1. hadoop 原理hadoop是apche基金会的一个开源项目，是一个可运行在大规模集群上的分布式并行编程框架，核心设计是HDFS（分布式文件系统）和mapreduce。为用户提供了底层细节透明的分布式基础设施。其中hdfs提供了高容错和高伸缩的特性，而mapreduce计算模型编写分布式应用程序相对简单，主要设计实现map、reduce类，其他并行编程复杂问题如分布式存储，工作调度，负载均
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2023-09-24 19:27:33
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一、课程预备知识：Linux常用命令；java编程基础 二、Hadoop前世今生 Google 大数据技术 MapReduce、BigTable、GFS Hadoop模仿Google大数据技术 三、Hadoop的功能和优势 1. Hadoop的定义：开源的分布式储存和分布式计算平台 HDFS：分布式文件系统，存储海量的数据 MapReduce:并行处理框架，实现任务分解和调度 2.
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2023-07-12 14:49:05
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hadoop入门分析（一）- 基本架构 这里呢我们将简单的对大数据进行一个初步的认识，毕竟大家都知道，无论是学习一项新技术还是一项新的什么其他的技能，光靠死记硬背是很难背下来的。重要的是对于你要掌握的东西的一个理解，有了理解，那就容易多了不是。所以人狠话不多，废话不多说，接下来就和大家一起探讨下大数据的基本架构。背景 背景就不多赘述了，相信很多朋友也不愿意过多了解这个历史，这里还是主要感谢膜拜那些
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2024-01-15 15:46:39
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Hadoop这个名字现在对很多开发者来说，并不陌生，但是很多开发者对其工作原理和架构并不了解。Hadoop怎么实现的分布式存储和分布式计算，其计算性能为什么会提高那么多。本文将从其基本工作原理方面解释上上述问题，博主是初学者，不喜勿喷，还请前辈多多指教。一、Hadoop名字的起源大家在网上搜索Hadoop关键字的时候，出现的图片绝大多数是一头可爱的***的小象，很多人并不理解这个分布式平台和小象有
原创
精选
2016-03-13 17:45:34
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Hadoop基础
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原创
2022-11-06 15:26:12
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Hadoop总结——Hadoop基础
原创
2022-11-26 07:39:58
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基本架构如下 1\\准备机器h15、h16、h17、h18将zookeeper文件复制到h15\h16\h17上，并且解压说明如下：zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6/docs/zookeeperStarted.html2\\搭建zookeeper：使用机器h15\h16\h17(非单机版配置需要添加红色字体内容)【a】分别在h15\h16\h17上zooke
原创
2022-11-15 13:11:32
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1 什么是hadoop? hadoop是一个开源框架,用于存储大量数据,并发处理/查询在具有多个商用硬件(即低成本硬件)节点的集群上的那些数据 主要包含以下几块? HDFS 允许你一种分布式和冗余的方式存储大量数据 MapReduce 一个计算框架,它以分布式和并行的方式处理大量数据 Yarn 用于 ...
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2021-10-17 12:21:00
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# Hadoop基础
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它的设计目标是可以在廉价的硬件上进行可靠、高效的分布式计算。
Hadoop具有以下几个核心组件：
- Hadoop分布式文件系统(HDFS)：用于存储大规模数据集的分布式文件系统。
- Hadoop YARN：用于管理和调度集群中的资源。
- Hadoop MapReduce
原创
2023-07-14 16:17:11
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主题：说明hadoop中的assertThat日志是使用断言实现的1、定义：assertion（断言）是Ja
原创
2022-11-03 14:31:28
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文章目录Hadoop基础知识梳理一、hadoop核心框架1、什么叫大数据？有什么特点？2、hadoop大数据开源框架二、hdfs1、什么是hdfs2、写文件的流程：3、读文件的流程：4、常用命令：5、Namenode、datanode、secondaryNamenode 三者的工作职能6、Java API三、Yarn1、yarn的作用2、ResourceManager和NodeManager3、
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2023-08-16 16:10:24
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基础概念 大数据的本质 一、数据的存储：分布式文件系统（分布式存储）二、数据的计算：分部署计算 基础知识 学习大数据需要具备Java知识基础及Linux知识基础 学习路线 （1）Java基础和Linux基础（2）Hadoop的学习：体系结构、原理、编程第一阶段：HDFS、MapReduce、HBas
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2018-07-05 11:49:00
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# Hadoop 基础
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它能够通过分布式计算和存储的方式，让我们在数百或数千台机器上并行处理数据。Hadoop 由多个模块构成，以便应对不同的数据处理需求。本文将为您介绍 Hadoop 的基本概念、架构组件、使用方法以及代码示例。
## 一、Hadoop 的架构
Hadoop 的核心组成部分包括以下模块：
1. **Hadoo
一、Hadoop的组成1. HDFSHadoop分布式文件系统 海量数据的存储NameNode 集群中的主节点，用来管理元数据(文件属性信息)DataNode 集群中的从节点，用来管理文件块SecondaryNameNode 集群中的辅助节点，用于NameNode的存储优化和数据恢复2. YARN分布式资源(cpu、内存等计算资源)调度服务ResourceManager 集群中的主节点,用于接收客
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2023-07-12 14:38:11
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hadoop是什么？ (1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。 (2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理）Hadoop的数据来源可以是任何
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2021-05-24 10:22:13
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hadoop是什么？(1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。(2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的
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2022-03-11 10:52:21
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Hadoop常用操作1、Hadoop安装略2、Hadoop配置略3、Hadoop多目录配置namenode和datanode节点下都可以进行多个目录的配置，但是意义不同。namenode的多目录配置是副本策略，保证数据可靠性，datanode多目录配置是对容量进行扩容，由于datanode已经有副本机制了。[hdfs-site.xml]<!-- namenode多目录配置 -->
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2023-05-23 17:26:28
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Hadoop环境配置与测试Hadoop的安装方式有三种，分别是单机模式，伪分布式模式，分布式模式。 • 单机模式：Hadoop 默认模式为非分布式模式（本地模式），无需进行其他配置即可运行。非分布式即单 Java 进程，方便进行调试。 • 伪分布式模式：Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 Data
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2023-10-14 22:43:35
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今天进行了对于hadoop的基础测试。以下是测试的题目。测试题目1：操作使用hadoop用户登录Linux系统，启动Hadoop（Hadoop的安装目录为“/usr/local/hadoop”），为hadoop用户在HDFS中创建用户目录“/user/hadoop”接着在HDFS的目录“/user/hadoop”下，创建test文件夹，并查看文件列表将Linux系统本地的“～/.bashrc”文件
?Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念---Hadoop生态圈。Hadoop1.x、2.x、3.x区别 Hadoop1.x组成Common（辅助工具）HDFS（数据存储）MapReduce（计算+资源调度）Hadoop2.x组成Common（辅助工具）
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2023-07-14 15:03:29
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