补充：后期集群运行出现的异常 基于flink on yarn 提交任务flink run ....出现如下错误 yarn-env.sh文件的最后添加一行：export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$FLINK_HOME/lib/ 搭建环境：环境依赖的软件，均可百度找到。虚拟机的安装和JDK安装此处就不多说了，相信学习大数据的朋
关于hadoop集群的硬件资源 大数据是当下最火热的名词，但真的大数据落地可行性方案估计更多也就是看几张报表，写几个T－SQL语句罢了，然后开始炒作我们xxx项目利用大数据技术……如是等等。这样才能跟上时代赶上潮流，自己戴上大数据的帽子。在资本市场宣扬一番，得到更多的关注而已。其实，大数据的概念或者是技术架构并没有最终的定论，各方说法都有争议并且持续存在着。而大多数真正可以落
转载
2023-07-29 14:18:44
174阅读
# 百亿数据 Hadoop 集群数量
Hadoop 是一个用于处理大规模数据的分布式计算框架。随着大数据的快速发展，处理大规模数据已成为许多组织的重要需求。因此，构建一个能够处理百亿数据的 Hadoop 集群是至关重要的。
## Hadoop 简介
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，由 Apache 基金会开发和维护。它通过将大规模数据分成多个块，然后在集群中的多台计算机上进行并行处
原创
2023-07-23 21:31:50
805阅读
环境搭建准备：（所有操作都是在root下） 主机两台，我没有采用虚拟机，建议使用最小化安装1.jdk（每个节点都要配置） 去Java官网下后缀名为.tar.gz的包 使用FTP工具，或者rz命令进行上传 我放在了/opt/Software/Java 下 使用 tar -zxvf解压 最小化安装若没提示找不到这个命令 百度安装这个工具 编辑/etc/profile （也可以不在root
转载
2024-05-19 07:26:14
39阅读
1. 前言本文搭建了一个由三节点（master、slave1、slave2）构成的Hadoop完全分布式集群，并通过Hadoop分布式计算的一个示例测试集群的正确性。2. 基础集群的搭建目的：获得一个可以互相通信的三节点集群使用VMware安装master节点（稍后其他两个节点可以通过复制master节点的虚拟机文件创建）。三个节点存储均为30G默认安装，master节点内存大小为1GB，单核，s
转载
2024-02-15 13:37:11
66阅读
Hadoop专栏上一篇主目录 下一篇 目录1. 上传压缩包到服务器2. 解压到文件夹apps3. 修改配置文件4. 配置环境变量5. 在其他节点部署6. 验证启动7. 注意事项 【前言】 安装部署hadoop集群。共有五个节点hadoop01，hadoop02，…，hadoop05。01作为主节点NameNode，02是SecondaryNameNode，03是yarn（ResourceManag
转载
2023-10-08 00:37:52
290阅读
Hadoop集群搭建，基于3.3.4hadoop和centos8【小白图文教程-从零开始搭建Hadoop集群】，常见问题解决Hadoop集群搭建，基于3.3.4hadoop1.虚拟机的创建1.1 第一台虚拟机的创建1.2 第一台虚拟机的安装1.3 第一台虚拟机的网络配置1.3.1 主机名和IP映射配置1.3.2 网络参数配置1.4 第一台虚拟机的Java,Hadoop环境搭建1.4.1 Java
P322 运行datanode和tasktracker的典型机器配置（2010年）处理器：两个四核2-2.5GHz CPU内存：16-46GN ECC RAM磁盘存储器：4*1TB SATA 磁盘网络：千兆以太网Hadoop一般使用多核CPu和多磁盘提升硬件功能 P323 小集群VS大集群对于几十个节点的小集群，在master上同时运行namenode和jobtr
转载
2023-07-12 11:38:19
95阅读
hadoop全分布式环境搭建
本文主要介绍基本的hadoop的搭建过程。首先说下我的环境准备。我的笔记本使用的是Windows10专业版，装的虚拟机软件为VMware WorkStation Pro，虚拟机使用的系统为centos7。hadoop安装需要的软件有hadoop-2.6.0，jdk-1.8.0。软件版本可不同，请网友们自行百度下载。整体规划1.本次集群搭建共需
转载
2024-07-23 12:40:23
30阅读
搭建Hadoop-2.6.0集群一、硬件配置四台：IBM System x3650 M4(7915I51)产品类别：机架式产品结构：2U CPU型号：Xeon E5-2650标配CPU数量：1颗 内存类型：ECC DDR3内存容量：16GB 硬盘接口类型：SATA/SAS标配硬盘容量：2TB详细参数：http://detail.zol.com.cn/331/330619/param.shtml一台
转载
2024-02-17 20:29:32
53阅读
1. 集群规范
Hadoop运行在商业硬件上。一般Hadoop使用多核CPU和多磁盘，以充分利用硬件的性能。
Hadoop的部分代码需要在Unix环境下执行，故它不适宜在非Unix平台上供生产用
2. 在初期，可以构建一个大约10个节点的小集群，并持续扩充。
对
转载
2023-09-14 14:01:02
268阅读
如题，搭建hadoop的HA集群。hadoop的ha(High availability) 架构解决了hadoop中namenode可能存在的单点故障问题，两个namenode组成一个联邦，一个为active，另一个为standby状态。yarn集群的HA，则是需要两台resourcemanager机器，一个active一个standby。一、环境准备 7台虚拟机： 
转载
2024-07-04 07:01:35
0阅读
一、准备工作准备大数据集群 (三台或者四台服务器，推荐4台) 由于电脑内存不足 本人测试的时候只搭建3台三台服务器的主机名分别是：qyl01,qyl02,qyl03对以上三台服务器需要做一下操作，这些准备都是为了将来搭建hadoop集群做准备的1、修改各服务器的主机名 vim /etc/sysconfig/network2、配置各服务器的IP 3、配置各服务器的主机映射vim
转载
2024-02-02 19:55:56
365阅读
大数据处理当中，数据储存始终是一个重要的环节，从现阶段的市场现状来说，以Hadoop为首的大数据技术框架，仍然占据主流地位，而Hadoop的HDFS，在数据存储方面，仍然得到重用。今天的大数据入门分享，我们就来讲讲HDFS数据副本存放策略。HDFS 是 Hadoop 分布式文件系统，基于廉价的PC集群，就能支持大规模数据集的存储，并且可以通过增加机器来提升存储容量，对于企业而言，提供了低成本的灵活
转载
2023-11-18 23:47:32
77阅读
本文介绍了字节跳动在维护 HDFS 服务时，采用横跨多个机房的联邦大集群部署模式的业务背景与设计演进。作者｜字节跳动基础架构大数据存储团队研发工程师-李杰辉背景现状HDFS 全称是 Hadoop Distributed File System，其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块，作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储能力。自从 2006 年 4 月份发布以来，HDFS 目前
一．Hadoophadoop集群：通过在各个物理节点上安装这个小软件，然后将其运行起来，就是一个hadoop分布式集群。可以通过虚拟机来实施集群环境来模拟物理节点。二．前提条件电脑配置：需在4G，最好8G、16G。前提条件：安装Vmware，并安装三台linux系统（可通过复制实现安装）。三个结点：按照hadoop集群的基本要求，其中一个是master结点，主要是用于运行hadoop程序中的nam
转载
2023-06-19 05:36:35
226阅读
围绕Hadoop而形成的生态圈中Hadoop扮演了重要的角色,学习大数据Hadoop自然是必经之路,本节基于Hadoop官方文档简述Hadoop 集群环境的搭建,单机版,伪分布式可自行参考文档.建议准备至少五台物理机或者虚拟机,且能够互相通信.在此之前建议不熟悉网络防火墙的朋友自行关闭防火墙,避免带来不必要的麻烦.自行安装JDK并配置PATH,JAVA_HOME等环境变量.下载Hadoop ,
转载
2023-07-12 15:44:31
170阅读
cdh版本的hadoop在对数据安全上的处理采用了Kerberos+Sentry的结构。
kerberos主要负责平台用户的权限管理，sentry则负责数据的权限管理。
下面我们来依次了解一下：
Kerberos包含一个中心节点和若干从节点，所有节点的Kerberos认证信息都要与中心节点的规则配置文件/etc/krb5.conf保持
转载
2023-07-12 13:32:23
32阅读
使用目的传统的方式去数据的处理对于大量数据是非常低效的，因此，使用一种称为MapReduce的算法谷歌解决了这个问题。这个算法将任务分成小份，并将它们分配到多台计算机，并且从这些机器收集结果并综合，形成了结果数据集。传统：Hadoop：Hadoop的架构在其核心，Hadoop主要有两个层次，即：加工/计算层(MapReduce)，以及存储层(Hadoop分布式文件系统)。MapReduceMapR
转载
2023-09-20 17:23:49
47阅读
# Hadoop NameNode 数量的探讨
Hadoop 是一个开源的大数据处理框架，它通过分布式计算的方式处理海量数据。Hadoop 的核心组件包括 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）和 MapReduce。HDFS 负责存储数据，而 NameNode 是 HDFS 的核心组件之一，主要负责管理文件系统的命名空间、维护文件与数据块之间的映射关系，以及处理客户端的请求。那么，Hadoo
