思考
原创
2018-01-12 17:16:45
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操作系统：CentOS 6.2Hadoop版本：1.0.3接上一篇：第一步：ssh在三个节点之间已经实现无障碍通信，不需要输入密码第二步：三个节点的Hosts配置：vim /etc/hostsnamenode的ip地址 masterdatanode的ip地址 slave1datanode的ip地址 slave2第三步：配置Hadoop的环境变量：vim /etc/profileexport HAD
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2023-07-20 17:07:17
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大家都知道，在HDFS的集群中有三类节点：NameNode、SecondaryNameNode和DataNode，同时在集群中只有一个NameNode节点，一个SecondaryNameNode节点，剩余的就都是DataNode节点(当然，集群中也可以同时存在多个SecondaryNameNode节点，但这没多大必要，一方面会增加NameNode节点的压力，使其忙于元数据的传输与接收、日志的传输与
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2023-10-10 22:05:35
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hadoop单点搭建步骤详解：1、讲解之前，说说Hadoop的三大核心组件，HDFS,YARN,MampReduce;（1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。的三个节点：Namenode，Datanode，Secondary Namenode ----Namenode：守
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2023-07-13 11:33:46
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下面将详细介绍每个组件内部类的层次关系，以及它们在运行时的时序顺序。我们在使用 Spring 是应该注意的地方。Bean 组件前面已经说明了 Bean 组件对 Spring 的重要性，下面看看 Bean 这个组件式怎么设计的。Bean 组件在 Spring 的 org.springframework.beans 包下。这个包下的所有类主要解决了三件事：Bean 的定义、Bean 的创建以及对 Be
# Hadoop的基本概念：三个主要进程
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。在了解Hadoop架构之前，首先要明确Hadoop的核心组件，以及它们在整个体系中扮演的角色。Hadoop的核心主要由三个进程组成：NameNode、DataNode和ResourceManager。本文将对这三个进程进行详细解析，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解这一重要框架。
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一、新建hadoop组跟用户(password：hadoop)[root@localhost home]# groupadd hadoop
[root@localhost home]# useradd -g hadoop hadoop
[root@localhost home]# passwd hadoop
Changing password for user
Hadoop平台搭建说明
1. Hadoop节点规划
本次安装规划使用三个节点，每个节点都使用centos系统。
三个节点的hostname分别规划为：centoshadoop1、centoshadoop2、centoshadoop3（此处为本教程参数，可根据实际环境情况修改）
三个节点的ip地址分别规划为：192.168.65.57、192.168.65.58、192.168.65.59（此处
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2024-02-05 21:07:14
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# Hadoop三个版本对比
## 1. 流程概述
在进行Hadoop三个版本对比之前，我们需要了解整个流程。下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Hadoop |
| 2 | 配置Hadoop |
| 3 | 运行Hadoop |
| 4 | 对比三个版本 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和注释。
原创
2023-12-07 07:08:56
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1 虚拟机准备1.1 虚拟机要求三台虚拟机要求如下： 1）命名建议：hadoop+首位非零数字。（首位是零的话，shell脚本要麻烦点） 本篇命名：hadoop102、hadoop103、hadoop104. 2）关闭防火墙； 3）安装scp服务：# yum install openssh-clients４）安装rsync服务：# yum install rsync５）建立SSH无密码登陆1.2
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2023-08-13 10:21:17
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滞后性。
原创
2021-07-26 09:49:54
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一、Flume Selector1. Selector概述Selector即Flume中的选择器，主要用在实现扇出过程中实现按照指定方式分发数据。选择器的工作模式： 复制 和 多路复用(路由)模式默认情况下，不配置Selector，则扇出采用复制机制。2. Selector实现复制不配置Selector，默认在扇出时就是复制方式。 也可以显示进行配置：3. Selector实现多路复用（multi
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2024-05-06 22:20:57
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# Hadoop启动过程的科普探讨
Apache Hadoop 是一个广泛使用的开源框架，用于处理和存储大规模数据。尽管 Hadoop 的生态系统非常庞大，但在启动时相对比较简单，主要涉及三个核心进程：NameNode、DataNode 和 ResourceManager。这些进程协同工作，确保 Hadoop 集群能够高效地处理和存储数据。
## Hadoop进程概述
1. **NameNo
hadoop服务进程只有三个，这样的问题常常困扰着很多运维工程师。作为一个IT技术类的专家，我将详细记录解决这个问题的整个过程，从版本对比到生态扩展，确保逻辑清晰，结构完整。
## 版本对比
在处理Hadoop服务进程问题前，我们需要明确所使用的版本。下表总结了不同Hadoop版本的特性及兼容性分析：
| 版本 | 兼容性 | 特性
# 使用 Docker 实现 Hadoop 三个节点集群的搭建指南
在如今的云计算和大数据时代，Hadoop作为一款分布式计算框架被广泛应用。搭建一个Hadoop集群是很多开发者的基本技能。本文将教你如何利用Docker来快速部署一个Hadoop的三个节点集群。我们将通过步骤、代码示例以及可视化工具来帮助你理解整个过程。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确要完成的步骤。以下是搭建Had
原创
2024-10-20 03:43:58
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# 启动Hadoop的三个容器实现流程
## 介绍
在启动Hadoop的三个容器之前，我们首先需要确保已经正确安装了Hadoop，并且配置文件已经正确设置。本文将以Linux系统为例，介绍如何启动Hadoop的三个容器：NameNode、DataNode和ResourceManager。
## 步骤概览
下面的表格展示了启动Hadoop的三个容器的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-08-11 13:34:15
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提示：如果还不了解Hadoop的，可以下查看这篇文章Hadoop生态系统，通过这篇文章，我们可以首先大致了解Hadoop及Hadoop的生态系统中的工具的使用场景。搭建一个分布式的hadoop集群环境，下面是详细步骤，使用cdh5 。 一、硬件准备
基本配置:
操作系统64位CPU(英特尔)Intel(R) I3处理器内存8.00 GB ( 1600 MHz)硬盘剩余空间50G流
在大数据处理领域，Apache Hadoop是一个广泛使用的框架。随着其使用的普及，Hadoop推出了多个版本，以提高性能、可靠性以及用户体验。然而，理解Hadoop的不同版本及其区别是每位数据工程师和开发人员必须掌握的知识。本文将从背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和扩展讨论六个方面深入探讨Hadoop三个版本的区别。
### 背景描述
Hadoop主要有三个重要版本：Hado
# 实现Hadoop数据副本的完整指南
Hadoop 是一个广泛应用于大数据处理的框架，其中数据存储的副本机制是 HDFS（Hadoop Distributed File System）中的关键特性。HDFS 默认会对数据块创建三个副本，以提高数据的可靠性和可用性。今天，我将带你了解如何在 Hadoop 中实现三个数据副本，以及步骤和代码的详细说明。
## 流程概述
要实现 Hadoop 的
环境 apache-flume-1.6.0 Flume是分布式日志收集系统。可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中，比如HDFS,HBase；同类工具：Facebook Scribe，Apache chukwa，淘宝Time Tunnel应用场景图一、Flume核心组件1、Event： 一个数据单元，消息头和消息体组成。（Events可以是日志记录、 avro 对象等。）Flume
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2024-02-11 09:59:34
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