Hadoop安装部署基本步骤： 1、安装jdk，配置环境变量。 jdk可以去网上自行下载，环境变量如下： 编辑 vim /etc/profile 文件，添加如下内容：export JAVA_HOME=/opt/java_environment/jdk1.7.0_
# 处理Hadoop坏盘的方案
在Hadoop集群中，坏盘是一个常见的问题，可能会导致数据丢失或无法访问。为了解决这个问题，我们需要采取一些措施来处理坏盘，以保证数据的完整性和可靠性。
## 检测坏盘
在Hadoop集群中，我们可以使用工具来检测坏盘，例如`fsck`命令。通过运行`fsck`命令，我们可以检查Hadoop文件系统中的数据块是否完整。
```markdown
fsck /
原创
2024-06-21 06:27:11
74阅读
大数据技术要解决的难题——海量数据要如何存储，海量数据要如何处理？海量数据的存储问题不是现在才有的，在很早之前就用NFS(网络文件系统)将数据分开存储来解决海量数据的存储问题，但NFS有着明显的缺点。对海量数据进行分析时不能充分运用多台计算机进行分析。为解决第一个问题，从纵向扩展的角度来看，单台计算机的扩展空间是有限的，无论cpu,内存，磁盘怎么扩展也都是有限的，而且高端的服务器极其昂贵，成本极高
转载
2024-02-28 13:45:47
54阅读
大数据时代,在数据量,计算量,计算时间上都是单机无法胜任的，通过简单的增强单机已经无法解决。普遍的解决方案为将多个单机组合起来进行存储和计算的分布式集群来处理。 Hadoop支持使用普通机器组成可拓展的分布式主从集群实现了对大数据的分布式存储（HDFS）、分布式计算（MapReduce ）和资源调度(YARN)。下面分别介绍原理和常用命令; 一、HDFS分布式存储文件系统 hdfs作为一个可以在多
转载
2023-09-13 23:02:25
124阅读
# Java如何处理历史版本
在软件开发的过程中，处理历史版本是一个常见且重要的需求。无论是为了调试、追踪问题，还是为了恢复数据，管理历史记录都是必不可少的。在本文中，我们将探讨如何在Java中实现一个简单的版本管理系统，以便有效处理对象的历史版本。我们将包括相关的类图、代码示例以及使用饼状图展示不同版本的占比情况。
## 1. 需求分析
在我们的例子中，假设我们要管理一个文档的版本。每次修
原创
2024-09-16 06:05:05
42阅读
5.9 安全模式和HDFS的权限5.9.1安全模式定义：安全模式是集群启动时的一个状态处于安全模式的状态下，只向客户端提供文件的只读视图，不接受对命名空间的修改；同时NameNode节点也不会进行数据块的复制或者删除，安全模式的开启和关闭过程NameNode启动时
加载文件的元数据和文件与Block块之间的映射首先将镜像文件（fsimage）载入内存，同时执行编辑日志（edits）中的各
一、批处理系统批处理主要操作大容量静态数据集（有边界数据），并在计算结束后返回结果。 批处理模式中使用的数据集通常符合以下特征：有界：数据是限的持久：数据通常存储在某种持久存储中大量：批处理是处理极为海量数据集的唯一方法批处理非常适合需要访问全套记录才能完成的计算工作，例如计算总数以及平均数。但是不适合对处理时间要求较高的场合，因为处理大量数据通常需要大量的时间。二、Apache HadoopAp
转载
2023-06-14 22:29:37
189阅读
小文件指的是那些size比HDFS的block size(默认128M)小的多的文件。任何一个文件，目录和block，在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中，每一个object占用150 bytes的内存空间。所以，如果有10million个文件，每一个文件对应一个block，那么就将要消耗namenode 3G的内存来保存
转载
2023-07-14 16:11:34
131阅读
### Jieba与Python不兼容问题的解决方案
在使用Python进行中文分词时，`jieba`库是一个非常流行的选择。虽然`jieba`功能强大，但有时会遇到与Python版本或环境的不兼容问题。这篇文章将详细探讨如何解决这些问题，并给出相应的解决方案和代码示例。
#### 1. 安装`jieba`
首先，确保你已经在你的Python环境中正确安装了`jieba`。你可以通过以下命令
在大数据飞速发展的今天，Hadoop作为主流的技术框架之一，也成为大数据技术学习当中的重点。而在Hadoop技术框架当中，关于Hadoop数据库学习的相关知识，是很多同学反映的难点之一。下面呢，我们就基于Hadoop数据库的相关知识点，给大家做一个全面的解析。 在大数据处理当中，数据存储的问题是需要解决的第一道障碍，在解决了数据存储问题之后，才能谈得上下一步的数据处理、数据分析挖掘等。  
转载
2023-07-12 12:31:54
79阅读
，作者： 范东来 3.3 如何访问HDFSHadoop海量数据处理：技术详解与项目实战HDFS提供给HDFS客户端访问的方式多种多样，用户可以根据不同的情况选择不同的方式。3.3.1 命令行接口Hadoop自带一组命令行工具，而其中有关HDFS的命令是其工具集的一个子集。命令行工具虽然是最基础的文件操作方式，但却是最常用的。作为一名合格的Hadoop开发人员和运维人员，熟练掌握是非常有必要的。执行
转载
2024-04-19 16:45:00
34阅读
基本步骤（提取数据，存储数据，处理数据）提取数据从各种来源提取数据，例如： RDBM（Relational Database Management Systems）关系数据库管理系统，如 Oracle，MySQL 等。 ERPs（Enterprise Resource Planning）企业资源规划（即 ERP）系统，如 SAP。 CRM（Customer Relationships Manage
转载
2023-07-12 12:31:04
35阅读
Hadoop(一)：Hadoop概述大数据概念大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具(如mysql、ssm等)进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化（图像、语音等）的信息资产。主要解决海量数据的存储以及海量数据的分析计算Hadoop概述Hadoop是一个由Apache基金会所开
转载
2023-07-24 09:23:01
120阅读
本章内容： 1.Hadoop的发展历程 2.Hadoop生态系统的各个组件及其功能 3.Hadoop的安装和使用方法 4.Hadoop集群的部署和使用方法1.Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下开源软件 Hadoop可以支持多种编程语言：C、C++、Java、PythonHadoop两大核心—HDFS+MapReduce: 解决了两大问题：HDFS如何实现海量数据的存储（集群
转载
2023-09-20 10:53:13
75阅读
1. 引言：在Hadoop高可用搭建之前首先要准备好，hadoop，jdk，zookeeper的安装包，将安装包解压到合适的位置，本文设置路径位置位于/usr/java下，然后安装解压之后的文件夹名分别为hadoop，jdk1.8，zookeeper。具体路径位置可自由设置，当但你配置Hadoop中的xml文件时，文件路径必须对应好，否则肯定会出错的。 我这里用了三台虚拟机来搭建HA模式，各插件的
# Hadoop ZooKeeper 版本兼容
在分布式系统中，Hadoop和ZooKeeper是两个非常重要的组件。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。而ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，用于实现分布式应用的一致性和可靠性。
在使用Hadoop和ZooKeeper时，版本兼容性是一个非常重要的问题。因为Hadoop和ZooKeeper都
原创
2023-11-12 13:06:31
193阅读
Hadoop HDFS 海量数据的存储 MapReduce 海量数据的处理HDFS模块HDFS 负责大数据的存储，通过将大文件分块后进行分布式存储方式，突破了服务器硬盘大小的限制，解决了单台机器无法存储大文件的问题，HDFS 是个相对独立的模块，可以为 YARN 提供服务，也可以为 HBase 等其他模块提供服务。YARN 模块YARN 是一个通用的资源协同和任务调度框架，是为了解决 Hadoop
转载
2023-06-05 23:16:54
75阅读
随着大数据技术的不断发展，Hadoop和Spark已成为处理大规模数据的热门框架。在生产环境中，高可用性（HA）是至关重要的，以确保数据处理和分析任务不受中断。本文将详细介绍如何构建 Hadoop和Spark分布式HA运行环境，以确保数据处理平台的稳定性和可用性。1、什么是分布式HA环境？分布式高可用性（HA）环境是一种架构设计，旨在确保系统在面临硬件故障、软件故障或其他不可预测的问题时仍然能够保
转载
2024-09-13 13:47:29
63阅读
最近遇到有关ERROR的处理问题，下面这篇文章 LinkageError是一个比较棘手的异常，准确的说它是一个Error而不是Exception。java api对它没有直接的解释，而是介绍了它的子类： Subclasses of LinkageError indicate that a class has some dependency on another
转载
2024-03-14 22:50:07
48阅读
一、并发控制简介在日常开发过程中，你可能会遇到并发控制的场景，比如控制请求并发数。那么在 JavaScript 中如何实现并发控制呢？在回答这个问题之前，我们来简单介绍一下并发控制。假设有 6 个待办任务要执行，而我们希望限制同时执行的任务个数，即最多只有 2 个任务能同时执行。当 正在执行任务列表 中的任何 1 个任务完成后，程序会自动从 待办任务列表 中
转载
2023-10-27 12:12:08
52阅读
