MapReduce是一个分布式计算框架，主要由两部分组成：编程模型和运行时环境。其中，编程模型为用户提供了非常易用的编程接口，用户只需要像编写串行程序一样实现几个简单的函数即可实现一个分布式程序，而其他比较复杂的工作，如节点间的通信、节点失效、数据切分等，全部由MapReduce运行时环境完成.MapReduce设计目标，主要有以下几个：易于编程：传统的分布式程序设计（如MPI）非常复杂，用户需要
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2023-09-20 10:18:12
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# Apache Hadoop 缺陷分析与解决方案
Apache Hadoop 是一个开源的大数据处理框架，允许用户以分布式方式存储和处理非常大规模的数据。尽管 Hadoop 在大数据生态系统中占有重要地位，但它也有一些缺陷和弱点。本文将探讨Apache Hadoop的一些主要缺陷，并提供相应的解决方案和代码示例。
## Hadoop的主要缺陷
1. **高门槛学习成本**：
Hado
目录一、hadoop的运行模式1. 本地运行模式2. 伪分布式运行模式3. 完全分布式运行模式（开发重点）二、hdfs的优缺点1. hdfs的优点2. hdfs的缺点三、hdfs的读写流程1. hdfs的写入流程2. hdfs的读取流程一、hadoop的运行模式1. 本地运行模式无需任何守护进程，所有的程序都运行在同一个JVM上执行。在独立模式下调试MR程序非常高效方便。所以一般该模式主要是在学习
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2023-07-14 16:47:05
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HDFS的优点： 1、处理超大文件 这里的超大文件通常是指百MB、甚至数百TB大小的文件。目前在实际应用中，HDFS已经能用来
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2023-07-12 13:50:19
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虽然SQL-92规定了四种隔离级别，但是在引入MVCC后，RC/RR都是snapshot isolation下的变体。至于对隔离性和一致性的吐槽，引用沈洵的话：“快照读以更低的代价实现了更高的并发度，却不得不委身在原有事务框架内。其实ACID也只是一个标准,并非真理。” 既然是snapshot isolation，MySQL有什么问题呢，直接上
原创
2015-08-28 13:26:11
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Hadoop架构的人气在下滑，这可能归咎于几个不同的因素，尤其是机器学习的兴起。过去这几年，HDFS的使用量一直在下降，这种基于Java的文件系统已几乎成为所谓的大数据革命的代名词。这主要归因于市场对Hadoop普遍缺乏兴趣。但是导致Hadoop被大规模抛弃的Hadoop架构方面又如何呢？要知道，就在不久前Hadoop还大有希望。坦率地说，Hadoop走下坡路似乎找不到一个最根本的理由
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2024-05-29 05:40:16
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面试题HDFS的优缺点优点:高容错性（硬件故障是常态）：数据自动保存多个副本，副本丢失后，会自动恢复适合大数据集：GB、TB、甚至PB级数据、千万规模以上的文件数量，1000以上节点规模。数据访问： 一次性写入，多次读取；保证数据一致性,安全性构建成本低：可以构建在廉价机器上。多种软硬件平台中的可移植性高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。
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2023-07-24 14:14:34
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Hadoop学习① 关于HadoopHadoop 内容重点：Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS（对于本文）的上一层是M
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2023-08-04 12:22:01
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MapReduce介绍和优缺点MapReduce是Hadoop中面向大数据并行处理的计算模型，框架和平台。其具有 1.易于编程（实现接口便可完成程序） 2.平滑无缝的可扩展性（可布置在廉价服务器上，并且只要增加机器数量便可提高MapReduce集群的计算性能） 3.高容错性（MapReduce框架有多种有效的错误检测和恢复机制） 4.高吞吐量（可处理PB级别的数据） 的特点。 但是，MapRedu
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2023-11-07 06:10:18
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《报纸网站设计的严重缺陷》 作者：Outing 大多数的新闻网站，都因过多的连结与内容，显得混乱。几乎所有的新闻网站在照片的处理上都不够专业，网页的设计每天相同，报导的安排也没有层次，首页的连结重复。分类广告的设计更是拙劣，让读者找不到所需要的信息；广告处理的也极为不当，使得效用全失。 以上的强烈反应，来自美国维吉尼亚州一位报纸网站设计家，他深信过去十年的网络新闻革命，大多数报纸虽...
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2007-12-17 10:53:00
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0前言
在软件设计开发中，代码的设计都体现在：子系统与子系统、模块与模块、函数与函数之间的关系，设计越糟糕的软件，维护成本越高，质量也往往难以达标和称赞。好的设计必定是：层次关系简洁、清晰、易维护和扩展的。不会研究太高深的设计，只总结出一些常见的代码设计缺陷，这些设计缺陷如能很好的解决和避免，相信代码能力（编写、设计、评审、重构）能提高一个档次。主要介绍下面15个常见代码设计缺陷：1复杂
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2022-01-14 13:36:03
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知识点（我们先来复习一下吧~）Hadoop 的局限与不足： 1）抽象层次低 2）表达能力有限 3）开发者自己管理作业之间的依赖关系 4）难以看到程序整体逻辑 5）执行迭代操作效率低 6）资源浪费 7）实时性差Hadoop的改进组件Hadoop 1.0问题Hadoop2.0的改进HDFS单一名称节点，存在单点失效问题HDFS HA , 提供名称节点热备份机制HDFS单一命名空间，无法实现资源隔离HD
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2023-07-13 16:44:46
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Hadoop产生的背景1. HADOOP最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。2. 2003年开始谷歌陆续发表的三篇论文为该问题提供了可行的解决方案。——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储——分布式计算框架M
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2023-07-26 22:16:45
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当今使用easyUI的datagrid组件的时候，碰到了一些问题，记录下来以便下次高速解决。需求是在一张表单里会关联有一个列表，能够增删查改曾经没用easyUI的时候，这个增和改的页面我通常是用一个dialog来做。保存之后再ajax传到列表里通过hidden来进行提交。当然如今我也能够这么做，可是...
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2015-07-13 10:11:00
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这个类和方法，让人乍一读是读不明白的。不能通过方法名称明白其含义。所以它的方法名称设计是欠考虑。应该类似于这样： public static class MyAutoResetEvent { public static AutoResetEvent StartBusy() { return new AutoResetEvent(false); }
原创
2021-07-23 13:57:24
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前几篇文章，我经常说Javascript的设计不够严谨，有很多失误。 今天的这一篇，前半部分就谈为什么会这样，后半部分将列举Javascript的10个设计缺陷。 我参考的文献主要是Douglas Crockford的专著《Javascript语言精粹》（JavaScript: The Good Parts）和Fredrik Holmström的文章《我对Javascript的抱怨》（My gripes with Javascript）。 一、为什么Javascript有设计缺陷？ 这里有三个客观原因，导致Javascript的设计不够完善。 1. 设计阶段过于仓促 Javascri
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2011-09-20 21:18:00
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同型原理 同型原理指保持形式统一。
原创
2022-07-25 11:23:59
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一、hadoop简介1、hadoop的初衷是为了解决Nutch的海量数据爬取和存储的需要,HDFS来源于google的GFS,MapReduce来源于Google的MapReduce,HBase来源于Google的BigTable.hadoop后被引入Apache基金会.2、hadoop两大核心设计是HDFS和MapReduce,HDFS是分布式存储系统,提供高可靠性、高扩展性、高吞吐率的数据存储
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2023-09-03 09:06:52
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# Hadoop设计：分布式大数据处理的基石
Hadoop是一个开源的分布式大数据处理框架，由Apache基金会开发。它基于谷歌的MapReduce和GFS（Google File System）设计，通过将数据分布在多个节点上并行处理，大大提高了数据处理的效率和可靠性。
## Hadoop架构
Hadoop主要由两个组件组成：HDFS（Hadoop Distributed File Sys
原创
2024-07-30 09:28:33
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除非你过去几年一直隐居，远离这个计算机的世界，否则你不可能没有听过Hadoop，全名Apache Hadoop,是一个在通用低成本的硬件上处理存储和大规模并行计算的一个开源框架，Hadoop本质的12点介绍，具体如下：1.hadoop是由多个产品组成的。人们在谈论Hadoop的时候，常常把它当做单一产品来看待，但事实上它由多个不同的产品共同组成。Russom说：“Hadoop是一系列开
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2023-12-30 23:55:03
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