hadoop常见问题总结正式接触hadoop全家桶已经有一年的时间了,期间也踩了很多坑,
大部分的坑踩完了之后也就过去了...
现在将从接触hadoop开始还有所记录的坑总结一下, 以此自省1. mapRedue本地执行报错 : could not locate executable winutils.exe in the hadoop binaries分析 : 从报错信息来看,是目录下缺少文件导
前言前阵子，公司的hadoop从hadoop1.02升级到hadoop2.4.1，记录下升级的步骤和遇到的问题，和大家分享，希望别人可以少走一些弯路技术选型 当前使用版本： apache hadoop 1.0.2 hive 0.10 升级目标版本 Apache
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2023-09-14 08:19:38
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# Hadoop 过时了吗？开发者的视角
随着大数据技术的迅速发展，Hadoop作为一种早期的分布式计算框架，常常被问到“是否过时”。为了分析这个问题，我们将通过一些具体的步骤和流程来说明 Hadoop 的现状及其在现代数据工程中的应用。
## 流程步骤
下面是一个简单的流程，帮助你理解如何判断 Hadoop 是否过时。
| 步骤 | 描述
最糟糕的消息并非Hadoop这艘泰坦尼克号注定要沉没，而是海面上压根没有其它泰坦尼克级别的船只可以用来救援。对很多大数据领域的投资者和用户，尤其是在Hadoop技术上浸透心血和汗水的专家来说，这可能是个很糟糕的消息：Hadoop可能真的不行了！近日，云数据仓库服务提供商Snowflake Computing的首席执行官Bob Muglia在接受采访时指出：“没有一家企业客户对Hadoop满意，很显
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2023-09-20 08:52:10
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文章目录前言一、Hadoop是什么二、搭建Hadoop环境1.JDK安装2.搭建HDFS伪分布群2.1 配置环境变量hadoop2.2 配置环境变量hadoop-env.sh2.3配置核心组件core-site.xml2.4 配置文件系统hdfs-site.xml3.搭建YARN伪分布集群3.1配置计算框架 mapred-site.xml3.2配置环境变量 yarn-env.sh3.3配置环境变
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2023-09-26 15:52:55
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doop似乎已经毫无争议地成了企业大数据技术标准，看上去Hadoop将根植企业，其地位在未来十年似乎都不会动摇。但是GigaOM的专栏作家Mike Miller却发出了
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2014-01-27 18:11:00
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Hadoop这个单词如今铺天盖地，几乎成了大数据的代名词。仅仅数年时间，Hadoop从边缘技术迅速成长为一个事实标准。如今想玩转大数据，搞企业分析或者商业智能，没有Hadoop还真不行。但Hadoop狂热的背后却酝酿着一场技术变革，Hadoop的核心技术在Google那里已经过时，因为Hadoop并不擅长处理“快数据”。今天，Hadoop似乎已经毫无争议地成了企业大数据技术标准，看上去Hadoop
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2024-02-05 10:29:26
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Hadoop是一个分布式海量数据计算的伟大框架。但是，hadoop并不是万能的。比如，以下场景就不适合用hadoop： 1、低延迟数据访问需要实时查询并在毫秒级内进行低延时访问数据就不适合用hadoop。Hadoop并不适用于数据库。数据库的索引记录可降低延时的时间，提高响应的速度。但是，如果你在数据库这方面确实有实时查询的需求，可以尝试一下HBase，这是一个适合随机访问和实时读写的列
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2023-09-29 21:29:38
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# 2023年Hadoop过时了吗？
在大数据技术的快速发展中，Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，曾经风靡一时。但随着新型数据处理技术的出现，很多人开始质疑Hadoop是否已经过时。本文将探讨Hadoop的现状及其在大数据生态中的地位，并提供一些代码示例。
## Hadoop概述
Hadoop由Apache软件基金会开发，包含Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce
用于数据分析的开源Hadoop架构的巨大增长是由其结构化和非结构化数据量的增长所驱动的，并且很多权威组织也预测，未来Hadoop架构还将继续增长，并需要复杂的可访问工具来从数据中提取业务和市场信息。对于Hadoop来说，前景很乐观——开源框架旨在促进巨大数据集的分布式处理。Hadoop对企业越来越具有吸引力，因为它既可以获取大数据的好处，同时又避免了基础架构费用。联合市场研究部门最近的一份报告表明
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2023-11-02 08:53:09
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NameNode和SecondaryNameNodeNN和2NN的工作机制NameNode 中的元数据是存储：首先,我们做个假设,如果存储在 NameNode 节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低。因此,元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage。这样又会带来新的问题,当在内
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2024-04-16 17:28:49
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# 大数据技术：Hadoop 过时了吗？
在大数据时代，Hadoop以其强大的分布式处理能力和高效的存储机制，迅速崛起并成为企业数据处理的核心技术之一。然而，随着数据处理需求的变化和新技术的涌现，Hadoop是否已经过时成为了一个热门话题。本文将探讨Hadoop在当前大数据生态系统中的地位，并通过简单的代码示例来说明其应用场景。
## Hadoop 的基本概念
Hadoop是一个开源的分布式
原创
2024-08-30 05:22:33
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在实时数据世界里，为什么我们还这么执着于Hadoop?根据451 Research调查数据显示，围绕批处理架构的Hadoop仍然是大数据的代表技术，尽管其声誉仍然超过实际部署情况。还没有真正部署Hadoop的企业可能想要再等一等。而随着Apache Spark等其他技术(Storm、Kafka等)的出现，我们似乎与Hadoop的批处理渐行渐远，逐渐转向实时数据的未来。批处理不是重点Cloudera
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2024-01-10 11:50:14
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Hadoop是目前大数据分析领域中应用最广泛的一种分布式架构，而经过相当长时间的发展，Hadoop在功能上也越来越成熟。不过，在这个星球上，你找不到拥有11年Hadoop经验的人。因为目前在Hadoop领域经验最丰富的人是Doug Cutting，他在Hadoop方面拥有的经验是10年零7个月。而这位Doug Cutting正是Hadoop之父，Cloudera公司首席架构师。 作为处理海量数
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2023-07-20 17:18:16
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MR框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点上的TaskTracker共同组成。主节点负责调度构成一个作业的所有任务，这些任务分布在不同的不同的从节点上。主节点监视它们的执行情况，并重新执行之前失败的任务。从节点仅负责由主节点指派的任务。当一个Job被提交时，JobTracker接受到提交作业和配置信息之后，就会将配置信息等分发给从节点，同时调度任务
文章目录系统环境安装JDK下载Hadoop配置Hadoop配置JDK环境配置Hadoop环境配置Hadoop环境变量修改Hadoop配置文件SSH免密登录测试SSH是否成功启动Hadoop服务启动报错解决Hadoop集群搭建克隆两个从机修改从机配置信息修改计算机名修改IP地址，硬件地址等唯一值修改IP和主机号的映射配置SSH免密钥登录搭建Hadoop集群环境修改从机的配置文件修改主机配置查看Ha
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2024-04-17 14:13:21
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[root@node001 ~]# hadoop fs -ls /path/to/directory ls: Call From node001/192.168.137.155 to node01:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 拒绝连接; For more details see: http://wi
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2023-08-30 22:27:59
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Hadoop学习笔记—1.初识hadoop
一、Hadoop的发展历史 Hadoop的起源不得不说如今IT巨头Google。Google是云计算概念的提出者，为了在自身的搜索引擎业务中获得突破，设计了分布式文件系统，从此进入了分布式时代。
2004年，Google公开发表论文，向全世界介绍了MapReduce。基于Google发布的MapReduce报告，在Nutch上开发了一个可工作的M
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2023-07-14 09:51:58
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开篇：在本笔记系列的第一篇中，我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群。现在，我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中，如何动态（不关机且正在运行的情况下）地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点。 一、实验环境结构 本次试验，我们构建的集群是一个主节点，三个从节点的结构，其中三个从节点的性能配置各不相同，这里我们主要在虚拟机中的内存设置这三个从节点分别为：5
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2024-08-02 10:02:07
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目录序言理论基础生态介绍安装和配置多节点部署交互SparkHBase目标前一篇里我们已经有了一台部署完成hadoop的服务器，但只有一台机器，而现实中通常都是分布式的部署，要不然其实也没有太大使用hadoop的意义。这一篇我们在前面“单机”的基础之上扩展成为分布式的部署方式，使我们的环境成为名副其实的分布式大数据环境。互通要部署分布式hadoop系统，需要首先让各服务器之间可以通讯，
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2024-06-26 18:08:44
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