今天在学习hadoop启动命令的时候,先jps看了下,发现namenode、datanode都开着,所以想要先停止这些服务,结果输入命令后报错:“WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-
转载 2023-06-19 15:21:46
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如果大家在安装的时候遇到问题,或者按步骤安装完后却不能运行Hadoop,那么建议仔细查看日志信息,Hadoop记录了详尽的日志信息,日志文件保存在logs文件夹内。无论是启动,还是以后会经常用到的MapReduce中的每一个job,以及HDFS等相关信息,Hadoop均存有日志文件以供分析。 1、hadoop-root-datanode-master.log 中有如下错误: ERROR org.a
转载 2023-07-30 13:17:38
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hadoop启动时,别的进程正常,节点datanode进程启动后又自己停了,以下datanode日志:2014-09-26 10:20:14,225 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage: Lock on /tmpdir/dfs/data/in_use.lock acquired by nodename 2376@sn2014
原创 精选 2014-08-29 14:45:07
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转:http://www.dataguru.cn/thread-203560-1-1.html 参见myeclipse配置hadoop开发环境,及遇到问题解决http://f.dataguru.cn/thread-199557-1-1.html org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permission denied:user=SEVE
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发生以下情况之一时,可能会引发OutOfMemoryError : JVM耗尽了本机内存 Java堆内存不足 PermGen或Metaspace内存不足 JVM花太多时间试图收集垃圾 通常可以从错误消息中OutOfMemoryError出OutOfMemoryError的根本原因。 让我们研究每种情况的细节。 JVM耗尽了本机内存 这基本上意味着分配给JVM的内存量已用完。 32位
Hadoop运维人员,负责为Hadoop提供一个高效和可靠的作业执行环境,很多时候,需要从全局出发,通过调整一些关键参数以提供系统的性能和吞吐量.总体上看,Hadoop运维需要从硬件选择,操作系统参数调优,JVM参数调优,Hadoop参数调优四个方面着手进行调优 1.硬件选择  在硬件环境中,应着重提高Master机的物理性能(使用更好的CPU和更大的内存等等).  Hadoop自身是主
转载 2023-08-11 19:44:11
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# 解决Docker启动Jar包设置JVM参数报错 在使用Docker部署Java应用程序时,我们通常会遇到需要设置JVM参数的情况。然而,有时候在启动Jar包时设置JVM参数可能会出现报错。本文将介绍如何解决这个问题,并提供代码示例帮助您更好地理解。 ## 问题描述 当我们在Docker容器中启动Java应用程序的Jar包时,可能会需要设置一些JVM参数,比如内存大小、GC策略等。但是,有
原创 6月前
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一.jvm运行机制jvm启动流程:java虚拟机启动的命令是通过java +xxx(类名,这个类中要有main方法)或者javaw启动的。执行命令后,系统第一步做的就是装载配置,会在当前路径中寻找jvm的config配置文件。找到jvm的config配置文件之后会去定位jvm.dll这个文件。这个文件就是java虚拟机的主要实现。当找到匹配当前版本的jvm.dll文件后,就会使用这个dll去初始化
转载 2023-09-10 17:20:51
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原因是这个文件:C盘\用户\用户名\.IntelliJIdea2018.1\config\idea64.exe.vmoptions 设置内存有误,比如多了一个s 参考文章:https://blog.csdn.net/perhamer/article/details/86010846
转载 2020-02-17 23:52:00
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“Great haste makes great waste”JVM启动流程JVM是Java程序运行的环境,同时是一个操作系统的一个应用程序进程,因此它有自己的生命周期,也有自己的代码和数据空间.JVM工作原理和特点主要是指操作系统装入JVM,是通过jdk中Java.exe来完成,通过下面4步来完成JVM环境.1.创建JVM装载环境和配置JVM装入环境,JVM提供的方式是操作系统的动态连接文件2.
1. 前言 每一次搭建集群环境都像一次战斗,作战中任何一个细节的出错都会导致严重的后果,所以搭建中所需要做的配置如系统配置、网络配置(防火墙记得关)、用户权限、文件权限还有配置文件等等内容,都必须非常仔细,将失误扼杀在摇篮之中,避免因为粗心或者想要提高速度省下的一分钟,在后面付出几个小时的调试时间,因小失大实在不值,切记核对、核对再核对。 今天就来说说在搭建ZooKeeper集群遇到的一个常见的问
[Hadoop]问题记录:Hadoop在root用户下启动错误:File /user/root/input/slaves could only be replicated to 0 nodes, in 分类: 分布式计算2011-08-03 11:341...
转载 2013-01-10 22:17:00
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一、检查点:检查点屏障跟普通记录一样。它们由算子处理,但并不参与计算,而是会触发与检查点相关的行为。会在算子之间流动。当读取输入流的数据源遇到检查点屏障时,它将其在输入流中的位置保存到稳定存储中。如果输入流来自消息传输系统(Kafka 或 MapR Streams),这个位置就是偏移量。Flink 的存储机制是插件化的,稳定存储可以是分布式文件系统,如HDFS、S3 或 MapR-FS如图所示,位
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使用root配置的hadoop启动会出现报错错误:Starting namenodes on [master]ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as rootERROR: ...
原创 2022-04-22 17:02:04
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在Linux系统的ECS实例启动SSH服务,命令行或secure日志中可能会出现类似如下信息。/etc/ssh/sshd_config: line 2: Bad configuration options:\ /etc/ssh/sshd_config: terminating, 1 bad configuration options问题原因 配置文件存在文件编码、配置错误等异常,导致服务启动失败。
转载请注明出处:https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/933800171、使用root配置的hadoop启动会出现报错错误:Starting namenodes on [master]ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as rootERROR: ...
原创 2019-06-23 12:39:57
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一、环境说明1、虚拟机平台:VMware102、Linux版本:ubuntu-12.04.3-desktop-i3863、JDK:jdk1.7.0_514、Hadoop版本:2.2.05、集群节点:3个,分别是hadoopMaster,hadoopSlave1,hadoopSlave2       注明:文中fyzwjd是虚拟机用户名。二
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jvm的运行模式jvm通过-server和-client执行运行模式。-client: 表示以客户端模式运行应用,该模式启动较快,但是运行慢-server:表示以服务端模式运行应用,运行较快,但启动慢HotSpot(TM) 64-Bit 的版本仅支持以服务端模式运行,-client不生效。 [root@master ~]# java -version java version "1.8.
转载 2023-07-15 21:22:02
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1.虚拟机的基本概念:虚拟机是运行Java代码的假象计算机2.虚拟机的组成:堆、虚拟机栈、方法区、本地方法栈、寄存器3.java运行编译过程:①java源文件(.java) ——> 编译器 ——> 字节码(.class) ②字节码文件(.class) ——> JVM ——>生成机器码(机器码就是机器指令,就是某种CPU的指令集)4 JVM运行原理:
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