一、操作系统调优1、提高网络连接上限。以增加网络带宽的利用率，即修改内核net.core.somaxcon参数2、关闭swap交换分区。以免内存不足时，数据会溢写到磁盘，读取时再从磁盘读取，增加数据读取时间3、调整预读缓存区的大小。将数据预读，减少磁盘IO时间二、HDFS调优1、配置文件一：core-site.xml1>hadoop.tmp.dir：手动指定临时目录，针对多磁盘的集群环境特别
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2023-11-20 11:25:58
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# 如何实现“Hadoop 效率”
## 简介
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和计算。如何实现高效的 Hadoop 实践是每个开发者都应该掌握的技能之一。在本文中，我将向你介绍如何通过一系列步骤来提高 Hadoop 的效率，以便更好地处理大规模数据集。
## 整体流程
下面是实现“Hadoop 效率”的整体流程。我们将会分为五个步骤来进行讲解。
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原创
2023-09-06 06:16:09
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1、SQLAlchemy介绍SQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器，为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。它提供了一整套众所周知的企业级持久性模式，专为高效和高性能的数据库访问而设计，适用于简单的Pythonic域语言。SQLAlchemy对象关系映射器提供了一种将用户定义的Python类与数据库表关联的方法，以及这些类（对象）在其相应表中具有行的实例。它包括
如何提高Hive插入效率
作为一名经验丰富的开发者，我可以帮助你提高Hive插入效率。在开始之前，让我们先了解一下整个流程。
流程如下：
1. 创建Hive表
2. 加载数据到HDFS
3. 创建外部表
4. 将外部表数据插入到Hive表
接下来，我将逐步介绍每个步骤以及需要执行的代码。
步骤一：创建Hive表
在开始插入数据之前，我们首先需要创建Hive表。以下是一个示例代码，你可以根
原创
2023-12-20 06:37:53
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### 1）Redis为什么使用单进程单线程方式也这么快
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。官方提供的数据是可以达到100000+的qps。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差。
Redis快的主要原因是：
1. 完全基于内存
2. 数据结构简单，对数据操作也简单
3. 使用多路 I/O 复用模型
多路 I
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2024-07-17 06:07:26
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一、HDFS 产生的背景Hadoop 的三大组成为：HDFS、YARN 和 Map Reduce，今天我们主要探讨 HDFS。 随着数据量的越来越大，在一个操作系统无法存放所有的数据，那么就需要将数据分派到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是 Hadoop 分布式文件管理系统，HDFS 是分布式文管理系统的一种。二、HDFS
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2023-07-24 10:25:03
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6.4.4 减小数据倾斜的性能损失数据倾斜是数据中的常见情况。数据中不可避免地会出现离群值（outlier），并导致数据倾斜。这些离群值会显著地拖慢MapReduce的执行。常见的数据倾斜有以下几类：数据频率倾斜——某一个区域的数据量要远远大于其他区域。数据大小倾斜——部分记录的大小远远大于平均值。在map端和reduce端都有可能发生数据倾斜。在map端的数据倾斜会让多样化的数据集的处
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2024-10-14 14:27:55
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# Java批量插入效率优化指南
## 一、整体流程
下面是实现Java批量插入效率的一般步骤，请参考以下表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库连接 |
| 2 | 准备批量插入的数据 |
| 3 | 开启事务 |
| 4 | 执行批量插入 |
| 5 | 提交事务 |
| 6 | 关闭连接 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 创建数据库
原创
2024-04-06 05:29:30
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一、启动参数其中subMainClass为启动类，我的启动类是： 二、源码1、当springboot项目启动时，会进入run方法 让我们进入第四步，看看里面都干了啥？ 接着跟进去，看看SpringFactoriesLoader.loadFactoryNames这个方法： 其中factoryClassName：org.springframework
一、MongoDB 复制集：（1）Mongodb复制集简介：1、Mongodb复制集由一组Mongod实例（进程）组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点，Mongodb Driver（客户端）的所有数据都写入Primary，Secondary从Primary同步写入的数据，以保持复制集内所有成员存储相同的数据集，提供数据的高可用。2、客户端在主节点写入数据，在从节点读取数据，
1.什么是hadoop处理框架？Apache Hadoop是一种专用于批处理的处理框架。Hadoop是首个在开源社区获得极大关注的大数据框架。基于谷歌有关海量数据处理所发表的多篇论文与经验的Hadoop重新实现了相关算法和组件堆栈，让大规模批处理技术变得更易用。Hadoop 由 HDFS 、 MapReduce 、 HBase
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2023-09-20 10:25:09
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启动Hadoop 进入HADOOP_HOME目录。sh bin/start-all.sh 关闭Hadoop进入HADOOP_HOME目录。 执行sh bin/stop-all.sh1、查看指定目录下内容hadoop dfs –ls [文件目录]eg: hadoop dfs –ls /user/wangkai.pt2、打开某个已存在文件hadoop dfs –cat [file_path]eg:
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2023-05-30 15:03:02
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来自于某本大牛英文专著。翻译稿。 讲解在Hadoop中的性能调优。介绍如何诊断硬件的性能问题。（本节部分图存在对齐问题）
（要是文章哪里看不懂的，或者图片里面英文看不懂的，可以在文章后面留言，我会回复的。）
6.2.5 硬件性能问题尽管单独的硬件的MTTF（平均失效前时间）都数以年记，然而在集群中就完全不是这么一回事了。整个集群的MTTF就要小得多。这一
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2024-01-09 23:42:20
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HDFS-HA集群配置 步骤1：创建ha文件夹，修改文件所有者所属组（前提杀死hdfs集群）sudo mkdir -p /opt/ha
sudo chown -R atguigu:atguigu /opt/ha步骤2：准备配置的hadoop集群cp /opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/ha
rm -rf /data /logs步骤3：修改配置文件core-siet.xml&
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2023-11-12 09:24:34
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Insert StatementsThe library will generate a variety of INSERT statements:An insert for a single rowAn insert for multiple rows with a single statementAn insert for multiple rows with a JDBC batchA ge
原创
2023-07-22 09:13:54
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# 提高Hive插入效率的方法
在使用Hive时，插入效率是一个非常重要的指标。为了提高Hive插入效率，我们可以采取一些措施来优化操作。本文将介绍一些提高Hive插入效率的方法，包括分区表、桶表、压缩、合并小文件等。
## 分区表
分区表是将数据按照某一列分成不同的目录存储，可以提高查询效率和插入效率。在创建表时，可以指定按照某一列进行分区，例如按照日期或者地区等。
```markdow
原创
2024-04-13 04:47:04
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## mogdb和mysql插入效率比较
在现代软件开发中，数据库是一个不可或缺的组成部分。常见的数据库有多种选择，其中包括MogDB和MySQL。本文将重点讨论这两个数据库在插入数据时的效率比较，并通过代码示例来进一步说明这一点。
### MogDB简介
MogDB是一种基于开源的分布式关系型数据库管理系统。它提供了高可用性、高性能和横向扩展的能力。MogDB兼容PostgreSQL，并在
原创
2023-07-31 13:20:18
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# MySQL单条插入效率探究
在大数据时代，数据库的性能至关重要。特别是在频繁进行数据插入操作时，性能的瓶颈可能会显得尤为突出。本文将讨论MySQL在单条数据插入时的效率，深入分析影响因素，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解和优化这一过程。
## 1. MySQL插入的基本操作
在MySQL中，插入数据的基本语法如下：
```sql
INSERT INTO 表名 (列1, 列2,
sql及索引优化如何通过慢查询日志发现有问题的sql？查询次数多且每次查询占用时间长的sql通常为pt-query-digest分析的前几个查询IO大的sql注意pt-query-digest分析中的rows examine项未命中索引的sql注意pt-query-digest分析中rows examine 和 rows send的对比 磁盘IO与预读
同样也是在一次面试中问到的，当时回答说PreparedStatement比Statement效率高；其实这个回答是错误的！掌握的还是不够！一、PreparedStatement相比于Statement，有三个优点：
一）代码的可读性和可维护性。
从代码来看，用PreparedStatement来代替Statement会使代码多出几行,但这样的代码无论从可读性还是可维护性上来说，都比直接用State
