简介什么是Hadoop?hadoop中有3个核心组件 分布式文件系统：HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上 分布式运算编程框架：MAPREDUCE —— 实现在很多机器上分布式并行运算 分布式资源调度平台：YARN —— 帮用户调度大量的mapreduce程序，并合理分配运算资源专业术语
OLTP Online Transaction Processing 联机事务处理
OLAP
转载
2024-05-04 21:25:19
137阅读
Elastic Search使用倒排索引搜索。倒排索引就是反向索引。 倒排索引不以记录ID为索引，而是以其它记录字段的分词为索引。会存储词条对应的记录ID和字段。检索词条可以找到对应的记录和字段。 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/inverted-index.htmlELK：Elasticsearch、Logs
HadoopHadoop1 Hadoop2 HDFS3. MapDeduce Hadoop1 Hadoop开源的分布式存储+分布式计算平台核心组件：HDFS：分布式文件系统，存储海量数据。MapReduce：并行处理框架，实现任务分解和调度。搭建大型数据仓库，PB级数据的存储，处理，分析，统计等业务。优势：高扩展，低成本，成熟的生态圈。hive：将sql语句转成hadoop任务去执行，降低had
转载
2024-01-02 10:17:43
42阅读
# 实现"odps Hadoop"的步骤和代码解释
## 引言
在进行"odps Hadoop"实现之前，首先需要了解"odps"和"Hadoop"的基本概念和用途。"odps"（阿里云开放计算服务）是一种分布式数据处理和分析平台，而"Hadoop"则是一种开源的分布式计算框架。本文将介绍如何在"odps"中使用"Hadoop"来进行数据处理和分析。
## 整体流程
下面是实现"odps Ha
原创
2023-12-23 05:37:04
105阅读
之前尝试使用过一些国内外的云产品，特别是大数据分析型产品，例如：亚马逊的EMR、Redshift，Google的Bigquery以及阿里云的ODPS，现在更名为MaxCompute，https://www.aliyun.com/product/odps。相信大多数人对亚马逊的EMR、Redshift，Google的Bigquery都比较了解。但在尝试使用ODPS后，ODPS感觉也是一款不错的大
转载
2024-01-09 21:53:48
103阅读
实习期间使用了两个月的odps ，之后升级用Hadoop 的Hive ，让我对数据库与数据仓库增进了一些理解，记录下来。简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计，数据仓
转载
2023-09-07 19:41:14
222阅读
什么是ODPS（一）阿里云开放数据处理服务(Open Data Processing Service，简称ODPS) 是构建在飞天系统上的大规模分布式数据处理服务。ODPS以REST API的形式，支持用户提交类SQL的查询语言，对海量数据进行处理。在API之上，还提供SDK开发包和命令行工具，Aliyun.com上还有一个Web演示界面。什么是ODPS（二）与传统数据仓库工具相比ODPS有以下优
转载
2023-11-25 15:56:36
89阅读
ODPS(Open Data Processing Service)是一个海量数据处理平台，基于阿里巴巴自主研发的分布式操作系统(飞天)开发，是公司云计算整体解决方案中最核心的主力产品之一。本文结合作者多年的数仓开发经验，结合ODPS平台分享数据仓库中的SQL优化经验。背景数据仓库，是一个面向主题、集成的、随时间变化的、信息本身相对稳定的数据集合。数据仓库从Oracle（单机、RAC)，到MPP(
转载
2023-12-19 20:58:41
127阅读
# 如何实现Hadoop和ODPS
## 整体流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Hadoop |
| 2 | 配置Hadoop集群 |
| 3 | 安装ODPS SDK |
| 4 | 使用ODPS SDK 连接Hadoop集群 |
| 5 | 在ODPS中运行作业 |
## 操作步骤及代码示例
### 步骤1：安装Hadoop
在Hadoop官网
原创
2024-02-26 05:23:32
17阅读
# 从零开始：ODPS与Hadoop入门指南
作为一名刚入行的开发者，面对ODPS（开放数据处理服务）和Hadoop这样的大数据技术，可能会感到有些迷茫。但不用担心，本文将带你一步步了解ODPS和Hadoop的基本概念、工作流程以及如何实现它们。
## 1. ODPS与Hadoop简介
ODPS（Open Data Processing Service）是一个提供大规模数据存储、处理和分析服
原创
2024-07-22 03:46:59
53阅读
## odps比hadoop
### 引言
在大数据领域，Apache Hadoop一直是一个非常受欢迎的分布式计算框架。然而，随着数据规模的不断增加和业务需求的日益复杂，Hadoop在某些方面存在一些限制。为了解决这些限制，阿里巴巴开发了OceanBase分布式数据库，并基于OceanBase开发了一个分布式计算框架——ODPS（Open Data Processing Service）。本
原创
2023-10-07 14:39:14
490阅读
1.数据仓库DW1.1 简介 Data warehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并
转载
2024-01-11 12:28:02
90阅读
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错
转载
2023-11-10 22:00:19
40阅读
阿里云大数据开发套件的使用，主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作，所以针对性的做一些总结，并将阿里云中产品与实际产品对应分析。Maxcompute（原odps）阿里云中的Maxcompute（原odps）其实就是hive，扮演数据仓库的角色，适合存储轨迹类历史数据，适合存储的数据量大，适合海量数据的处理，适合对数据进行离线分析，数据挖掘运算；OLAP不支持插入和删除等事务、事
转载
2023-11-23 11:38:24
539阅读
# 理解 ODPS 和 MySQL 的区别
在大数据时代，许多开发者会接触到不同类型的数据库，而 ODPS（Open Data Processing Service）和 MySQL 是其中的两个。作为一名刚入行的小白，了解这两者的异同点对于日常开发非常重要。
## 一、ODPS 与 MySQL 的基本区别
| 特征 | ODPS | M
# 如何选择Hadoop和ODPS：新手指南
在大数据时代，选择合适的工具架构至关重要。Hadoop和ODPS各自有其独特的优势，作为初学者，理解它们的特点以及选择的流程是非常重要的。本文将逐步指导您如何在Hadoop和ODPS之间做出选择。
## 选择流程
在选择Hadoop和ODPS的过程中，我们可以按照以下步骤进行：
```mermaid
flowchart TD
A[开始选
暑假实习使用了两个月的odps ，回学校看了下hadoop 的hive ，让我对数据库与数据仓库增进了一些理解，记录下来。简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设
转载
2024-01-08 22:06:30
31阅读
一、 概述定义 MaxCompute（原ODPS，Open Data Processing Service）是阿里云提供的一款大数据产品。根据阿里云官网文档[1]定义，MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，提供了大数据计算和存储服务。MaxCompute提供海量数据的实时性要求不高的分布式处理能力。MaxCompute适用于计算和存储100GB以上规模的数据，最
转载
2023-10-08 11:09:37
816阅读
Hadoop1.0的局限-MapReduce •扩展性–集群最大节点数–4000–最大并发任务数–40000（当 map-reduce job 非常多的时候，会造成很大的内存开销，潜在来说，也增加了 JobTracker fail 的风险，这也是业界普遍总结出老 Hadoop 的 Map-Reduce 只能支持 4000 节点主机的上限。）•可用性–JobTracker负载较重–存在单点
转载
2023-07-12 13:41:52
217阅读
# ODPS和MySQL的区别
在大数据应用领域中，ODPS（Open Data Processing Service）和MySQL是两种常用的数据库管理系统。它们有着各自的特点和适用场景。本文将从存储结构、数据处理能力、适用场景等方面对ODPS和MySQL进行对比，帮助读者更好地理解它们之间的区别。
## 存储结构
### ODPS
ODPS采用了分布式存储结构，数据存储在分布式文件系统
原创
2024-02-23 07:51:40
578阅读
