPU共同工作主要有三种架构：SMPMPPNUMASMP和MPP此处不多做介绍。 此处只简单介绍NUMA。NUMA:每个处理器有自己的存储器，每个处理器也可以访问别的处理器的存储器二、虚拟机xml配置（重点）虚拟机配置要求1. 8c16g
2. 100g-lvm
3. vcpu绑
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2024-08-13 14:23:32
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2017-2018-12 20155307 《信息安全系统设计基础》第十一周学习总结教材学习内容总结虚拟内存简介
虚拟存储器是硬件异常、硬件地址翻译、主存、磁盘文件和内核软件的完美交互，它为每个进程提供了一个大的、一致的和私有的地址空间。
虚拟存储器是计算机系统最重要的概念之一，它是对主存的一个抽象。物理和虚拟寻址
物理寻址是主存被组织成一个由M个连续字节大小的单元组成的数组，依次类推的寻址方式称
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在现代计算环境中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是用于管理系统资源的重要框架。在大数据处理和计算集群上，YARN的资源分配策略包括虚拟核与物理核的概念。这两者的区别对集群性能和资源利用效率有直接影响。
### 协议背景
随着计算技术的发展，YARN的资源管理模式经历了变迁。最初，集群的资源调度多依赖于静态配置，无法灵活适配不同的计算任务。随着
在Linux系统中，如何详细了解CPU的信息呢？ 当然是通过cat /proc/cpuinfo来检查了，但是比如几个物理CPU/几核/几线程，这些问题怎么确定呢？经过查看，我的开发机器是1个物理CPU，4核8线程，Intel(R) Core(TM) i7 CPU 860 @ 2.80GHz记录一下，判断的过程和知识。 判断依据：1.具有相同core id的cpu是
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2023-11-11 23:52:41
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- 虚拟内存重要性（为什么需要程序员理解它？）：
- 虚拟存储器是核心的
- 虚拟存储器是强大的
- 虚拟存储器是危险的。
- 虚拟存储器提供的的三个重要能力：
近期有一个想法,于是開始折腾,如今写下一些结论以供日后參考:需求就是有虚拟机系统centos与物理机window,希望某个文件夹中的内容互相能共享同步,无论是改动那边系统文件,立马看似无间隙的同步到还有一个系统,可是仅仅是内容上同步,对于文件夹各自系统应该看似内部文件一样对待,仅仅是内容来源与普通硬盘分区来说,是不同的而已.白话样例就是centos中的/home/abc.txt与window中的d
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2024-02-27 12:44:20
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vCPU，顾名思义，是虚拟CPU。 创建虚拟机时，需求配置vCPU资源。 因而vCPU是虚拟机的部件。 因而脱离VM，议论vCPU是没有意义的。虚拟化办理体系怎么调度vCPU，取决于体系内的虚拟机数目以及虚拟机配置的vCPU的情况。大致的情况如下：1、当体系内VM所需的vCPU总数少于物理CPU的核数（包含超线程Core）时，虚拟化办理体系为vCPU分配的资源不超过一个物理CPU核。 vCPU与
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2023-09-29 17:48:12
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## 如何配置Hadoop虚拟核数
### 概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以在大规模的集群上运行。在配置Hadoop时，一个重要的参数是虚拟核数（Virtual Cores），它决定了Hadoop集群中同时运行的任务数量。本文将介绍如何配置Hadoop的虚拟核数，以帮助刚入行的开发者快速上手。
### 配置流程
下面是配置Hadoop虚拟核数的步骤，可以用表格展示如下：
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原创
2023-12-16 12:03:00
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Java内存区域JVM包含两个子系统和两个组件，两个子系统为Class loader(类装载)、Execution engine(执行引擎)；两个组件为Runtime data area(运行时数据区)、Native Interface(本地接口)。Class loader(类装载)：根据给定的全限定名类名(如：java.lang.Object)来装载class文件到Runtime data ar
2017年7月25日，在海量数据的第一天培训作业
第一次作业：2017年7月25日19:27:27作业一：安装VMware虚拟机安装好VMware后进入虚拟机安装界面 选择自定义 选择虚拟机硬件兼容性，在这里我们选择Workstation 10x，具有很好的兼容性，在后面会出现让你选择升级的选项。如果你选择了W
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2023-11-30 18:03:13
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# YARN虚拟核数与物理内核数的关系
在现代计算环境中，资源管理和调度是实现高效计算的关键。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop的一个核心组件，负责资源管理和调度。然而，许多用户在使用YARN时会发现，YARN的虚拟核数往往比物理内核数要多。那么，这是为什么呢？在这篇文章中，我们将探讨YARN的虚拟核数与物理内核数的关系，并通过
虚拟化虚拟化是云计算的基础虚拟化使得在一台物理的服务器上可以跑多台虚拟机，虚拟机共享物理机的 CPU、内存、IO 硬件资源，但逻辑上虚拟机之间是相互隔离的。物理机我们一般称为宿主机（Host），宿主机上面的虚拟机称为客户机（Guest）。 Host 通过一个叫做 Hypervisor 的程序将自己的硬件资源虚拟化，并提供给 Guest 使用的。根据 Hypervisor 的实现方式和所处
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2023-10-26 15:39:11
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# 虚拟化平台物理核概述
在现代计算环境中，虚拟化技术已经成为了信息技术的重要组成部分。它允许我们在单一的物理硬件上运行多个虚拟机器，这种方式不仅提高了硬件利用率，还优化了资源管理。本文将介绍虚拟化平台中的物理核（Physical Core）的概念，并通过代码示例和图示的方式深入浅出地讨论其应用。
## 什么是物理核
物理核是指计算机处理器中实际存在的处理单元。在现代的多核处理器中，单个 C
1引言hadoop如今已经成为大数据处理中不可缺少的关键技术，在如今大数据爆炸的时代，hadoop给我们处理海量数据提供了强有力的技术支撑。因此，了解hadoop的原理与应用方法是必要的技术知识。hadoop的基础原理可参考如下的三篇论文：The Google File System, 2003MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clust
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2024-08-02 10:04:28
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模型的训练与部署一直是AI应用的核心。针对深度学习算法在工业化落地过程中的应用与挑战，百度飞桨与Arm合作，针对Arm Cortex-M处理器的深度学习应用场景，完成了飞桨模型在Cortex-M硬件上的适配。百度与Arm的此次合作，填补了飞桨模型在Cortex-M硬件上的适配空白，同时也增加了Cortex-M硬件上的深度学习模型数量，为开发者提供了更多的部署方案。本次飞桨与Cortex-M的适配使
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2024-01-11 07:31:25
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# 虚拟化物理核数和逻辑核数实现指南
虚拟化技术是计算机科学和信息技术中的一个重要领域，尤其在服务器和开发环境中。对于刚入行的小白来说，实现“虚拟化物理核数和逻辑核数”可能显得有些复杂。本文将详细指导你如何实现这一目标，希望能帮助你更好地理解这方面的知识。
## 一、整体流程
在开始之前，我们先看一下实现的整体流程。以下是实现虚拟化物理核和逻辑核的步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-05 04:49:29
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# 如何实现“yarn 虚拟核数”
作为一名经验丰富的开发者，你将教会一位刚入行的小白如何实现“yarn 虚拟核数”。下面是实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 确定当前机器的实际物理核数 |
| 2 | 根据机器的实际物理核数设置虚拟核数 |
| 3 | 配置 yarn-site.xml 文件 |
| 4 | 重启 yarn 服务 |
下面将详细介绍每个步骤
原创
2023-11-30 13:02:23
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## Docker的虚拟核
### 介绍
Docker是一种开源的容器化平台，它可以让开发者将应用程序及其依赖项打包为一个可移植的容器，然后在任何环境中运行。在Docker中，容器是通过Linux内核的特性来实现的。而其中一个重要概念就是虚拟核。
虚拟核是指在一个物理处理器上通过软件实现的多个逻辑处理器。它们可以用来提高系统的并行性和资源利用率。在Docker中，虚拟核可以用来控制容器的资源
原创
2023-10-03 04:26:38
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