Docker搭建Hadoop集群踩坑指南制作镜像1、拉取ubuntu镜像2、使用Dockerfile构建包含jdk的ubuntu镜像3、进入映像4、升级apt-get5、安装vim6、更新apt-get镜像源7、重新升级apt-get8、安装wget9、创建并进入安装hadoop的文件目录10、通过wget下载hadoop安装包11、解压hadoop12、配置环境变量并重启配置文件13、创建文件
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2023-09-11 21:50:38
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前提必须已经配置好了Hadoop真分布环境，如果还没配置好的 WordCount实例 一、启动HDFS进程服务命令：start-all.sh jps通过jps查看HDFS是否成功启动（jps是一个java程序，它的作用是查看当前Java虚拟机运行着哪些程序）DataNode、NameNode和Sec
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2023-08-04 11:23:25
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1、MapReduce理论简介1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。 在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；另一个是TaskT
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WordCount.java 提取码2kwo
log4j.properties 提取码tpz9
data.txt 提取码zefp具体步骤注意：Eclipse连接Hadoop集群执行完所有步骤后方可进行接下来的操作打开Eclipse，依次点击“File”→“New”→“Map/ReduceProject”，点击“Next”在弹出的窗口填写项目名，选择项目路径，点击“Finish”在mapr
http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2504205.html1、MapReduce理论简介1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果
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2015-12-26 18:03:43
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Hadoop集群——（二）作业编写、打包、运行、查看Hadoop集群搭建好后，就可以将MapReduce作业提交到集群上运行了。下面以我自己编写的一个WordCount单词计数的程序为例，介绍一下如何在集群上进行作业的提交和运行。1. 程序编写我写了一个简单的WordCount.java文件，它实现了一个WordCount类，用于对文件中的单词进行计数，代码如下：import java.io.IO
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2023-08-29 15:54:49
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hadoop的WordCount案例前言1、MapReduce编程模型2、MapReduce处理过程3、内置数据类型介绍WordCount案例(统计文本的单词个数)1、说明2、Mapper类代码3、Reducer类代码4、Driver类代码5、运行后打开mr01/part-r-00000查看结果另：打成jar去linux当中测试在pom.xml当中加入如下内容项目打包指定主类生成jar包上传到L
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2023-07-24 10:30:13
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1、MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。 在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTrack
在hadoop生态中，wordcount是hadoop世界的第一个hello world程序。wordcount程序是用于对文本中出现的词计数，从而得到词频，本例中的词以空格分隔。关于mapper、combiner、shuffler、reducer等含义请参照Hadoop权威指南里的说明。1、hadoop平台搭建参照之前的帖子搭一个伪分布式的hadoop就可以。链接：2、新建一个普通console
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2023-08-01 20:39:46
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引语：这几周事情比较多，两周没写博客了，这周总算把hadoop的实例给运行起来，然后跑了一下官方的wordcount例子（用于统计文件中单词出现的次数）。 接下来是我成功运行实例的记录。运行的前提是安装配置好hadoop运行步骤：1.先准备一个包含单词的文件，然后将这个文件上传到linux服务器上。 文件内容:hello world hello hadoop
abc hadoop aabb hel
花了好长时间查找资料理解、学习、总结 这应该是一篇比较全面的MapReduce之WordCount文章了 耐心看下去1，创建本地文件在hadoop-2.6.0文件夹下创建一个文件夹data，在其中创建一个text文件 mkdir data
cd data
vi hello 再在当前文件夹中创建一个apps文件夹，方便后续传jar包 mkdir apps 将文本文件传到HDFS的
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2023-07-24 10:29:59
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hadoop wordcount学习总结需求 实现对文本文件中各个单词数量的统计，文本文件的内容在hdfs文件系统的/srcdata目录下，文件名称为test.txt，文件内容如下：wo shi yi
zhi xiao yang
mao wo e e e
e heng heng heng 输出文件夹为output文件夹。 程序 在e
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2023-09-12 10:57:35
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我的hadoop版本2.7.1，JDK版本1.7。作为一个新手，今天利用windows下的Eclipse导入hadoop WordCount例子的源码，运行时却出现了众多错误，浪费了这么多时间，实在可惜。
hadoop2.x版本和1.x版本的差别很大嘛。不仅仅体现的是启动HDFS的命令不同，还有很多放配置文件的目录也不一样，着实让人无奈。 一.使用Eclipse编译WordCount的源代码
WordCount程序实例需求在给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数（1）文本数据：hello.txtss ss
cls cls
jiao
banzhang
xue
hadoop（2）期望输出数据banzhang 1
cls 2
hadoop 1
jiao 1
ss 2
xue 11、 先创建Maven工程并添加所需依赖：<dependencies>
<d
前一篇博客讲述了如何进行Hadoop坏境的搭建，以及第一个传输文件程序的编写，通过第一个文件可能大概对Hadoop有一个了解了，但是Hadoop的精髓在于mapreduce，下面我们就来看看如何编写Hadoop的第一个“hello world”程序--也就是WordCount程序。 有很多的博客讲述Wordcou
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2023-09-05 18:06:38
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上节课我们一起学习了MapReduce大的框架及原理，单看理论的话很容易懵圈，这节我们便一起学习一个MapReduce的简单例子，通过例子来理解原理从来都是最好的学习方法。 首先我们来简单操作一个入门级的例子，就是统计一下某个文件当中的每个单
1.直接用hadoop自带的例子：（1）建立input文件夹并提交文件，见http://blog.sina.com.cn/s/blog_793f985601014442.html（2）运行命令（从网上copy）：hadoop$ bin/hadoop jar hadoop-examples-1.0.3.jar wordcountinput output报错：Exception in thread "
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2013-10-06 17:43:27
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案例描述：计算一个文件中每个单词出现的数量代码：package com.jeff.mr.wordCount;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.
找不到类的错误https://blog.csdn.net/hongxiao2016/article/details/88919176Maven依赖https://blog.csdn.net/a_____lan/article/details/94339946
原创
2021-08-04 10:48:46
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# Hadoop WordCount实现教程
## 引言
在大数据领域，Hadoop是一个重要的分布式计算框架。而WordCount是Hadoop中最简单的示例程序之一，也是学习Hadoop的入门项目。在这篇教程中，我将带你一步一步实现Hadoop WordCount，并解释每个步骤需要做什么以及相应的代码。
## 整体流程
下面的表格展示了实现Hadoop WordCount的整体流程：
原创
2023-08-18 12:02:40
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