按数值排序示例：按气温字段对天气数据集排序问题：不能将气温视为Text对象并以字典顺序排序正统做法：用顺序文件存储数据，其IntWritable键代表气温，其Text值就是数据行常用简单做法：首先，增加偏移量以消除所有负数；其次，在数字面前加0，使所有数字的长度相等；最后，用字典法排序。streaming的做法：-D mapred.text.key.comparator.options="-k1n
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2023-07-12 13:38:14
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# Hadoop Merge
Hadoop is an open-source framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. One of the key operations
原创
2023-12-18 12:57:01
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# Hadoop FS Merge 命令详解
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，旨在处理大规模数据集。Hadoop 文件系统（HDFS）是其中的核心组成部分，负责存储文件。随着文件操作的增多，HDFS 中可能会生成大量的小文件，这会影响系统的性能。因此，使用 `hadoop fs -merge` 命令来合并小文件是一项重要的操作。本文将对 `hadoop fs -merge` 命令进行详
原创
2024-08-08 13:13:11
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4. 每次溢写会在磁盘上生成一个溢写文件，如果map的输出结果真的很大，有多次这样的溢写发生，磁盘上相应的就会有多个溢写文件存在。当map task真正完成时，内存缓冲区中的数据也全部溢写到磁盘中形成一个溢写文件。最终磁盘中会至少有一个这样的溢写文件存在(如果map的输出结果很少，当map执行完成时，只会产生一个溢
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2023-09-29 09:38:07
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1.部分排序MapReduce默认就是在每个分区里进行排序2.完全排序在所有的分区中，整体有序 1)使用一个reduce 2)自定义分区函数不同的key进入的到不同的
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2023-09-13 11:40:49
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排序算法(8)--Merge Sorting--归并排序--Merge sort--归并排序
原创
2021-07-14 10:37:30
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归并排序是基于归并操作的一种稳定排序算法，并且也是分治思想的一个典型的应用。在稳定的排序过程下，它可以达到O(n * log(n))的时间复杂度，但是该算法需要依赖一个O(n)的辅助排序空间。 归并排序算法的主要思想为，给出排序区间，将区间等分为两份，并且分别对两个区间进行排序，待两个区间排序完毕， ...
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2021-09-19 20:52:00
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在计算机科学里，归并排序（Merge Sort）是一种通用有效的排序算法。通常情况下实现的是稳定的排序队列，这意味着相等元素排序后的顺序与排序前保持一致。归并排序是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用，由John von Neumann发明于1945年。归并排序（Merge Sort）例子利用归并排序，对有7个整数值的数组进行排序。以下图示模拟...
原创
2021-06-30 16:11:20
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将两个有序数列合并成一个有序数列，我们称之为：归并1.怎么分？2，有序的两个半段怎么合？ 有图演示：代码演示：/************************************************************版权所有：(C) 2021.6.10 烽火大队-狼烟一号（第八方面军） * *文件名称：merge_sotr *内容摘要：排序算法 *当前版本：1-1 *文件作者：
原创
2022-09-27 13:55:41
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一、算法概述1.1 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 1.2 算法复杂度 1.3 相关概念稳定：如果
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2023-06-13 10:11:13
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在计算机科学里，归并排序（Merge Sort）是一
原创
2022-03-29 14:25:44
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（1）算法简介 归并排序是一种稳定的排序算法，采用分治策略，将待排序的数组分成若干子数组，分别对每个子数组进行排序，再将这些子数组合并成一个有序数组。归并排序的时间复杂度为 O(nlogn)，在数据量较大且对排序稳定性要求较高的场景中有较好的表现。同样，我们接下来带着你边学如何实现排序算法边理解该算法的内核。 &nb
原创
2024-09-14 13:46:36
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一、算法概述1.1算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。!(https://s2.51cto.com/images/blog/202302/01172
原创
2023-02-01 17:30:22
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一、基础指令11个1、ls指令，含义：列出当前工作目录下的所有文件/文件夹的名称#ls （路径）2、pwd指令，打印当前工作目录#pwd3、cd指令，改变目录#cd /usr/local。4、mkdir指令，创建目录：#mkdir lly5、touch指令，创建文件#touch aaa.txt6:cp指令，复制文件#cp /home/aaa.txt7、mv指令，移动，剪切# mv aaa.txt8
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2024-04-02 17:31:39
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引入和说明熟悉mapreduce执行流程的都知道，mapreduce流程中，一共有两类排序，第一种是对于key的排序，默认是是根据key的递增排序。第二种是对于reduce的组排序，将两条记录的key带入到 分组函数中，如果返回0，则说明两个记录是一组的，所以就把他们的value合到一个迭代器中，也就是reduce函数的第二个参数。最下面那个代码（小标题是总体代码）包括了 map ，reduce，
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2023-07-20 17:10:21
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Hadoop经典案例Spark实现（三）——数据排序
1、"数据排序"是许多实际任务执行时要完成的第一项工作，
比如学生成绩评比、数据建立索引等。这个实例和数据去重类似，都是先对原始数据进行初步处理，为进一步的数据操作打好基础。
1）、需求描述
对输入文件中数据进行排序。输入文件中的每行内容均为一个数字，即一个数据。
&nb
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2023-07-12 11:14:43
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mr中一共有三次排序，第一次是在环形溢写缓冲区中进行快速排序，当达到默认阈值80M时写到 溢出文件，第二次是在多个溢出文件进行合并过程的排序中 第三次是在减少获取多个地图产生的多个合并文件时做一次排序 ，整个过程中前一次是快速排序因为在内存中，第二和第三次为归并排序必须明确的一点是：Partiiton只是和分桶有关系，和排序没有任何关系 排序是由key
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2023-07-25 19:35:17
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目录排序排序的分类自定义排序数据预处理全排序与区排序全排序重写Bean类编写Mapper类编写Reduce类编写Driver类结果区排序重写Partition编写Driver类运行结果 排序排序的分类部分排序:MapReduce根据输入记录的键对数据集排序保证输出的每个文件内部有序。全排序:最终输出结果只有一个文件，且文件内部有序。实现方式是只设置一个ReduceTask。但该方法在处理大型文件
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2023-07-12 13:40:38
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一、 实验目的 1. 进一步立即 MapReduce 思想 2. 编写 SecondarySort 程序。 二、 实验要求 1. 要能理解 MapReduce 编程思想 2. 会编写 MapReduce 版本二次排序程序 3. 其执行并分析执行过程。 三、 实验原理 MR 默认会对键进行排序，然而有的时候我们也有对值进行排序的需求。满足这种 需求一是可以在 reduce 阶段排序收集过来的 val
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2023-10-06 20:43:32
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一、概述MapReduce框架对处理结果的输出会根据key值进行默认的排序，这个默认排序可以满足一部分需求，但是也是十分有限的。在我们实际的需求当中，往往有要对reduce输出结果进行二次排序的需求。对于二次排序的实现，网络上已经有很多人分享过了，但是对二次排序的实现的原理以及整个MapReduce框架的处理流程的分析还是有非常大的出入，而且部分分析是没有经过验证的。本文将通过一个实际的MapRe
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2023-10-06 20:44:10
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