最近学大数据导论课程，要求学学hadoop，本教程主要讲述如何配置 Hadoop 集群（这里用的 Hadoop3.1.3），由于我也是自己捣鼓的，很多问题其实是没有解决的，该教程只是为了提供方案与参考，尚有不足可提出。 目录1.1 准备1.2 简介步骤1.3 环境配置2.1 安装 Haoop 前奏2.2 安装 Hadoop3.1.32.2.1 下载解压2.2.2 配置环境2.2.3 文件拷贝2.3
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2023-07-24 13:00:40
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1.Hadoop的3种运行模式 单机模式：安装简单，几乎不用作任何配置，但仅限于调试用途 伪分布模式：在单节点上同时启动namenode、datanode、jobtracker、tasktracker、secondary namenode等5个进程，模拟分布式运行的各个节点  
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2024-09-06 00:04:33
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一、安装Hadoop1. 创建Hadoop用户 创建用户命令如下： sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash 接着为 hadoop 用户设置密码 sudo passwd hadoop 然后为 hadoop 用户增加管理员权限： sudo adduser hadoop sudo 切换用户为hadoop登录 su hadoop2.更新apt和安装Vim编辑器首先更新 ap
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2023-07-14 15:39:31
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前言：正式引入HA机制是从hadoop2.0开始，之前的版本中没有HA机制 1. HA的运作机制 （1）hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA，即高可用（7*24小时不中断服务） 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HA （2）H
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2023-07-25 18:27:45
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# 利用IDEA连接Hadoop的探索之旅
Hadoop作为一个强大的分布式计算框架，已经广泛应用于大数据处理场景中。为了提高开发效率，我们可以利用集成开发环境（IDE），如IntelliJ IDEA，来连接和操作Hadoop。本文将带您了解如何在IDEA中配置Hadoop环境，并示范一些简单的Hadoop操作。
## 1. 环境准备
在使用IDEA连接Hadoop之前，需要确保您已经搭建好
Hadoop集群支持三种运行模式：单机模式、伪分布式模式，全分布式模式，下面介绍下在Ubuntu下的部署（1）单机模式默认情况下,Hadoop被配置成一个以非分布式模式运行的独立JAVA进程，适合开始时的调试工作。在eclipse中开发用的就是单机模式，这时不用HDFS。好的如果没有安装JDK，那么安装步骤如下：先到官网下载JDK的linux版本，下载后直接加压到相应目录，这样JDk就安装好了。接
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2024-01-28 07:48:51
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## Hadoop HA的选举机制
在Hadoop集群中，高可用性(High Availability)是一个非常重要的特性。为了确保在主节点宕机的情况下能够快速地选举一个新的主节点，Hadoop引入了选举机制。
### 选举机制概述
Hadoop的选举机制基于ZooKeeper协调服务来实现。ZooKeeper是一个高可用的分布式协调服务，它提供了一套简单的API用于管理和监控分布式应用程
原创
2023-07-16 09:35:37
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文章目录文件系统数据存储内存技术数据搜集消息系统数据处理查询引擎分析和报告工具调度与管理服务机器学习开发平台Hive,Impala,pig区别 HDFS: 分布式文件系统YARN: 分布式资源管理MapReduce、Spark、Flink: 分布式计算框架Yarn/Mesos ：分布式资源管理器zookeeper：分布式协作服务sqoop：数据同步工具hive / Impala 基于Hadoop
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2024-10-12 12:09:52
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# 深入了解 Hadoop HA 查询 HDFS 状态
Hadoop 是一个流行的开源框架，主要用于大数据存储和处理。随着用户对可用性和可靠性的需求不断提升，Hadoop 提供了高可用性（HA）架构以确保集群的稳定运行。在这篇文章中，我们将探讨如何查询 Hadoop 的 HDFS（Hadoop Distributed File System）状态，确保用户可以有效监控集群状态。
## 什么是
什么是HA？1）所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。Hadoop HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。HDFS HA 官网：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.15.1/hadoop-proj
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2023-09-18 10:08:50
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DataNode在启动时，为能与NameNode进行RPC调用，会创建NameNode的代理，该代理的创建用到了JAVA的动态代理，在与NameNode通讯时用到了NIO，整个创建流出稍显复杂所以单独记录下这个创建流程。
调用流程如下void startDataNode(Configuration conf,
AbstractList
在处理Hadoop高可用性（HA）环境中，查看和分析报错日志是时常遇到的一个问题。通过掌握相关的操作方法，可以有效迅速地定位到问题并进行修复。下面我将详细记录查看Hadoop HA报错日志的过程。
Hadoop HA背景描述
Hadoop的高可用性（HA）技术旨在保证数据存储和计算任务的连续性。在实际生产环境中，Hadoop集群可能由于各种原因出现故障，而故障日志便是我们进行问题排查的重要依据
# Hadoop HA的Active选举机制
Hadoop HA（High Availability）是为了解决Hadoop集群中NameNode单点故障带来的问题而引入的一种机制。在Hadoop HA中，通过选举机制从多个备用节点中选择一个活跃节点，以保证集群的高可用性。在本文中，我将介绍Hadoop HA的active选举机制的实现过程，并提供相应的代码示例。
## 实现流程
下面是Ha
原创
2023-07-19 11:34:58
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提示：已经安装好的Hadoop集群不需要删掉，直接改下名字，下次可以用到，伪删除第一步 修改Linux主机名 修改IP 修改主机和IP的映射关系， /etc/hosts 关闭防火墙 ssh免密登录 安装JDK ，配置环境变量 注意集群时间要同步 第二步 安装好ZK 第三步 上传hadoop 进行解压1 tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /servers/ 2 配置环
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2024-06-07 12:21:15
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Hadoop HA分布式集群搭建一.准备准备七台虚拟机，分别命名为（worker ~ worker6） 1.修改Linux主机名 2.修改IP 3.修改主机名和IP的映射关系 4.关闭防火墙 5.ssh免登陆 6.安装JDK，配置环境变量等二.安装配置zooekeeper集群（在weekend05上）2.1 解压tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /usr/lo
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2024-02-04 21:28:15
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目录一、创建虚拟机二、 虚拟机安装centos7三、 克隆虚拟机四、 配置虚拟机ip及主机名1. 查看虚拟机网络配置范围2. 设置虚拟机主机名3. 配置静态ip4. 配置主机名和ip地址的映射5. 查看ip地址配置6. 查看连通内外网情况7. Xshell连接虚拟机五、 免密登录六、 配置安装各个软件1. 安装lrzsz和wget2. 安装jdk3. 安装hadoop4. 安装zookeeper
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2023-07-21 15:07:43
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HA概述1）所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 &nbs
原创
2023-03-21 09:00:08
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# Hadoop HA主备切换流程详解
在大数据处理领域，Hadoop已成为一种重要的技术选型，其高可靠性、高可用性和可伸缩性使其在大规模数据处理上得以广泛应用。而Hadoop HA（High Availability）即高可用性，是保障Hadoop集群持续运行的一种重要机制。本文将深入探讨Hadoop HA主备切换的流程，并给出具体的代码示例，帮助大家了解其实现细节。
## 什么是Hadoo
Hadoop HA 集群搭建 Hadoop HA 集群搭建Hadoop 完全分布式环境搭建集群规划集群部署前提Hadoop伪分布式环境搭建配置IP映射安装 Java 与 Hadoop配置 Hadoop配置 MapReduce 与 YARN集群配置配置基本参数配置 SSH 免密登录格式化 HDFS启动 Hadoop 服务测试测试访问Hadoop HA 高可用高可用简介HDFS 高可用** **故障
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2023-10-15 18:54:24
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# 在root用户下搭建Hadoop集群：完整指南
在数据工程和大规模数据处理领域，Apache Hadoop是一个非常受欢迎的开源框架。本指南将带你通过在root用户下搭建Hadoop集群的步骤。无论你是刚入行的小白，还是有一定经验的开发者，这篇文章都将帮助你顺利搭建和配置Hadoop。我们将详细讲解每一步的具体操作和对应的命令。
## 流程概述
以下是搭建Hadoop集群的主要步骤：
