Hadoop自带了一个历史服务器，可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录，比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下，Hadoop历史服务器是没有启动的，我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器。 &
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2023-07-12 14:54:49
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1. Spark是什么？Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架：比如Spark Core用于离线计算，Spark SQL用于交互式查询，Spark Streaming用于实时流式计算，Spark MLlib用于机器学习，Spark GraphX用于图计算
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2023-07-14 14:25:35
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文章目录1.简介2.执行流程3.核心三大组件4.应用场景5.架构原理6.常用的API7.java编写flink程序8.把flink程序部署到hadoop环境上面运行8.1.安装flink程序8.2.编译java开发的flink应用8.3.提交Flink任务到YARN集群中8.4.测试任务并查看结果8.5.停止任务 1.简介 Fink是一个开源的分布式,高性能,高可用,准确的
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2023-07-24 11:27:11
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环境：Vmware 8.0 和Ubuntu11.04Hadoop 实战之运行DataJoin第一步：首先创建一个工程命名为HadoopTest.目录结构如下图:
第二步: 在/home/tanglg1987目录下新建一个start.sh脚本文件，每次启动虚拟机都要删除/tmp目录下的全部文件，重新格式化namenode，代码如下：
sudo rm
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2024-01-09 21:51:38
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# 使用Hadoop实现实时查询的步骤
为了帮助你实现Hadoop实时查询，我将分为以下几个步骤进行介绍。在每个步骤中，我会告诉你需要做什么，并提供代码示例和注释。
## 步骤一：准备环境
在开始之前，你需要确保已经完成了以下准备工作：
1. 安装Hadoop和Hive：你可以从官方网站下载和安装Hadoop和Hive。确保配置文件正确，并且能够启动Hadoop和Hive服务。
2. 创
原创
2023-11-21 08:06:18
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# Hadoop 实时备份指南
作为一名刚入行的开发者，实现 Hadoop 实时备份可能看起来是一项复杂的任务。但不用担心，我将通过这篇文章，一步步教你如何实现这一功能。
## 1. 理解 Hadoop 备份
Hadoop 是一个分布式存储和计算框架，它将数据存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中。实时备份意味着在数据写入 HDFS 的同时，备份数据也被创建和存储。
## 2.
原创
2024-07-28 06:52:44
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本文主要对比两种常用的分布式系统：Hadoop 分布式批处理计算代表Storm 分布式实时系统代表一. Apache Hadoop Hadoop的两个重要组成部分:HDFS (Hadoop Distributed Files System ，Hadoop的分布式文件系统) 和MapReduce模型。 1. HD
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2024-03-11 16:34:08
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Oracle里存储的结构化数据导出到Hadoop体系做离线计算是一种常见数据处置手段。近期有场景需要做Oracle到Hadoop体系的实时导入，这里以此案例做以介绍。Oracle作为商业化的数据库解决方案，自发性的获取数据库事务日志等比较困难，故选择官方提供的同步工具OGG（Oracle GoldenGate）来解决。安装与基本配置环境说明软件配置角色数据存储服务及版本OGG版本IP源服务器Ora
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2018-10-26 14:10:26
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1、准备工作2、一个Storm集群的基本组件3、Topologies4、Stream5、数据模型(Data Model)6、一个简单的Topology7、流分组策略(Stream grouping)8、使用别的语言来定义Bolt9、可靠的消息处理10、单机版安装指南 Storm是一个分布式的、高容错的实时计算系统。Storm对于实时计算的的意义相当于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop为我
Oracle里存储的结构化数据导出到Hadoop体系做离线计算是一种常见数据处置手段。近期有场景需要做Oracle到Hadoop体系的实时导入，这里以此案例做以介绍。Oracle作为商业化的数据库解决方案，自发性的...
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2017-01-05 14:58:00
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# Hadoop实时分析入门指南
## 引言
在当前大数据时代，Hadoop已经成为了处理海量数据的重要工具之一。而实时分析是对数据进行快速处理和实时反馈的需求。本文章将介绍如何使用Hadoop进行实时分析，并向您展示整个流程和每一步所需的代码。
## 整体流程
下面是Hadoop实时分析的整体流程，包括几个关键步骤：
```mermaid
gantt
title Hadoop实时分
原创
2023-08-27 06:43:40
143阅读
Eagle是eBay开源的一个分布式实时安全监控方案。通过离线训练模型集合实时流引擎监控，能立即监测出对敏感数据的访问或恶意的操作，并立即采取应对的措施。下图是Eagle的架构。 Eagle的数据行为监控方案可用于如下几类典型场景：监控Hadoop中的数据访问流量检测非法入侵和违反安全规则的行为检测并防止敏感数据丢失和访问实现基于策略的实时检测和预警实现基于用户行为模式的异常
原创
2023-04-11 10:32:24
196阅读
# Hadoop实时在线人数统计
## 1. 概述
在本文中，我们将学习如何使用Hadoop实时在线人数统计。Hadoop是一个分布式计算框架，可以处理大规模数据集并提供高可靠性和高性能。实时在线人数统计是一个常见的应用场景，可以帮助我们了解用户活动、系统负载等信息。
## 2. 实现流程
下面是实现“Hadoop实时在线人数”所需的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-11-03 12:48:26
69阅读
# Hadoop实时传输数据
在大数据领域，Hadoop 是一个用于分布式存储和处理大规模数据集的开源框架。Hadoop 最初是为了处理离线的批处理任务而设计的，但随着实时数据处理的需求不断增长，Hadoop 社区也开始提供了一些解决方案来支持实时数据传输。本文将介绍如何使用 Hadoop 实现实时数据传输，并提供相应的代码示例。
## Hadoop实时数据传输的基本概念
Hadoop 实时
原创
2023-11-08 11:07:01
140阅读
# Hadoop实时写入组件深入解析
Hadoop作为一个分布式计算平台，以其强大的数据处理能力而闻名。尽管它通常与批处理任务相关联，但随着实时数据处理需求的增长，Hadoop也逐渐引入了一些实时写入组件。本文将介绍这些组件的功能、使用场景以及相关代码示例，帮助读者更好地理解Hadoop在实时数据处理中的应用。
## Hadoop实时数据处理的背景
随着互联网的快速发展，企业面临着如何有效地
原创
2024-08-06 11:58:51
22阅读
最近准备接触分布式计算，学习分布式计算的技术栈和架构知识。目前的分布式计算方式大致分为两种：离线计算和实时计算。在大数据全家桶中，离线计算的优秀工具当属Hadoop和Spark，而实时计算的杰出代表非Flink莫属了。Hadoop算是分布式计算的鼻祖，又是用Java代码实现，我们就以Hadoop作为学习分布式计算的入门项目了。目录 一、环境 二、创建Hadoop用户 1. 设置密码
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2023-09-16 02:36:45
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本次主要介绍大数据离线阶段的Hadoop入门，分为上下两篇。上篇的内容为Hadoop简介，历史，特性，应用四个模块。下篇的内容为hadoop的集群搭建，集群启动，入门初试三部分。1.Hadoop集群搭建发行版本Hadoop 发行版本分为开源社区版和商业版。社区版是指由 Apache 软件基金会维护的版本，是官方维护的版本体系。商业版 Hadoop 是指由第三方商业公司在社区版 Hadoop 基础上
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2023-09-22 13:21:01
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1.hadoop有三个主要的核心组件：HDFS（分布式文件存储）、MAPREDUCE（分布式的计算）、YARN（资源调度），现在云计算包括大数据和虚拟化进行支撑。（hdfs、MAPREDUCE、yarn）大数据处理技术框架，擅长离线数据分析.分布式协调服务基础组件，Hbase 分布式海量数据库，离线分析和在线业务处理。数据仓库工具，使用方便，功能丰富，基于MR延迟大，可以方便对数据的分
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2023-11-08 18:32:13
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文章目录一、DataNode工作机制二、数据完整性三、掉线时限参数设置 一、DataNode工作机制直接看一张图： 它的工作流程是：当DataNode启动后，必须向NameNode汇报自己的块信息，然后定期（6个小时）扫描、上报自己所有块的信息。块信息包括：数据、数据长度、校验和（即数据完整性）、时间戳每个DataNode必须定期向NameNode汇报说：我还活着。这个过程叫做心跳，心跳每三秒一
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2023-11-20 09:58:10
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此博客为博主学习总结，内容为博主完成本周大数据课程的实验内容。实验内容分为两部分。1. 在分布式文件系统中创建文件并用shell指令查看；2. 利用Java API编程实现判断文件是否存在和合并两个文件的内容成一个文件。感谢厦门大学数据库实验室的实验教程，对博主的学习有很大的帮助。现在，就让我们一起完成实验内容吧！创建文件我们需要先启动下Hadoop，【Ctrl】+【Alt】+【t】打开终端，输入
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2023-07-24 11:26:44
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