一、写在前面上一篇文章，我们聊了一下Hadoop中的NameNode里的edits log写机制。主要分析了edits log写入磁盘和网络的时候，是如何通过分段加锁以及双缓冲的机制，大幅度提升了多线程并发写edits log的吞吐量，从而支持高并发的访问。如果没看那篇文章的同学，可以回看一下：大规模集群下Hadoop NameNode如何承载每秒上千次的高并发访问。这篇文章，我们来看看，Hado
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2023-07-24 11:03:24
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# 处理doc文件 Java
在日常开发中，我们经常会遇到需要处理文档文件的情况，其中doc文件是一种常见的文档格式。本文将介绍如何使用Java处理doc文件，以及一些常用的处理技巧和工具。
## 1. 使用Apache POI处理doc文件
Apache POI是一个用于处理Microsoft Office格式文件的开源Java库。我们可以利用Apache POI库来读取、写入和操作doc
字处理软件是平时办公必备的同时也是最常用的软件之一，而字处理软件用的最多最频繁的就是微软的word，其扩展名为docx。在日常工作中，可能需要对很多的docx文件进行批处理，例如教师在批阅学生提交的电子版作业时，需要填写日期等信息，假设一个年级有100人，那么100份作业就需要填写100次日期， 这个工作是简单的、重复的，那么是不是可以将这个工作交给计算机去做呢？image.png要想让计算机完成
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2023-09-08 21:04:11
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# 阿里文档文件处理指南：Java 实现
在这个指南中，我们将一步步学习如何用 Java 处理阿里文档（doc 文件）。我们会从一个简单的流程开始，直到实际的代码实现。
## 处理过程
首先，让我们了解整个处理流程：
| 步骤 | 描述 | 工具/库 |
|-------|-----------------------
1. 映射是一种关联式的容器类型，它存储了对象与对象之间的映射关系，字典是python里唯一的映射类型，它存储了键值对的关联，是由键到键值的映射关系。 2. 在python中，使用open方法打开文件,语法如下：open(文件名，访问模式)b 二进制模式r 只读，指针将会放在文件的开头rb 二进制只读，指针将会放在文件的开头r+ 读写，指针将会放在文件的开头rb+ 二进制读写，
Python初级教程：图像和办公文档处理用程序来处理图像以及办公文档在实际开发中非常常见，我们可以通过Python生态圈中的第三方模块来完成这些操作。操作图像计算机图像相关知识1、颜色。如果你有使用颜料画画的经历，那么一定知道混合红、黄、蓝三种颜料可以得到其他的颜色，事实上这三种颜色就是被我们称为美术三原色的东西，它们是不能再分解的基本颜色。在计算机中，我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加
HDFS分布式文件系统：
优点：支持超大文件存储、流式访问、一次写入多次读取。
缺点：不适应大量小文件、不适应低时延的数据访问、不适应多用户访问任意修改文件。
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2023-05-30 12:20:22
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# Python处理doc文件几级目录
在日常工作中，我们经常需要处理各种类型的文件，其中包括doc文件。doc文件是Word文档的一种常见格式，它通常包含多级目录结构，我们需要将其转换为可处理的文本格式。在Python中，我们可以通过使用一些库来处理doc文件中的多级目录结构。
## 使用python-docx库处理doc文件
在Python中，我们可以使用`python-docx`库来处
最近一直在看Hadoop分布式计算框架，也打算在这个基础之上做一些简单的应用研究。在研读了一些Hadoop相关的论文之后，发现做理论研究的一般都很少提及Hadoop的安装与搭建。作为一个实践派的骨灰级粉丝，我决定从搭建Hadoop环境开始认识这个仅仅0.2的版本号就能被推上神坛的分布式计算框架。查阅了一些资料，发现Hadoop似乎只支持在Linux上部署生产环境，如果在Windows下部署开发调试
1、前言HDF文件是遥感应用中一种常见的数据格式，因为其高度结构化的特点，笔者曾被怎样使用Hadoop处理HDF文件这个问题困扰过相当长的一段时间。于是Google各种解决方式，但都没有找到一种理想的处理办法。也曾參考过HDFGroup官方发的一篇帖子（网址在这里），里面提供了使用Hadoop针对大...
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2015-05-07 18:51:00
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# Hadoop处理文件模型
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它能够高效地处理大规模数据集。在Hadoop中，文件是处理的基本单位。Hadoop的文件模型提供了一种将大文件分割成小块，并在集群中进行并行处理的方法。本文将介绍Hadoop文件模型的基本概念，并通过代码示例来说明如何使用Hadoop处理文件。
## Hadoop文件模型
Hadoop文件模型基于分布式文件系
# Hadoop 处理 Zip 文件入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要使用 Hadoop 来处理 Zip 文件的场景。本文将为你提供一个详细的入门指南，帮助你理解整个流程，并提供具体的代码示例。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个处理流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备环境 |
| 2 | 将 Zip 文件上传到 HD
小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件。这样的文件会给hadoop的扩展性和性能带来严重问题。首先，在HDFS中，任何block，文件或者目录在内存中均以对象的形式存储，每个对象约占150byte，如果有1千万个小文件，每个文件占用一个block，则NameNode大约需要2G空间。
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2023-07-24 11:26:03
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Hadoop的主核心有2部分：1，HDFS2, MapReduce 首先：HDFSHDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统），它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。 HDFS的设计特点是：1、大数据文件，非常适
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2023-08-17 17:28:39
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分布式文件系统，英文全称为Hadoop Distribute File System；简称：HDFS。是hadoop核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。它们是横跨在多台计算机上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力。一、应用场景1 适合场景存储超大文件： 这里超大指的是几百MB、G
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2023-10-14 17:19:56
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python处理word实现自动化办公环境安装使用Python操作word大部分情况都是写操作，也有少许情况会用到读操作，在本次教程中都会进行讲解，本次课程主要用到以下4个库，请大家提前安装。升级pip（便于安装最新库）python -m pip install -U pip setuptoolspython-docx（我们大部分操作都是使用此库）安装方法：pip install python-d
pyspark_自定义udf_解析json列【附代码】一、背景：二、调研方案：三、利用Pyspark + udf自定义函数实现大数据并行计算整体流程案例代码运行结果：案例代码：代码地址：代码 一、背景：车联网数据有很多车的时序数据，现有一套云端算法需要对每一辆车历史数据进行计算得到结果，每日将全部车算一遍存到hive数仓中二、调研方案：1、python脚本运行，利用pyhive拉取数据到pand
HDFS小文件弊端：
HDFS上每个文件都要在namenode上建立一个索引，这个索引的大小约为150byte，这样当小文件比较多的时候，就会产生很多的索引文件，一方面会大量占用namenode的内存空间，另一方面就是索引文件过大是的索引速度变慢。
解决的方式：
1：Hadoop本身提供了一
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2023-07-10 17:08:17
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Hadoop相关总结一、MapReduce主要的流程图如下：总结：1、map-reduce的四个关键阶段：file切分、map阶段、shuffle阶段、reduce阶段。2、hadoop帮我们做了大部分工作，我们只需自定义map和reduce阶段。3、可以通过自定义分区函数和合并函数控制map-reduce过程的细节。4、hdfs是Hadoop的分布式文件系统，MapReduce是依赖于hdfs上
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2023-07-06 19:14:41
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我从不以强凌弱，欺负他之前，真不晓得他比我弱。Office套件一直是微软的印钞机，但在2007版本前，它一直是微软的专用格式。什么是专用格式？就是你只能用微软提供的Office软件打开自己的文档数据。也就必须向微软付费，而且还不通用。2002年Sun（后被Oracle收购）等公司组建了OASIS技术委员会，开始定义一种基于XML的开放标准文档格式：ODF标准。这份标准引发了全球政府的关注，推动了文
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2023-08-24 23:45:36
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