横向扩展(scale out)也叫水平扩展,指用更多的节点支撑更大量的请求。例如1台机器支撑10000TPS,两台机器是否能支撑20000TPS?纵向扩展(scale up)也叫垂直扩展扩展一个点的能力支撑更大的请求。通常通过提升硬件实现,例如把磁盘升级为SSD。横向扩展通常是为了提升吞吐量,响应时间一般要求不受吞吐量影响即可。因为本身在访问量比较小的时候,响应时间就是可接受的范围,例如去分布式
1.添加白名单白名单:表示在白名单的主机IP地址可以,用来存储数据。企业中:配置白名单,可以尽量防止黑客恶意访问攻击。  配置白名单步骤如下(1)在hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下分别创建whitelist 和blacklist文件  1)创建白名单vim whitelist,在whitelist中添加如下主机名称  &nbsp
转载 2023-09-25 20:53:37
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一、修改hostnamehostnamectl set-hostname hadoopxx二、修改网络配置ifconfigcat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33cp /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33.tempaltevim /etc/sysconfig/network-scri...
原创 2021-08-26 09:23:50
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一、修改hostnamehostnamectl set-hostnam
原创 2022-04-22 13:53:40
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1.添加白名单、黑名单设置白名单和黑名单后,只有白名单上的主机节点允许访问 NameNode;不在白名单上的主机节点都会从集群中退出。在黑名单上的主机节点也会从集群中退出,黑名单一般用来退役主机节点。同一个主机节点不能同时配置在白名单和黑名单中* 步骤(1)在目录/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop下,创建文件 whitelist 和 blacklist(文件名
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完全分布式安装:    1.集群规划        a.服务分配        组件             Linux.one&
1、Hadoop运行模式Hadoop有三种运行模式,分别如下:单机(非分布式)模式伪分布式(用不同进程模仿分布式运行中的各类节点)模式完全分布式模式注:前两种可以在单机运行,最后一种用于真实的集群环境,通常用在生产环境上。我们可以搭建本地的伪分布式模式来模拟分布式环境的执行。 2、Hadoop的安装及配置环境:Ubuntu16.04LTS,Hadoop 2.5.2,准备四台机器,ip及主
文章目录Hdfs运行状态下扩展集群配置bigdata4的运行环境修改bigdata4的ip地址和主机名修改bigdata4的hadoop配置文件配置bigdata1设置免密登录配置bigdata4的运行环境 Hdfs运行状态下扩展集群为了方便演示,我的集群里目前只存在bigdata1一个节点,在集群开启的情况,向其中加入一个bigdata4节点。配置bigdata4的运行环境需要为bigdata
Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程:选定一台机器作为 Master在 Master 节点上配置 hadoop 用户、安装 SSH server、安装 Java 环境在 Master 节点上安装 Hadoop,并完成配置在其他 slave 节点上配置 hadoop 用户、安装 SSH server、安装 Java 环境将 Master 节点上的 /usr/local/hadoop 目录复制到
Hadoop 是一个实现了 MapReduce 计算模型的开源分布式并行编程框架,借助于 Hadoop, 程序员可以轻松地编写分布式并行程序,将其运行于计算机集群上,完成海量数据的计算。本文将介绍 MapReduce 计算模型,分布式并行计算等基本概念,以及 Hadoop 的安装部署和基本运行方法。一、Hadoop 简介 Hadoop 是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架,由于分布
转载 2024-09-06 12:20:47
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Hadoop性能优化:Hadoop机架感知实现及配置:分布式的集群通常包含非常多的机器,由于受到机架槽位和交换机网口的限制,通常大型的分布式集群都会跨好几个机架,由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群。机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度,并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制。 具体到Hadoop
Hadoop的优势有四高:(1) 高可用: Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元 素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失(2) 高扩展: 在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以千计的节点(3) 高效性:  在MapReduce的思想下,Hadoop是并行工作的,以加快任务处 理速度(4) 高容错性:  能够自动将失败的任
转载 2023-07-24 13:56:11
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Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架,是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说,Hadoop指Apache这款开源框架,它的核心组件有:HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储YARN(作业调度和集群资源管理的框架):解决资源任务调度MAPREDUCE(分布式运算编程框架
转载 2023-07-30 15:53:33
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简介  Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架,是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的核心组件有HDFS(分布式文件系统)解决海量数据存储、YARN(作业调度和集群资源管理框架)解决资源任务调度和MapReduce(分布式运算编程框架)解决海量数据计算。另外Hadoop如今拥有一个庞大
转载 2023-09-22 12:57:04
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HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,而mapreduce必须放在一个资源调度平台(yarn)上来跑,由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /No
转载 2023-09-20 11:59:47
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写在前面:在本教程中,默认虚拟机系统已配置好hadoop和JDK,并且集群之间的免密登录已经完成。这里我的hadoop版本号为hadoop-2.10.0,记得要全部替换为你自己的版本号哦
本案例软件包:链接:https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w 提取码:lkjh(若链接失效在下面评论,我会及时更新) 搭建环境:hadoop-3.1.3,jdk1.8.0_162一、HA模式简介Hadoop的HA模式是在Hadoop全分布式基础上,利用ZooKeeper等协调工具配置的高可用Hadoop集群。 如果还没有配置全分布式的Hadoo
转载 2023-07-12 12:57:35
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1.Hadoop集群尽量采用ECC内存,否则可能会出现校验和错误,ECC内存有纠错功能。在磁盘方面,尽管namenode建议采用RAID以保护元数据,但是将RAID用于datanode不会给HDFS带来益处,速度依然比HDFS的JBOD(Just a Bunch Of Disks)配置慢。RAID读写速度受制于最慢的盘片,JBOD的磁盘操作都是独立的。而且JBOD配置的HDFS某一磁盘故障可以直接
转载 2024-05-16 21:01:32
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Hadoop介绍: Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。安装三台虚拟设备 在里面我建议大家选择性能稳定的合适的linux版本进行安装,一般要进行初级学习的话,暂时三台虚拟机就够学习使用了。网络ip设置 首先,选择虚拟机为net模式,看准当前网关和虚拟机能分配的网段。
转载 2023-08-21 10:35:01
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codis、tweproxy
原创 2022-03-24 17:10:32
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