不多说，直接上代码,大家都懂得1、Mapper类的实现 /** * Mapper类的实现 * @author liuyazhuang * */ static class MyMapper extends Mapper{ protected void map(LongWritable key, Text value, org.apache.hadoop.mapred
原创
2015-05-31 13:27:02
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不多说，直接上代码,大家都懂得1、Mapper类的实现 /** * Mapper类的实现 * @author liuyazhuang * */ static class MyMapper extends Mapper{ protected void map(LongWritable key, Text value, org.apache.hadoop.mapred
原创
2022-04-22 17:20:56
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# Python 比较 字节
Python 是一种高级编程语言，它提供了丰富的数据类型，包括字符串、整数、浮点数和布尔值。在处理字符串时，我们经常需要进行比较操作，判断两个字符串是否相等或者大小关系。本文将重点介绍 Python 中比较字节的方法，并给出代码示例。
## 什么是字节
在计算机中，字节是计量存储容量的基本单位，它能够存储一个字符的数据。在 Python 中，我们可以使用 `by
原创
2024-02-04 03:54:38
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# Python 字节比较：初学者指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要比较字节数据的情况。在Python中，字节比较是一个基础但重要的技能。本文将指导你如何实现Python中的字节比较。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来了解整个字节比较的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 转换数据为字节 |
| 3 | 比较
原创
2024-07-20 12:16:10
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Hadoop里面的MapReduce编程模型，非常灵活，大部分环节我们都可以重写它的API，来灵活定制我们自己的一些特殊需求。 今天要说的这个分区函数Partitioner，也是一样如此，下面我们先来看下Partitioner的作用： 对map端输出的数据key作一个散列，使数据能够均匀分布在各个reduce上进行后续操作，避免产生热点区。 大部分情况下，我们都会
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2023-07-26 16:01:08
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# Python文件字节流比较的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python比较文件的字节流。在本文中，我将向您展示整个流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。让我们开始吧！
## 流程概述
比较文件的字节流可以帮助我们确定两个文件是否完全相同。为了实现这一目标，我们将采取以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------- |
| 步骤1 |
原创
2023-12-02 14:20:57
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一、表操作1、创建表 1 create table 表名(
2 列名 类型 是否可以为空，
3 列名 类型 是否可以为空
4 )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 是否可空，null表示空，非字符串
2 not null - 不可空
3 null
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2024-06-12 21:53:24
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## Python比较分组差异
在数据分析和数据处理中，我们经常需要比较不同分组之间的差异。Python提供了多种方法来执行这个任务，包括使用pandas、numpy、matplotlib等常用库。本文将介绍一些常用的方法，并给出相应的代码示例。
### 方法一：使用pandas进行分组差异比较
pandas是一个功能强大的数据处理库，可以方便地对数据进行分组操作和计算。下面的代码示例展示了
原创
2023-11-13 05:40:47
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好了开始搞UserData这一块了。接着上一篇继续西门子S7comm协议解析 —— 利用Wireshark对报文逐字节进行解析详细解析S7comm所含功能码以及UserData功能（path2） 说起这个UserData是属于西门子后期加的一些功能，也就是这些功能让S7这个协议变得更加丰富，也是因为这些功能让S7变得很臃肿，也不利用使用。双刃剑没办法去评判。 这个我就按照我抓包
实验1 以太网帧与ARP协议分析 一、实验目的 分析以太网帧，MAC地址和ARP协议 二、实验环境 与因特网连接的计算机网络系统；主机操作系统为windows；使用Wireshark、IE等软件。 三、实验步骤： IP地址用于标识因特网上每台主机，而端口号则用于区别在同一台主机上运行的不同网络应用程序。在链路层，有介质访问控制（Media Access Control,MAC）地址。在局域网中，每
## 如何实现“java 字节 比较相等”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你详细介绍如何在Java中比较字节的相等性。在本文中，我们将按照以下步骤进行操作：
```mermaid
journey
title 实现Java字节比较相等的步骤
section 了解字节比较的概念
section 导入必要的库
section 创建字节数组
section
原创
2023-12-29 09:27:45
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# Java 字节的比较
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现 Java 字节的比较。这对于刚入行的小白可能有些困难，但是通过以下步骤和代码示例，你会轻松掌握这个技能。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白->>开发者: 请求学习 Java 字节的比较
原创
2024-07-13 04:03:07
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# Python如何比较字节
在Python中，比较字节是一个常见的操作，尤其在处理文件、网络数据传输等场景中。本文将介绍如何在Python中比较字节，并通过一个实际问题来展示如何应用这些技巧。
## 实际问题
假设我们有两个文件，文件A和文件B，我们想要比较这两个文件的内容是否一致。我们可以通过比较文件的字节来判断它们是否相同。首先我们需要读取文件的字节，然后逐个比较每个字节的值是否相同。
原创
2024-02-22 07:19:28
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一、MapReduce 分组上篇文章对 MapReduce 分区进行了介绍，通过分区规则控制不同的数据进到不同的 reducetask 中，而本篇文章讲的分组则是进到同一个 reducetask 中的数据的归类分组规则，下面是上篇文章的地址：javascript:void(0)分组在发生在reduce阶段，决定了同一个reduce中哪些数据将组成一组调用一次reduce方法处理。默认分组规则是：k
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2023-07-12 12:16:43
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Spark已经取代Hadoop成为最活跃的开源大数据项目，但是，在选择大数据框架时，企业不能因此就厚此薄彼近日，著名大数据专家Bernard Marr在一篇文章中分析了Spark和 Hadoop 的异同 Hadoop和Spark均是大数据框架，都提供了一些执行常见大数据任务的工具，但确切地说，它们所执行的任务并不相同，彼此也并不排斥虽然在特定的情况下，Spark据称要比Hadoop快10
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2023-07-24 12:48:41
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***相同组内的k-v，由同一次的reduce方法处理一、为什么写分区和分组在排序中的作用是不一样的，今天早上看书，又有点心得体会，记录一下。二、什么是分区1、还是举书上的例子，在8.2.4章节的二次排序过程中，用气温举例，所以这里我也将这个例子说一下。源数据内容1900 35°C
1900 34°C
1900 34°C
...
1901 36°C
1901 35°C书上的例子是为了去除一年当中气
原创
2021-05-24 21:51:40
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多次重新初始化hadoop namenode -format后，DataNode或NameNode没有启动在搭建完hadoop集群后，需要对主节点进行初始化（格式化）其本质是清理和做一些准备工作，因为此时的HDFS在物理上还是存在的。而且主节点格式化操作只能进行一次。当我们不小心多次初始化，会导致启动hadoop集群时，主节点DataNode或NameNode无法启动[root@node01 ha
Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统，包括并行计算模型Map/Reduce，分布式文件系统HDFS，以及分布式数据库Hbase，同时Hadoop的相关项目也很丰富，包括ZooKeeper，Pig，Chukwa，Hive，Hbase，Mahout，flume等. 执行流程：外部程序定时把文件复制到 hadoop 的 hdfs 里去， 然后
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2023-07-13 11:39:32
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每年，市场上都会出现种种不同的数据管理规模、类型与速度表现的分布式系统。在这些系统中，Spark和hadoop是获得最大关注的两个。然而该怎么判断哪一款适合你?如果想批处理流量数据，并将其导入HDFS或使用Spark Streaming是否合理?如果想要进行机器学习和预测建模，Mahout或MLLib会更好地满足您的需求吗?
为了增加混淆，Spark和Hadoop经常与位于HDFS，
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2024-06-05 07:36:16
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一、为什么要分组？对于大量的数据，如果不进行分组是很难发现其中规律，找到不同组别之间的关系，从而更好地对比，如下图的人口分布图，如果不对人口的年龄段进行分组，是没法进行分析的。 二、文本数据的分组分析文本数据即非数值型数据，对文本型数据进行分组可以说明事物的特征，如对性别、教育水平等指标进行分组。（图片来自中国统计局-国家数据） 三、数值型数据的分组分析01 指令型
