# 如何配置Hadoop的CPU和内存
在大数据环境中，Hadoop是一个非常重要的框架。合理配置Hadoop的CPU和内存参数，可以帮助我们提升集群的性能和资源使用效率。对于刚刚入行的小白来说，这可能会觉得有些复杂，今天我将通过一个简单的流程来教你如何实现Hadoop的CPU和内存配置。
## 流程概述
以下是配置Hadoop CPU和内存的基本流程：
```mermaid
flowch
原创
2024-10-15 03:49:17
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HDFS
—核心参数 1.1 NameNode
内存生产配置 1
）
NameNode
内存计算 每个文件块大概占用
150byte
，一台服务器
128G
内存为例，能存储多少文件块呢？ 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte
≈
9.1
亿 G MB KB
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2024-08-02 13:36:43
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Spark集群部署规划安装目录 /opt/bigdata解压安装包 tar zxvf spark2.0.2binhadoop2.7.tgz重命名目录 mv spark2.0.2binhadoop2.7 spark修改配置文件 配置文件目录在 /opt/bigdata/spark/conf vi sparkenv.sh 修改文件(先把 sparkenv.sh.template 重命名 为 spark
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2023-09-20 08:53:03
79阅读
Hadoop学习（十）1.HDFS核心参数1.NameNode内存生产配置(1)NameNode内存计算每个文件块大概占用 150byte，一台服务器 128G 内存为例，能存储多少文件块呢？128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte ≈ 9.1 亿 G MB KB Byte(2)Hadoop2.x系列,配置NameNode内存NameNode 内存默认 2000m，如果
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2023-07-10 17:14:53
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文章目录系列文章目录前言配置四个核心配置文件core-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xml配置masters文件配置slaves文件文件配置总结 前言在 CentOS7 系统快速配置Hadoop，仅需配置主节点，配置完成后将Hadoop文件及jdk文件发送给从节点，即可完成分布式集群部署，本节主要介绍Hadoop文件配置配置四个核心配
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2023-07-12 15:45:03
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Hadoop集群安装笔记 Hadoop集群安装笔记硬件配置软件配置设置环境变量配置Hadoop集群运行启动Hadoop遇到的问题汇总ssh连接问题hostname设置Hadoop-eclipse插件设置参考资料 上个月写的记录，今天想起来弄到博客上了 捣腾了很长时间，算是把集群搭建起来了，这里做一个小小的总结，毕竟走了不少弯路，希望以后能吸取教训。硬件配置使用了三台主机，配置如下：hostnam
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2024-02-14 21:21:01
80阅读
一、HDFS核心参数1.1 NameNode内存生产配置查看 NameNode 占用内存，查看 DataNode 占用内存jmap -heap PID 或者 jps -heap PIDNameNode 内存计算 每个文件块大概占用 150byte，一台服务器 128G 内存为例，能存储多少文件块呢？ 1281281024*1024/150Byte≈9.1亿Hadoop2.x 系列， 配置 Na
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2023-07-03 20:01:50
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文章目录Hadoop生产调优之HDFS-核心参数1. NameNode 内存生产环境配置2. NameNode心跳并发配置3. 开启回收站配置 Hadoop生产调优之HDFS-核心参数1. NameNode 内存生产环境配置 如果每个文件块大概占用 150byte，以一台服务器 128G 内存为例，能存储多少文件块呢？ 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte
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2023-07-12 11:27:05
74阅读
下图是HDFS的架构： 从上图中可以知道，HDFS包含了NameNode、DataNode以及Client三个角色，当我们的HDFS没有配置HA的时候，那还有一个角色就是SecondaryNameNode，这四个角色都是基于JVM之上的Java进程。既然是Java进程，那我们肯定可以调整这四个角色使用的内存的大小。接下来我们就详细来看下怎么配置HDFS每个角色的内
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2023-06-30 17:29:22
371阅读
目录一、NameNode 内存生产配置二、NameNode 心跳并发配置三、开启回收站配置 一、NameNode 内存生产配置NameNode 内存计算每个文件块大概占用150 byte，一台服务器128 G内存为例，能存储多少文件块呢 ？Hadoop2.x系列，配置NameNode内存NameNode 内存默认 2000 m，如果服务器内存4G，NameNode 内存可以配置 3g。在 had
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2023-07-14 15:55:42
367阅读
## Hadoop内存配置详解
### 概述
Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。在使用Hadoop时，配置适当的内存参数是至关重要的，它直接影响到任务的性能和稳定性。本文将介绍如何正确配置Hadoop的内存参数。
### 配置流程
下面是配置Hadoop内存的步骤总结，可以使用以下表格进行展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 |
原创
2023-11-04 14:22:37
228阅读
## Hadoop配置CPU个数
在使用Hadoop进行大规模数据处理时，合理配置CPU个数是非常重要的。通过正确配置CPU个数，可以充分利用系统资源，提高Hadoop的性能和效率。本文将介绍如何在Hadoop中配置CPU个数，并给出相应的代码示例。
### 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它由Hadoop分布式文件系统（HDFS）和
原创
2023-09-20 04:15:35
78阅读
一 发生很多Job OOM现象那几天运维发现很多OOM，一直不断在Full GC。我们知道Full GC一旦发生超过几分钟，其他的线程均停止工作，只有垃圾回收线程工作。第一个猜想是运行的Job，也就是我们运行任务内存资源不够用。所以猜想是container所启动的YarnChild的JVM内存大小不够，或者配置小了，导致内存不够用。我们就把内存配大了些。mapreduce.map.memory.m
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2024-06-12 00:37:39
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一、resourcemanager,nodemanager,namenode,datanode1、内存（1）java默认1）最大内存没有配置的话根据java默认最大内存1.java最大内存-Xmx 的默认值为你当前机器最大内存的 1/42.java最小内存-Xms 的默认值为你当前机器最大内存的 1/64)（2）hadoop_env 文件配置namenode和datanode(注意在namenod
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2023-07-12 12:11:22
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hadoop部署准备好三台机器，规划配置如下linux01 10.0.0.155 NameNode DataNode NodeManager
linux02 10.0.0.156 SecondaryNameNode DataNode NodeManager ResourceManager
linux04 10.0.0.161 DataNode NodeManager1.java安
现在，我这学期开了Hadoop的课，虽然老师讲的不动听，但是我自己对Hadoop还是很感兴趣的，所以，就看Hadoop的书，学了一些Hadoop的搭建，和Hadoop连接Eclipse等东西。在这个过程中，自己也学到了一些关于linux的操作命令，和vi编辑器简单使用方法。注意！！要求本机内存至少8G-12G，要不然4G内存会卡死的，我之前不熟悉这些硬件的作用，我笔记本内存是4G的，打开虚拟机直接
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2023-11-18 23:42:19
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hadoop入门学习教程--DKHadoop完整安装步骤 使用hadoop版本是DKH标准三节点发行版，DKHadoop版本的易用性比较好，环境部署要简单的多，参考此篇安装前请先下载DKHadoop版本，网盘链接：pan.baidu.com/s/1-427Sh6l… 提取码：vg2w 第一部分：准备工作 1、 大数据平台所需配置： (1) 系统：CentOS 6.5 64位（需默认安装Deskto
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2024-04-19 11:52:58
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# Docker 配置内存 CPU
## 介绍
Docker 是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者打包应用程序及其依赖，以便在任何环境中进行快速部署和运行。在使用 Docker 时，我们可以配置容器的内存和 CPU 资源，以控制容器的性能和资源利用率。
本文将介绍如何在 Docker 中配置内存和 CPU，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解和使用。
## 配置内存
Docker 允
原创
2024-01-03 11:04:39
102阅读
虚拟内存是个怎么强调也不过分的概念，它的存在极大地方便了程序设计任务，解放了程序员的手脚。下面看看虚拟内存的作用以及如何在存储管理机制的基础上实现它。什么是虚存?为什么需要它？完当前任务片段后，再从外存中调入下一个待运行的任务片段。的确，老式系统就是这样处理大任务的，而且这个工作是由程序员自行完成。但是随着程序语言越来越高级，程序员对系统体系的依赖程度降低了，很少有程序员能非常清楚的驾驭系统体
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2024-10-09 19:39:46
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传统的hadoop机群的处理能力采用slot来定义，基于YARN的hadoop2则建立了支持多应用框架的模式，其配置方式发生了变化。以下以一个机群配置为例说明。机群中处理节点的配置为：CPU：2路6核 Xeon E5内存：64GB硬盘：8块4TB SASYARN中处理能力的基本资源分配单元为container，其封装了内存、CPU、硬盘等资源，按照官方推荐，每CPU核、每块硬盘配置为1-2个容器，
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2023-07-30 12:30:12
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