## 如何解决"Hadoop Map 卡住"的问题
### 一、整体流程
为了解决"Hadoop Map 卡住"的问题，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 检查hadoop集群状态 |
| 2 | 检查map任务状态 |
| 3 | 查看日志信息 |
| 4 | 检查数据倾斜 |
| 5 | 调整配置参数 |
### 二、详细
原创
2024-02-21 06:27:50
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流程解释： 以wordcount为例，假设有5个map和3个reduce：map阶段1、在map task执行时，它的输入数据来源于HDFS的block，当然在MapReduce概念中，map task只读取split。Split与block的对应关系可能是多对一，默认是一对一。 2、在经过mapper的运行后，我们得知mapper的输出是这样一个key/value对： key是“hello”，
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2023-10-09 07:53:05
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# Hadoop WordCount 卡住问题的解决方案
Hadoop是一个流行的大数据处理框架，其“WordCount”示例程序用于统计文本文件中每个单词的出现频率。然而，在实际运行中，有时会遇到程序卡住的情况。本文将为初学者详细介绍Hadoop WordCount的实现流程，并针对可能出现的卡住问题提供解决方案。
## 流程概述
在开始之前，让我们先了解实现Hadoop WordCoun
## 如何解决"Hadoop 任务卡住"问题
### 1. 概述
当使用Hadoop进行大规模数据处理时，我们可能会遇到任务卡住的情况。这种情况通常发生在任务运行时间较长、数据规模较大或集群负载较高的情况下。在本文中，我将简要介绍一下解决"Hadoop 任务卡住"问题的流程，并提供相应的代码示例。
### 2. 解决流程
下表展示了解决"Hadoop 任务卡住"问题的流程：
| 步骤 |
原创
2023-07-21 05:58:47
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HDFS 常用的文件操作命令1.-cat使用方法：hadoop fs -cat URI说明：将路径指定的文件输出到屏幕示例： hadoop fs -cat hdfs://host1:port1/filehadoop fs -cat file:///file3 2.-copyFromLocal使用方法：hadoop fs -copyFromLocal <localsrc>URI
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2023-07-10 17:08:34
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## Windows Hadoop WordCount 卡住的解决方法
在使用Hadoop进行数据处理时，WordCount是一个经典的入门示例。它主要用于统计文本中单词的出现频率。然而，许多初学者在Windows环境下运行Hadoop WordCount时，常常会遇到程序卡住的问题。本文将探讨导致这种情况的原因以及解决方案，并提供必要的代码示例。
### 1. Hadoop 和 Window
原创
2024-09-11 07:31:13
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hadoop running job 卡住了，通常是因为数据处理任务卡在某个环节，导致无法正常完成。这种情况常常令人困惑，尤其是在没有适当的监控和备份策略的情况下。为了帮助大家记录和解决这个棘手的问题，我整合了一些流程和代码段。以下是我在这个过程中所总结的内容。
## 备份策略
首先，让我们来讨论备份策略。一个合理的备份策略能够在遇到问题时迅速恢复工作。以下是我设计的备份计划甘特图，能够顺利追
# Hadoop集群启动卡住的解决方案
在大数据领域，Hadoop作为一种流行的分布式计算框架，可以承载大量的数据处理任务。然而，有时在启动Hadoop集群时，可能会遭遇卡住的情况，这对开发和数据分析会带来很大的困扰。本文将探讨导致Hadoop集群启动失败的一些常见原因，以及相应的解决方案。
## 一、常见原因
1. **配置错误**：
Hadoop的配置文件如`core-site.x
原创
2024-10-16 03:51:37
151阅读
阅读本文可以带着下面问题： 1.map /reduce程序卡住的原因是什么？2.根据原因，你是否能够想到更好的方法来解决？（企业很看重个人创作力）
map /reduce程序执行时，reduce节点大部分执行完毕，但是有一个或者几个reduce节点运行很慢，导致整个程序的处理时间很长，这是因为某一个key的条数比其他key多很多（有时是百倍或者千倍之多
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2024-03-11 22:42:48
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MapReduce什么是MapReduce？MapReduce的好处mapreduce在yarn上的运行生命周期三个阶段读数据阶段map task阶段reduce task阶段mr的特点 什么是MapReduce？MapReduce本身是一种编程思想，它将处理数据分为两步，第一步是Map阶段，即映射阶段，第二步是Reduce阶段，即聚合阶段。这一革命性的思想是谷歌最先提出的，之后诞生的hadoo
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2023-09-01 08:16:22
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Hadoop调优
大家都知道在双十一这些电商大型营销活动期间，电商网站的访问量等是平时的N倍。每当这个时候到来，无论是开发还是运维人员都严阵以待生怕服务出现问题。很不幸，笔者的一个朋友在一家电商公司上班，在双十一时，恰恰就出现了NameNode宕机的生产事故。鉴于涉及到一些公司私密信息，不便发一些排查问题截图，同时，JVM调优作为大数据从业者必备技能，笔
标题Hadoop搭建伪分布式时候这个错误浪费了我两天时间才找到，特来记录一下异常效果mapreaduce运行在LOCAL时，一切正常 mapreaduce运行在YARN时，程序卡死，无任何错误日志，如下图：Review出现问题时候，这里的健康状态一直是false，但是nodemanager也没有错误日志，当时忽视了这里。如果大家也出现这个问题，直接查硬盘容量问题，应该少走冤枉路。思考方向机器内存是
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2023-12-04 17:26:17
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首先要实现mapreduce就要重写两个函数,一个是map 还有一个是reduce map(key ,value) map函数有两个參数,一个是key,一个是value 假设你的输入类型是TextInputFormat(默认),那么,你的map函数的输入将会是:key : 文件的偏移量(就是values在该文件的位置)value: 这是一行字符串(hadoop将文件每一行作为输入)hadoop会
# Hadoop运行WordCount卡住了
## 介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。WordCount是Hadoop中最经典的示例程序之一，用于统计给定文本文件中每个单词的出现次数。然而，在运行WordCount时，有时会遇到卡住的情况。本文将介绍Hadoop运行WordCount卡住的原因以及解决方法。
## 原因分析
当Hadoop运行WordCou
原创
2023-12-09 05:17:39
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背景我们在进行两个集群间数据同步的时候,使用的是hdfs的distcp的方式进行跨集群跨版本的数据同步,但是在执行hdfs distcp 命令时,发现在运行到 with build listing处就卡住了 .具体问题如下图:针对问题解决,中间我们试过了哪些办法1 首先查看hdfs本身服务状态是否正常,get命令是否可用? 这里我们尝试使用get的方式从源集群中下载一个文件来进行测试, hadoo
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2024-01-03 13:44:24
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Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce，而两者只是理论基础，不是具体可使用的高级应用，Hadoop旗下有很多经典子项目，比如HBase、Hive等，这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。要想了解Hadoop，就必须知道HDFS和MapReduce是什么。 MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题.
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2023-05-24 11:41:05
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Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预，因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定。在默认情况下，最终input占据了多少block，就应该启动多少个Mapper。Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预，因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定。在默认情况下，最终input占据了多少block，就应该启动多少个Mapper。如果输入的文件数量巨大，但是每个文件的size都小于
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2024-04-18 19:15:28
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《Hadoop权威指南》第二章 关于MapReduce目录使用Hadoop来数据分析横向扩展注：《Hadoop权威指南》重点学习摘要笔记1. 使用Hadoop来数据分析例如，对气象数据集进行处理。1. map和reduce为了充分利用Hadoop提供的并行处理优势，需要将查询表示成MapReduce作业。MapReduce任务过程分成两个处理阶段：map阶段和reduce阶段。每个阶段都以键值对作
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2024-06-16 21:14:55
43阅读
术语：
1. job（作业）：客户端需要执行的一个工作单元，包括输入数据、MP程序、配置信息
2. Hadoop将job分成若干task（任务）来执行，其中包括两类任务：map任务、reduce任务。这些任务在集群的节点上，并通过YARN进行调度
3. Hadoop将MP输入数据划分成等长的小数据块，成为“输入分片（input split）。Hadoop为每个分片构建一个map任务
4.
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2024-06-05 15:38:11
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Hadoop MapReduce 的类型与格式 （MapReduce Types and Formats） 1 MapReduce 类型 （MapReduce Types）Hadoop 的 MapReduce 中的 map 和 reduce 函数遵循如下一般性格式： map: (K1, V1) → list(K2, V2)
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2024-01-25 20:47:38
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