Hadoop3.1.0集群环境搭建系统环境:主机系统:win10虚拟机系统:VM14+CentOS7前面的文章我使用的系统是CentOS 6.7 ,由于CentOS 7 与CentOS 6 有很大变化,不能落后了,所以这次我改用 CentOS 7 系统来学习了,以后的文章也都使用CentOS 7 系统来进行。 今天就写一下,Hadoop 集群搭建的过程吧,学习的开始先把环境搭建好。&nb
org.apache.hadoop.conf.Configuration类是Hadoop所有功能的基础类,每一种功能执行之前都需要有先得到一个Configuration对象。Hadoop使用了XML文件作为配置文件,来保存运行时的配置信息,然后将配置加载到Configuration对象中,要使用配置信息时直接从Configuration对象中取。Hadoop配置文件将下载的Hadoop压缩包解压后
转载
2023-07-19 16:05:39
54阅读
# 如何在 Apache Flink 中设置 Hadoop 参数
Apache Flink 是一个开源的流处理框架,它常常与 Hadoop 生态系统一起使用。在一些场景中,我们需要在 Flink 中设置 Hadoop 参数以确保它们能正常工作。本文将详细介绍如何在 Flink 中设置 Hadoop 参数,包括基本流程、代码示例和详细说明。
## 整体流程
为了在 Flink 中设置 Hado
原创
2024-08-22 08:36:15
115阅读
企业开发场景案例 需求: 从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台≈ 3个任务(4 3 3)HDFS参数调优修改:hadoop-env.sh
export HDFS_NAMENODE_OPTS="-Dhado
转载
2023-10-03 11:39:52
97阅读
ui自动化测试 之页面对象设计模式 在前面已经很系统的学习了UI自动化测试的技术栈的知识体系,但是在维护的成本而言还需要考虑进一步的优化,就可以使用页面对象设计模式,它的优势具体可以总结为如下: 创建可以跨多个测试用例共享的代码减少重复代码的数量如果用户界面发生了维护,我们只需要维护一个地方,这样修改以及维护的成本相对而言是比较低的 一、目录结构设计 &
前提,已经new了这个view ,并且添加。第一步:获取这个view的参数设置RelativeLayout.LayoutParams layoutParams = (RelativeLayout.LayoutParams)absSeekBar.getLayoutParams();第二步:设置参数(大小等)layoutParams.width = 100;第三步:设置布局layoutParams.a
转载
2011-09-01 14:55:00
114阅读
2评论
上文《用JSP创建一个表格模板》中,我们创建了一个jsp模板。该模板接受两个参数columns和p,分别指定了模板显示的数据列的列头,以及调用业务类方法时使用的参数param。显然这样的模板是无法达到很好的复用性的,因为仅靠一个业务类的一个方法是无法实现太复杂的功能的。 本文中笔者将对该模
转载
2024-07-24 09:48:54
98阅读
第一部分 Hue概述Hue(Hadoop User Experience)是一个开源的 Apache Hadoop UI 系统,最早是由 Cloudera Desktop 演化而来,由 Cloudera 贡献给开源社区,它是基于 Python Web 框架 Django 实现的。通过使用 Hue 可以在浏览器端的 Web 控制台上与 Hadoop 集群进行交互来分析处理数据,例如操作 HDFS 上
转载
2023-07-09 18:59:10
181阅读
hadoop2.X动态添加节点教程及相关问题总结设置hadoop运行的系统环境修改系统hostname(通过hostname和/etc/sysconfig/network进行修改)修改hosts文件,将集群所有节点hosts配置进去(集群所有节点保持hosts文件统一)设置NameNode(两台HA均需要)到DataNode的免密码登录(ssh-copy-id命令实现,可以免去cp *.pub文件
转载
2023-11-11 19:37:39
67阅读
一个功能完备的数据列表页面应该给用户提供丰富的查询条件,以便用户可以根据各种条件查询自己想要的数据,为此,TaskBuilder的创建数据查询页面的向导提供了专门的设置动态查询参数的界面,所谓“动态查询参数”是指在进行数据查询时,如果前端页面给后台服务传了该参数,就使用该参数对应的查询表达式作为查询条件进行查询,如果该参数没有传值,则不使用该参数对应的查询表达式作为查询条件进行查询。多个参数都有值
# Java 动态设置JVM参数
Java虚拟机(JVM)是执行Java程序的核心组件。它为Java开发者提供了一个运行时环境,负责加载、验证和执行字节码。为了优化Java应用程序的性能,有时候需要动态调整JVM的参数。本文将介绍如何动态设置JVM参数,并提供代码示例,以及可视化的流程图和饼状图来帮助理解。
## 1. JVM参数的概述
JVM参数分为两类:**系统属性**和**JVM启动参
原创
2024-08-15 08:32:44
190阅读
# Android动态设置长宽参数
在Android应用开发中,我们经常需要根据不同的需求动态设置控件的长宽参数。这篇文章将为大家介绍如何使用代码实现动态设置长宽参数的功能,并给出示例代码。
## 1. 动态设置长宽参数的需求
在某些情况下,我们需要根据用户的操作或者设备的特性来动态改变控件的长宽参数。比如,在屏幕旋转时,我们可能需要重新调整界面上的控件的大小和位置;在不同的设备上,我们可能
原创
2024-01-06 03:58:56
131阅读
通常,调试时(尤其是在导航及建图应用中)需要经常修改程序中的参数值,这时无论是修改命令行,还是编写固定修改参数的可执行文件,都无法满足要求。ROS为我们提供了动态参数设置的机制,接下来我们将练习编写具备动态参数设置功能的可执行文件。创建cfg文件:
创建动态参数ROS包book_dynamic_ param, 加入依赖项roscpp,rospy,dynamic_reconfigure。 在功能包下
转载
2020-03-28 11:18:00
202阅读
2评论
# Python 动态参数设置
在 Python 编程中,动态参数设置是一种灵活的编程方式,使得函数能够接收不定数量的参数。这种特性非常适合那些参数数量未知的函数,能够极大提高代码的可重用性和灵活性。在本篇文章中,我们将探讨动态参数的几种使用方式,并附上代码示例。
## 动态参数的类型
Python 提供了两种主要的动态参数方式:
1. *args:用来接收非关键字可变参数
2. **kw
文章目录小明的烦恼规则引擎相关介绍规则引擎的优点Drools 介绍Drools优点:Drools相关概念:解决小明的烦恼引入依赖规则文件xml配置编写业务代码 小明是一家互联网公司的软件工程师,他们公司为了吸引新用户经常会搞活动,小明常常为了做活动加班加点很烦躁,这不今天呀又来了一个活动需求,我们大家一起帮他看看。小明的烦恼活动规则是根据用户购买订单的金额给用户送相应的积分,购买的越多送的积分越
转载
2024-10-19 11:13:58
64阅读
# Hadoop 集群动态资源分配设置
在大数据处理领域,Hadoop 是一个流行的开源框架,能够处理大量的分布式数据。为了提高资源使用效率,Hadoop 提供了动态资源分配的功能。本文将介绍如何配置 Hadoop 集群以实现动态资源分配,并通过代码示例进行说明。
## 什么是动态资源分配?
动态资源分配(Dynamic Resource Allocation)是指在运行期间,根据作业的需要
原创
2024-10-28 03:50:24
78阅读
文章目录1. MapReduce 定义2. MapReduce 优缺点2.1 优点2.2 缺点3. MapReudce 核心思想4. MapReduce 进程5. 常用数据序列化类型6 .MapReduce 编程规范7. WordCount 案例操作7.1 需求7.2 需求分析7.3 编写程序 1. MapReduce 定义MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是基于 Hadoop
转载
2023-07-12 02:41:11
89阅读
MapReduce优化的入手点– 合理设定Map/Reduce数量
– 如果可能,使用Combiner减少中间数据输出
– 对中间数据和最终结果启用压缩
– 减少Shuffle过程中写入磁盘的数据
– 适当增大每个节点的处理任务的并发度1. 合理设定Map数量Mapper数量不能直接设定1.1 可以通过选择BlockSize间接调整Mapper数量hdfs-site.xml 中• dfs.
转载
2024-01-02 15:13:07
58阅读
Java赋值:
1、赋初值:定义变量的同时赋62616964757a686964616fe58685e5aeb931333436316238值
转载
2023-05-29 01:04:19
171阅读
# Spark Conf 设置 Hadoop 默认参数
在大数据处理中,Spark 和 Hadoop 是两种广泛使用的框架。Spark 是一个快速的集群计算系统,而 Hadoop 是一个分布式存储和处理框架。为了能够更好地结合这两者在处理大数据时,Spark 提供了丰富的配置参数,用于设置 Hadoop 的默认行为。本文将介绍如何通过 Spark 的配置参数来设置 Hadoop 的默认参数,帮助
原创
2024-09-17 05:02:03
258阅读