Partitioner的作用：对map端输出的数据key作一个散列，使数据能够均匀分布在各个reduce上进行后续操作，避免产生热点区。为什么要创建分区？我们如果文件很大，我们只使用一个reducer，这个reducer就要负责去所有map端取数据。那么势必会带来性能问题，而且服务器资源也没有合理利用起来。 如果要合理利用，则需要多起几个reducer,那这几个reducer去map端拉取整个文件
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2023-07-12 12:13:22
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# 分发Hadoop：大数据处理的利器
在当今数据驱动的时代，Hadoop已成为处理大规模数据集的重要工具。Hadoop是一个开源框架，允许用户通过将计算分布到多个计算机节点上来存储和处理大量数据。本文将介绍Hadoop的基本概念、架构以及如何快速入门。
## 1. 什么是Hadoop？
Hadoop是一个分布式计算平台，由Apache软件基金会维护。它的核心组件包括：
- **Hadoo
搭建集群所需要安装包虚拟机、ubuntu镜像文件、jdk安装包、hadoop安装包 本文的环境是两台windows笔记本，在每台笔记本上安装一个虚拟机，并安装一个ubuntu系统，将其中一台主机作为master结点，另一台作为slave结点（或者使用一台主机，安装一个虚拟机，复制多个ubuntu子系统出来）安装虚拟机找到虚拟机可执行程序，点击运行 点击下一步新建一个虚拟Ubuntu子系统打开VMw
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2023-08-18 19:52:08
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对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Master和Salve。一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。 MapReduce框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个从节点的TaskTracker共同组成的。主
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2023-07-13 16:55:32
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# Hadoop 分发失败：问题解析与解决方案
Hadoop 是一个广泛使用的大数据处理框架，适用于分布式存储和处理巨量数据。尽管 Hadoop 具备强大的能力，但在实际操作中，用户常常遇到“分发失败”的问题。本文将探讨造成这一问题的原因、如何排查，并提供解决方案和代码示例。
## Hadoop 分发机制概述
在 Hadoop 中，分发主要指的是将数据和任务从 NameNode 分发到 Da
原创
2024-08-24 08:10:03
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文章目录一、文件分发与打包 -file为例1、启动hadoop集群2、准备好数据并上传HDFS2.1 白名单 white_list 创建3、map.py4、red.py5、用脚本一步到位二、文件分发与打包 -cachefile 为例查找MapReduce运行的job作业三、文件分发与打包 -cacheArchive3.1 map.py3.2 red.py 不用改，新建一个脚本run3.sh 一、
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2023-09-04 11:53:10
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单机部署，java，hadoop，网上已经有太多的操作文章，这里也做一下记录，方便以后自己查阅。要注意的是，这里的环境是集群部署，也就是多台机器都要部署java/hadoop。慵懒的方式就在操作2遍，但是我们可以使用linux的一下技巧，比如编写集群分发脚本xsync，来实现，在hadoop112上部署环境修改配置，然后同步到hadpp113,hadp114。下面我们就开始进行操作：1) hado
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2023-09-06 10:55:22
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文章目录前言一、HDFS概述1.1 HDFS产出背景及定义1.2 HDFS优缺点1.2.1 优点1.3 HDFS组成架构1.4 HDFS文件块大小二、 HDFS的Shell操作2.1 基本语法2.2 命令大全2.3 常用命令实操2.3.1 准备工作2.3.2 上传2.3.3 下载2.3.4 HDFS直接操作三、HDFS客户端操作3.1 HDFS客户端环境准备3.2 HDFS的API操作3.2.1
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2023-09-22 12:49:12
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如果程序运行所需要的可执行文件、脚本或者配置文件在Hadoop集群的计算节点上不存在，则首先需要将这些文件分发到集群上才能成功进行计算。Hadoop提供了自动分发文件和压缩包的机制，只需要在启动Streaming作业时配置相应的参数。以下为介绍与对比：more：http://hadoop.apache.org/mapreduce/docs/current/streaming.html用-file分
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2023-08-18 21:03:33
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首先准备三台一样的虚拟机，配置好相关设置集群部署规划注意：NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器 注意：ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。1、配置集群（1）配置：hadoop-env.sh 如果是从搭建好的伪分布式拷贝过来的hadoop，因为已经配置过，可以直接跳过，如果是新
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2023-09-06 10:06:29
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程序源码见：源码1、MapReduce中数据流动 （1）最简单的过程： map - reduce （2）定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程： map - partition - reduce （3）增加了在本地先进性一次reduce（优化）过程： map - combin(本地reduce) - partition -reduce2、Mapreduce中Par
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2023-09-20 10:54:25
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积极乐观的态度是解决任何问题和战胜任何困难的第一步Hadoop集群脚本编写编写分发文件脚本应用场景如下：比如有三台主机master1,slave1,slave2如果简历完全分布式的集群就需要将文件从master1拷贝到slave从机上那么可以使用rsync命令分发单个文件，也可以使用如下脚本分发文件夹或者文件#!/bin/bash
#1 获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出
# $#代表获得
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2023-11-08 18:15:46
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用户命令distcp 用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具， 使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成 把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝 命令行中可以指定多个源目录： bash$ hadoop distcp hdfs://nn1:8020/foo/a \ hdfs://nn1:8020/foo/b \ hdfs:
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2023-07-11 14:47:31
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Hadoop3.x学习教程（二）1.完全分布式运行模式（开发重点）1.1、编写集群分发脚本1.2、SSH免密登陆配置1.3、集群配置1.4、群起集群 1.完全分布式运行模式（开发重点）1.1、编写集群分发脚本1.xsync集群分发脚本#1.需要在声明系统变量/home/hadoop/bin
#2.在/home/hadoop/bin目录下创建xsync文件
#3.用户为hadoop
#进入hado
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2023-07-12 12:18:39
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# Hadoop分发操作撤回实现指南
对于刚入行的小白来说，理解和实现Hadoop分发操作的撤回可能会有些困难。本文将详细介绍如何实现这一功能，包含具体的步骤和代码示例。
## 流程概述
在实际开发中，实现“Hadoop分发操作撤回”一般会经过以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 工具/代码示例 |
|-
在分布式计算环境中，Hadoop是一种流行的框架，用于处理大规模数据。然而，当我们试图使用Hadoop进行远程分发cp（拷贝）操作时，常常会遇到一些问题。在这篇博文中，我将记录下我解决“Hadoop 远程分发cp”问题的整个过程，包括背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化措施。
问题背景
我们公司在使用Hadoop进行数据处理时，发现跨节点进行文件拷贝的效率很低。有时拷贝操作出
1、包管理 为什么要使用包管理？ Python的模块或者源文件直接可以复制到目标项目目录中，即可以导入使用了。但是为了更多项目调用使用，或者共享给别人使用，就需要打包，或者发布到网路，以便供人使用，目的也是为了复用。 Pypi( Python Package Index) ，公共的模块存储中心 https://pypi.python.org/pypi2、主要工具： dis
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2024-07-02 20:57:48
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首先需要明确的是，hadoop里的key一定要是可排序的，要么key自身实现了WritableComparator接口，要么有一个排序类可以对key进行排序。如果key本身不实现WritableComparator接口，而是由另外的一个工具类（实现RawComparator接口）来提供排序的话，需要单独设置key的排序类： job.setOutputKeyComparatorClass(XXX.c
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2023-12-11 19:25:29
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手上有4台阿里云，正好可以搭建集群，就要把刚刚配置的单节点的数据拷贝过去。 编写集群分发脚本xsync 1. scp（secure copy）安全拷贝 （1）scp定义： scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。（from server1 to server2） （2）基本语法 Linux sc
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2020-01-14 23:21:00
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1、自定义bean中的CopmareTo()public class KeyPair implements WritableComparable<KeyPair> {
private int year;
private int hot;
@Override
/**
* 定义CopmareTo()是在溢出和merge时用来来排序的
