为别人鼓掌的人也是在给自我的性命加油2024/3/259.ArrayList类：你可以理解为数组 与数组不一样的是 它里面的元素个数不限制 String a[]={"aa","bb","cc"} 数组的缺陷是不能动态添加元素 删除元素 而且数组中的数据类型都是一样的ArrayList类中的元素可以动态添加 删除 修改 查看 目标：1）向这里面添加元
# Hadoop：大数据处理的开源框架
；第二：分布式计算框架(MapReduce)；第三：资源调度框架(YARN)。一，什么是Hadoop及其组件Hadoop是一个开源分布式计算平台架构，基于apache（阿帕奇）协议发布，由java语言开发。主要包括运行模式：单机版、伪分布式模式、完全分布式模式1.HDFS(分布式文件管理系统)1）HDFS的主要特点：主要解决大数
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2023-07-28 22:28:58
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1.（Datanode）程序负责HDFS数据存储。
2.HDFS中的block默认保存（3份）。
3.（TaskTracker）程序通常与NameNode在一个节点启动。
分析：hadoop集群是基于master/slave模式，namenode和jobtracker属于master，datanode和tasktracker属于slave，master只有一个，而slave有多个。。
4.hado
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2023-05-25 17:07:34
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目录填空判断题简答题计算题填空判断题数据挖掘
指从海量的数据中提取有兴趣的模式或者知识各自的英文缩写OLTP 联机事物处理（传统数据库的主要任务）OLAP 联机分析处理（数据仓库的主要任务）KDD 数据库中的知识发现CNN 卷积神经网络RNN 循环神经网络GAN 生成对抗网络BI 商业智能（指通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使得数据成为可用的信息，从而获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策
# MapReduce Hadoop判断题及答案实现流程
## 一、整件事情的流程
下面是实现"MapReduce Hadoop判断题及答案"的流程图：
```mermaid
journey
title MapReduce Hadoop判断题及答案实现流程
section 准备工作
开发者->Hadoop集群: 准备Hadoop集群环境
开发者
原创
2023-10-09 08:21:09
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一、 Hadoop的优化与发展1.1 Hadoop的局限对于MapReduce和HDFS【不包含其它组件】：1、抽象层次低，仍需手工编写代码完成功能2、表达能力有限，MapReduce抽象的Map和Reduce函数，在降低开发复杂度的同时，也带来了表达能力有限的问题，导致一些任务无法用Map和Reduce函数来完成3、开发者自行管理作业间的依赖关系。一个作业Job只包含Map和Reduce两个阶段
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2023-07-20 17:54:50
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1.试述MapReduce和Hadoop的关系。Google公司最先提出了分布式并行编程模型MapRedece ，Hadoop是一个实现了MapReduce模式的开源的分布式并行编程框架。Google的MapReduce运行在分布式文件系统GFS上，与Google类似，HadoopMapReduce运行在分布式文件系统HDFS上。相对而言，HadoopMapReduce要比GoogleMapRed
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2023-10-05 22:02:40
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大数据技术原理与应用学习笔记（八）本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFS HA（高可用性）HDFS FederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0中的缺陷YARN设计思路YARN体系结构ResourceManagerApplicationMasterN
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2024-02-29 10:52:29
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一、大数据原理大数据技术与工程开发技术在架构上有很大的不同大数据技术当然更关系数据，相关架构也都是围绕着数据展开，重要要考虑如何存储、计算、传输大规模的数据等；而工程端的计算处理模型都是“输入-> 计算-> 输出”模型。最大的不同点就是工程技术程序是主体，数据是传输对象，将数据输入后工程才开始计算，然后输出结果。而面临PB级别的大数据计算任务，再去搬移数据，无论读取、传输、处理已经任何
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2024-05-15 20:53:04
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100道常见Hadoop面试/笔试题，都是带有答案解析的哦，各类题型都有，单选题、多选题、判断题和简单题，这是第一版，下周推出第二版，将会加入更多面试/笔试题。 1 单选题 1.1 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 答案C datanode
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2023-07-25 19:18:01
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1.hadoop和spark的shuffle相同和差异描述有误的是（） A.从low-level的角度来看，两者差别不小。Hadoop MapReduce是sort-based，进入spill()和reduce()的records必须先sort. B.Hadoop MapReduce将处理流程划分出明显的几个阶段，每个阶段各司其职，可按照过程式的编程思想来逐一实现每个阶段的功能。 C.Spark只
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2023-10-01 08:15:35
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Hadoop大数据技术复习资料 钟兴宇1.选择题15空，共30分。Hadoop以HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系统）和MapReduce（Google MapReduce 的开源实现）为核心。hadoop三种安装方式：单体，伪分布式，完全分布式Hadoop集群启动时个进程的启动顺序：namenode，datanode，secondn
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2023-11-16 13:38:38
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目录2.1Hadoop简介HDFS（分布式文件系统）MapReduce（分布式并行编程框架）Hadoop的特点Hadoop的应用编辑Hadoop版本的变化2.2Hadoop项目结构TezSparkHivePigOozieZookeeperHBaseFlumeSqoopAmbari2.3Hadoop集群的部署和使用NameNodeDataNodeJobTracker，TaskTracker备份Sec
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2023-07-14 20:47:06
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面试题是中软国际java个人求职者在面试过程中的敲门砖，以下是小编为大家收集到的，希望对大家有帮助!：填空题1Java语言具有许多优点和特点，下列选项中，哪个反映了Java程序并行机制的特点 BA安全性 B多线性 C跨平台 D可移植2下列哪个类声明是正确的 D 。Aabstract final class HI{···｝ Babstract private move{···}Cprotected
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2023-09-12 15:36:49
299阅读
2.1 Hadoop概论创始人：Doug Cutting 1.简介： 开源免费;操作简单，极大降低使用的复杂性;Hadoop是Java开发的;在Hadoop上开发应用支持多种编程语言、不限于Java； Hadoop两大核心：HDFS+MapReduceHDFS：海量数据存储MapReduce：海量数据的处理 2.起源：原本是文本搜索库，模仿谷歌的搜索引擎；融
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2023-05-26 14:08:20
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# Hadoop大数据技术与应用
## 引言
随着信息技术的迅速发展，数据的产生速度与日俱增，如何有效存储、处理这些庞大的数据成为了当今社会的一大挑战。Hadoop作为一种广泛应用的开源框架，凭借其强大的分布式存储与处理能力，逐渐成为大数据领域的重要组成部分。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源框架，旨在支持分布式应用程序的开发与执行。它能够以很
原创
2024-10-22 06:17:34
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在如今这个大数据时代，Hadoop作为一种重要的大数据处理框架，被广泛用于海量数据的存储和分析。本文将围绕解决“大数据技术与应用Hadoop”相关的问题，详细介绍整个过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践及生态扩展等方面的内容。
### 背景定位
在许多企业中，尤其是技术驱动型的公司，数据量以惊人的速度增长。对于数据的实时处理和分析成为了业务决策的重要依据。这一背景下，Ha
# JavaScript判断题
## 导言
JavaScript是一种广泛应用于网页开发的脚本语言。它具有强大的判断功能，可以根据不同的条件执行不同的代码块。本文将介绍一些常见的JavaScript判断题，并给出相应的代码示例，帮助读者更好地理解和使用JavaScript中的判断语句。
## 条件判断
在JavaScript中，我们可以使用if语句来进行条件判断。if语句根据给定的条件来执
原创
2023-07-19 16:08:53
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