--------------------------------------分割线 --------------------------------------文中描述的机器角色包含2个namenode：namenode1namenode2其中namenode1为active namenode；namenode2为standby namenode。 包含3个journalno
# Hadoop配置用户
在使用Hadoop进行大数据处理时，通常需要配置用户以确保安全性和权限管理。Hadoop提供了一些功能来配置用户和权限，以便控制用户对集群资源的访问。在本文中，我们将介绍如何在Hadoop中配置用户，并提供一些代码示例来演示如何创建用户和设置权限。
## Hadoop用户配置
Hadoop集群中的用户配置通常包括两个方面：操作系统用户和Hadoop用户。操作系统用户
原创
2024-06-16 03:23:32
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1.环境介绍 这里用的是四台机器配置一个Hadoop完全分布式的集群环境，一个namenode和三个datanode，四台机器上安装的都是Ubuntu Server 14.04LTS系统；JDK版本jdk-1.8.0_65，安装详情下面有介绍；Hadoop版本为最新稳定版本hadoop2.7.2.2.准备工作创建用户名和组 为三台机器创建相同的用户名和组，建议密码也都设为一样，我的所
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2023-07-20 15:01:53
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大部分参考http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/ 1、hadoop2和3都支持java8，我们先安装java8只要下载后直接解压到/usr/lib/jvm，一般usr/lib用来存放库，比如java python都放这里2、配置一个用户名hadoop，之后用来运行hadoop,注意，之后我们安装好hadoop，如果要使用伪分布式，就需要使
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2023-06-26 15:31:13
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大数据介绍大数据的由来大数据随着计算机技术的发展,互联网的普及,信息的积累已经到了一个非常庞大的地步,信息的增长也在不断的加快,随着互联网、物联网建设的加快,信息更是爆炸是增长,收集、检索、统计这些信息越发困难,必须使用新的技术来解决这些问题什么是大数据大数据的定义大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力
# Java配置Hadoop用户
在使用Hadoop框架进行分布式数据处理时，配置Hadoop用户是非常重要的一步。本文将介绍如何使用Java代码配置Hadoop用户，并提供相关的代码示例和图表说明。
## 1. Hadoop用户配置的重要性
在Hadoop中，每个任务都由特定的用户执行。为了确保任务安全和权限管理，需要为Hadoop用户配置正确的身份和权限。如果没有正确配置Hadoop用户
原创
2024-01-25 10:03:07
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MapReduce的流程图 名词解释：Map的过程 ：每个输入分片会让一个map任务来处理，默认情况下，以HDFS的一个块的大小（默认为64M）为一个分片，当然我们也可以设置块的大小。map输出的结果会暂且放在一个环形内存缓冲区中（该缓冲区的大小默认为100M，由io.sort.mb属性控制），当该缓冲区快要溢出时（默认为缓冲区大小的80%，由io.sort.spill.percent属性控制），
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2023-11-28 20:29:34
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1.环境介绍 这里用的是四台机器配置一个Hadoop完全分布式的集群环境，一个namenode和三个datanode，四台机器上安装的都是Ubuntu Server 14.04LTS系统；JDK版本1.7.0_75，安装详情下面有介绍；Hadoop版本为最新稳定版本hadoop2.6.0.2.准备工作 创建用户名和组
为三台机器创建相同的用户名和组，建议密码也都设为一样，我的所有机器
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2023-07-24 14:25:45
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用户管理【root权限下】添加用户 基本语法：useradd 用户名[hadoop@spark Desktop]$ su root[root@spark Desktop]# useradd hive创建密码 基本语法：passwd 用户名[root@spark Desktop]# passwd hive Changing password for user hive. New password:
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2023-09-20 10:39:34
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配置高可用的Hadoop平台
1.概述 在Hadoop2.x之后的版本，提出了解决单点问题的方案－－HA（High Available 高可用）。这篇博客阐述如何搭建高可用的HDFS和YARN，执行步骤如下：创建hadoop用户安装JDK配置hosts安装SSH关闭防火墙修改时区ZK（安装，启动，验证）HDFS＋HA的结构图角色分配环境变量配置核心文件配置slave启动命令
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2024-07-30 15:42:25
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一、概况Hadoop是一个由Apache基金会所开发分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS（Hadoop Distributed File System）。二、虚拟机创建使用hadoop需要先在linux上创建主
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2024-06-01 00:33:00
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最近开始接触Hadoop，首先从Hadoop的安装入手，本文将记录本人安装Hadoop的初体验。 Hadoop可以用以下三种支持的模式中的一种启动Hadoop集群：单机模式、伪分布式模式、完全分布式模式，本文将介绍配置完全分布式模式。 前置
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2024-04-19 16:20:06
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创建虚拟机 这里需要下载ubuntu操作系统 创建一个hadoop用户，并使用/bin/bash 作为shell虚拟机打开成功后，打开终端Terminal，开始创建hadoop用户sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash为hadoop设置一个密码sudo p
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2024-03-11 09:36:20
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目录第一部分.IP和主机名称配置1.VM网络配置2.Windows网络配置3.虚拟机网络配置 4.主机名称配置 5.主机名称映射配置6.reboot 第二部分.Xshell远程访问工具1.主机名称映射配置2.配置Xshell远程访问工具第三部分.准备模板虚拟机1.安装epel-rele
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2023-09-21 23:25:53
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# 实现Hadoop页面用户认证配置
## 概述
在Hadoop集群中，为了保证安全性，需要对用户进行认证。本文将教你如何配置Hadoop页面用户认证，以确保只有授权的用户可以访问Hadoop页面。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
USER ||--o| HADOOP_PAGE: 配置用户认证
```
## 步骤
下面是配置Hadoop页面用户认证的步骤
原创
2024-03-13 04:43:27
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1.目录规划 Master1/192.168.1.101Master2/192.168.1.102Slave1/192.168.1103Slave2/192.168.1.17104Slave3/192.168.1.17105namenode是是否否否datanode否否是是是resourcemanager是是否否否journalnode是是是是是zookeeper是是是是是 J
Hadoop环境搭建见前面的帖子。Hadoop下进行MapReduce见前面的帖子。我们已经知道Hadoop能够通过Hadoop jar ***.jar input output的形式通过命令行来调用，那么如何将其封装成一个服务，让Java/Web来调用它？使得用户可以用方便的方式上传文件到Hadoop并进行处理，获得结果。首先，***.jar是一个Hadoop任务类的封装，我们可以在没有jar的
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2024-06-01 14:54:03
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一、背景HDFS的角色NameNode：只在Master节点中，负责文件，名称等元数据(属性信息)的存储DataNode：只在Core节点中，负责文件数据的存储二、内存配置HADOOP-HDFS的内存配置确认内存参数值内存参数是一下文件中配置：/etc/hadoop/conf/hadoop-env.sh也可以直接使用一下指令查看，单位为mb，默认1000mbcat /etc/hadoop/conf
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2024-01-22 17:40:03
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一.创建EC2实例 1.从AWS平台创建3台Amazon EC2的实例，在本次实验中使用的AMI镜像为Amazon Ubuntu 18.04版本。为了保证空间足够，使用了16GB的SSD空间。三台实例分别命名为master slave01 slave02二.安装并配置并配置java环境 2.1 使用Xshell远程登录三个实例为了方便使用，创建hadoop用户 并给予管理员权限使用命令如下： $
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2023-10-18 14:04:46
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系统环境准备好后，还需要进行配置和hadoop软件的下载安装。1、 ssh配置这里的ssh配置是指ssh 配置无密钥登录，原因是因为hadoop集群环境下，有大量节点机器，所以配置无密钥登录。计划： master 192.168.136.140 ， slave1 slave2 192.168.136.152 1.1：
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2023-10-23 13:19:18
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