# 查找 CDH Hadoop 启动用户的方法
Apache Hadoop 是一个开源的分布式计算平台,而 Cloudera 的 CDH (Cloudera Distribution of Hadoop) 是其商业版,常用于大规模数据处理。在管理和运维 Hadoop 集群时,了解启动用户的信息至关重要。本文将探讨如何查找 CDH Hadoop 的启动用户,并通过具体示例说明。
## 背景
在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-23 04:34:23
                            
                                51阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、利用Shell命令与HDFS进行交互1.目录操作在HDFS中为hadoop用户创建一个用户目录cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop显示HDFS中与当前用户hadoop对应的用户目录下的内容:./bin/hdfs dfs -ls .创建一个input目录:./bin/hdfs dfs -mkdir input可以使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            如何查看Hadoop版本
Hadoop是一个开源的分布式计算系统,用于处理大规模数据集的计算。在实际开发过程中,了解Hadoop的版本非常重要,因为不同版本的Hadoop可能会有不同的功能或者Bug修复。本文将教你如何查看Hadoop的版本。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[检查Hadoop安装目录]
    B --> C[进入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在使用Hadoop进行数据分析时,常常需要查找数据条数,这对于监控、优化和数据整理都是非常重要的。本篇博文将系统性地记录在Hadoop中查条数的完整过程。我们将详细讲解环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展等内容,以帮助读者更好地掌握这一技能。
## 环境准备
在执行Hadoop查询之前,我们需要确保相关的依赖项已经安装。以下是需要安装的软件及版本信息:
| 依赖项            
                
         
            
            
            
            环境 操作系统:Ubuntu16.04(搭建在vritualBox虚拟机) Hadoop版本:2.9.1(http://mirror.bit.edu.cn/apacge/hadoop/common),一般下载最新的稳定版本,即下载‘stable’下的2.x.y.tar.gz创建hadoop用户  如果安装Ubuntu时不是用hadoop用户名,怎增加一个hadoop用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop学习笔记[3]-HDFS权限验证与客户端开发hdfs自身没有用户体系,需要依靠第三方提供。例如LDAP,kerberos,linux系统用户等,但是HDFS和linux一样有超级管理员的概念,linux的超级管理员是root,HDFS的超级管理员是启动NN的用户,比如用hdp01用户启动hdfs,则hdfs的超级用户就是hdp01   虽然HDFS没有用户的概念,但是有自身的权限体系,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            hdfs是一个文件系统
	类unix、linux
	有用户概念
	
	hdfs没有相关命令和接口去创建用户
		信任客户端 <- 默认情况使用的 操作系统提供的用户有超级用户的概念
		linux系统中超级用户:root
		hdfs系统中超级用户: 是namenode进程的启动用户有权限概念
		hdfs的权限是自己控制的 来自于hdfs的超级用户
既:权限和组要对应上才能上传文件面向操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            hadoop之hdfs的角色以及读写流程1. hdfs简介  hdfs集群分为两大角色:namenode、datanode1.1、 namenode工作职责: 1.1.1、 记录元数据:       文件的路径       文件的副本数量       文件的切块大小       文件的块信息       文件块的位置信息 1.1.2、 响应客户端请求 1.1.3、 平衡datanode上的文件块存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MySQL查找用户的流程
## 步骤概览
下面是实现"mysql 查 用户"的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 编写SQL查询语句 |
| 3 | 执行SQL查询语句 |
| 4 | 获取查询结果 |
| 5 | 处理查询结果 |
接下来,我将详细解释每个步骤需要做什么,以及需要使用的代码。
## 1. 连接到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MongoDB 查用户
## 简介
MongoDB 是一个流行的开源文档数据库,它以 JSON 风格的文档存储数据,具有高性能、可扩展性和灵活性。对于开发者而言,了解如何在 MongoDB 中查询用户是非常重要的。本文将介绍如何使用 MongoDB 查询用户,并提供示例代码帮助读者更好地理解。
## 目录
- MongoDB 基本概念
- MongoDB 查询用户的语法
- 示例代码
-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL用户查询入门指南
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统。它以其灵活性、高效性和可靠性被广泛应用于不同类型的项目中。在数据库中,用户管理是一个重要的方面。在本文中,我们将深入探讨如何在MySQL中查询用户,并附带必要的代码示例,帮助您更好地理解这一过程。
## 1. 数据库中的用户
在MySQL中,用户是一个拥有权限和角色的实体。每个用户都有其对应的登录凭证,并且可以对数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-26 04:19:15
                            
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            查看用户信息w 
 
 w显示信息的含义 
 
    JCPU:以终端代号来区分,该终端所有相关的进程执行时,所消耗的CPU时间会显示在这里 
 
    PCPU:CPU执行程序耗费的时间 
 
    WHAT:用户正在执行的操作 
 
    load average:分别显示系统在过去1、5、15分钟内的平均负载程度 
 
    FROM:显示用户从何处登陆系统,“:0”的显示代表改            
                
         
            
            
            
            一.环境安装与配置安装VM虚拟机在VM虚拟机里安装Ubuntu server版本,本教程使用ubuntu 18.10 server启用root用户装完Ubuntu后进入,用新用户登录,并执行命令sudo passwd root 设置root用户密码. 执行logout注销当前用户,用root账户登录关闭防火墙ufw diable卸载iptables组件apt-get remove iptables            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注:该教程转自厦门大学大数据课程学习总结装好了 Ubuntu 系统之后,在安装 Hadoop 前还需要做一些必备工作。创建hadoop用户如果你安装 Ubuntu 的时候不是用的 “hadoop” 用户,那么需要增加一个名为 hadoop 的用户。首先按 ctrl+alt+t 打开终端窗口,输入如下命令创建新用户 :sudo useradd -m hadoop -s /bin/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近调研了kerberos。看了网上学多关于kerberos的文章,我认为这篇文章比较好。  这篇文章对麻省理工的论文进行翻译。该论文以四幕话剧的形式缓缓道来,有点像《研究之美》,通过两个人的头脑风暴讲解kerberos的原理。一、使用kerberos进行验证的原因  1. 可靠 Hadoop 本身并没有认证功能和创建用户组功能,使用依靠外围的认证系统 高效  2. Kerberos使用对称钥匙操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。在Hadoop中,没有直接的方法来查询rownum,但可以通过使用MapReduce编程模型来实现类似的功能。
在Hadoop中,数据被分割成多个块并存储在不同的节点上。为了查询rownum,我们可以使用MapReduce任务来遍历数据块,并逐行计数。下面我们将详细介绍如何在Hadoop中实现这一功能。
首先,我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HDFS权限管理用户指南 概述用户身份理解系统的实现文件系统API变更Shell命令变更超级用户Web服务器在线升级配置参数  
 
  概述 Hadoop分布式文件系统实现了一个和POSIX系统类似的文件和目录的权限模型。每个文件和目录有一个所有者(owner)和一个组(group)。文件或目录对其所有者、同组的其他用户以及所有其他用户分别有着不同的权限。对文件而言,当读取这个文件时需要有r权            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.环境介绍 这里用的是四台机器配置一个Hadoop完全分布式的集群环境,一个namenode和三个datanode,四台机器上安装的都是Ubuntu Server 14.04LTS系统;JDK版本jdk-1.8.0_65,安装详情下面有介绍;Hadoop版本为最新稳定版本hadoop2.7.2.2.准备工作创建用户名和组   为三台机器创建相同的用户名和组,建议密码也都设为一样,我的所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Hadoop是一个分布式计算框架,它使用了主从架构,其中主节点负责整个集群的管理和调度。对于刚入行的小白来说,要实现"hadoop查主节点"可能会感到困惑。不过,别担心!作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你理解并掌握实现这个任务的步骤。
首先,让我们来看一下整个过程的流程。下表列出了实现"hadoop查主节点"的步骤:
| 步骤       | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Python 脚本查找 Hadoop 信息
## 引言
在大数据时代,Hadoop 是一个重要的开源框架,用于存储和处理大量数据。在这一篇文章中,我们将学习如何利用 Python 脚本来查询 Hadoop 的信息。我们会按照一定的步骤进行,这样你也能更清晰地理解每一步的具体操作。
## 整体流程
在开始编写代码之前,我们首先需要了解整体流程。下面是一个基本的步骤概览表:
| 步