# 实现“mongodb 亿级 数据 配置”教程
## 流程概述
在实现mongodb亿级数据配置的过程中，我们需要进行以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| :---: | --- |
| 1 | 安装mongodb |
| 2 | 配置mongodb集群 |
| 3 | 导入亿级数据 |
| 4 | 验证数据导入是否成功 |
## 操作步骤及代码示例
### 步骤1：安装mongod
原创
2024-03-04 03:25:02
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# Hadoop处理亿级数据入库教程
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，你已经掌握了Hadoop在处理大数据方面的强大能力。现在有一位刚入行的小白向你请教如何实现“Hadoop处理亿级数据入库”的问题。在本教程中，我将带领你一步步完成整个流程，并为你详细解释每一个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个“Hadoop处理亿级数据入库”的流程，我们可以用表
原创
2024-06-03 06:03:54
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# Hadoop快速查询亿级数据
在现代数据处理中，处理大规模数据是非常常见的问题。Hadoop是一个开源的分布式系统框架，可以通过分布式计算来处理大规模数据。本文将介绍如何使用Hadoop来进行快速查询亿级数据。
## 什么是Hadoop
Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源软件框架，用于存储和处理大规模数据集。它基于分布式文件系统（HDFS）和分布式计算框架（MapReduc
原创
2024-03-23 08:15:49
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作者：周志湖 本节主要内容Hadoop生态圈Spark生态圈1. Hadoop生态圈原文地址：http://os.51cto.com/art/201508/487936_all.htm#rd?sukey=a805c0b270074a064cd1c1c9a73c1dcc953928bfe4a56cc94d6f67793fa02b3b983df6df92dc418df5a1083411b5332
前言相信大家都知道，说起亿万流量网站高性框架的设计方案，就能想到关键的两点，那就是高可用和高并发。而要谈对高并发和高可用有多熟悉，京东的大佬们还是有一定发言权，而作为京东高级工程师更是大佬级别。而今天分享的正是京东十年开发经验工程师编写的：“亿级流量网站架构核心技术”。笔记作者：京东高级工程师：大飞笔记特点：条理清晰，含图像化，内容创新深奥却易懂。笔记大致分为四部分∶概述、高可用原则、高并发原则、
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2023-08-08 11:54:55
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设计一套能够满足亿级用户访问的系统架构方案需要考虑大规模应用的可扩展性、高可用性、性能和安全等方面。以下是一套基本的亿级用户访问的系统架构方案：前端负载均衡器：使用负载均衡器来分配用户的请求到前端服务器集群中，实现请求的负载均衡。前端服务器集群可以使用云服务提供商的自动扩展服务进行扩展，以支持更多的用户请求，并保证应用的高可用性和稳定性。应用服务器集群：应用服务器集群可以采用云服务提供商的自动扩展
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2023-10-30 20:59:40
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一、亿级流量商品详情页的多级缓存架构&架构中每一层的意义1、上亿流量的商品详情页系统的多级缓存架构很多人以为，做个缓存，其实就是用一下redis，访问一下，就可以了，简单的缓存做复杂的缓存，支撑电商复杂的场景下的高并发的缓存，遇到的问题，非常非常之多，绝对不是说简单的访问一下redis就可以了采用三级缓存：nginx本地缓存redis分布式缓存tomcat堆缓存的多级缓存架构时效性要求非常
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2023-05-29 22:22:09
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mysql搭建亿级cmd5数据库的完整步骤发布时间：2020-04-23 09:36:58阅读：220作者：小新今天小编给大家分享的是mysql搭建亿级cmd5数据库的完整步骤，相信很多人都不太了解，为了让大家更加了解mysql搭建亿级cmd5数据库的步骤，所以给大家总结了以下内容，一起往下看吧。一定会有所收获的哦。前言：最近也在玩数据库，感觉普通机子搞数据库，还是差了点，全文查找，慢的要查一分钟
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2023-09-29 08:38:40
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这篇文章我们主要研究时序图。时序图也称UML图，与此同时，它还有多个名称，我们平时见到的“序列图” “循环图” 这三种图为了方便记忆，被人们归纳为UML交互图。 通过对时间的参考，给每一个对象发送并且接收信息，谨慎处理，这样的一个工作流程顺序是时序图的侧重点。所参考的对象，不单指人，还可以是多种电子系统。在时序图中，具有多种角色，不同种类的对象，丰富的生命线和控制焦点还有具体消息。&nb
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2023-07-13 11:39:04
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高可用架构设计最核心的就是两点：解耦和冗余。解耦包括业务状态分离（无状态架构设计）、分库分表等。冗余包括缓存、CDN、主从备份、主主备份、GeoDNS 等。一个好的架构设计需要在产品迭代的不同阶段选择合适的技术，从而既能在合理的成本条件下有效保障当前的业务需求，又能考虑到业务下一步发展的可能性。持数亿用户的系统是一个巨大的挑战（不过在读了这篇文章后，也许就没那么难了）。以下是本文涉及的一些主题：从
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2023-07-10 20:32:02
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文章目录技术思路1.容量换算2.拆分海量数据去重HashSetBitSet布隆过滤器Trie 字典树海量数据排序外部排序BitMap /BitSetTrie 字符串问题1：查找十亿个正整数中重复出现的一个数问题2：分割10亿个不重复的整数，查找中位数问题3：从亿个数中找出前K个最大的数问题4：对含有亿个正整数的文件，怎么将数字进行排序问题5：20G的文件，找出出现次数最多的数字 技术思路1.容量
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2023-12-06 20:51:50
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# 如何实现“Redis 亿级 Key”
Redis 是一个开源的高性能键值对数据库，常用于缓存、消息队列和实时数据存储。在处理亿级 Key 的时候，我们需要确保高效的数据结构和快速的读写性能。本文将简单介绍如何实现 Redis 亿级 Key 的流程，并逐步展示代码实现。
## 整体流程概述
以下是实现 Redis 亿级 Key 的一般流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-10 07:00:46
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限流详解
限流算法
令牌法：每秒产生指定数量令牌，如果能够获得令牌则不限流；无法获得令牌则限流漏斗法：类似于一边进水一边放水；将请求放入桶中如果桶没满，正常处理，如果桶满，则拒绝请求。应用级限流
分布式限流
redis + luanginx + lua接入层限流 (nginx等)
ngx_http_limit_conn_module limi
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2023-07-13 17:50:21
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随着
“
金盾工程
”
建设的逐步深入和公安信息化的高速发展，公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时，应用系统体系的核心、系统数据的存放地
――
数据库也随着实际应用而急剧膨胀，一些大规模的系统，如人口系统的数据甚至超过了
1000
万条，可谓海量。那么，如何实现快速地从
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2024-05-07 11:00:53
108阅读
# 实现 Java 亿级内存
在开发过程中，尤其是在处理大数据量的应用时，如何合理使用和管理内存是至关重要的。在这篇文章中，我将向你讲解如何用 Java 实现亿级内存，即支持大规模数据处理。我们将分步骤进行，每一步都附上对应的代码。
## 流程概述
| 步骤 | 说明 |
|------------|---------------
原创
2024-08-14 04:40:25
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前言前几个月公司要做一个发电站的项目，需要实时采集各个机器的发电用电情况，进行统计展示。初步估计一天产生的数据为 4000W 左右。于是和组长一起讨论设计了数据库方案。下面说下我们的解决思路，如果有不足，需要改进的地方，欢迎提出（因为这也是我第一次做分库分表 ╮(￣▽￣")╭）。一 基本情况数据是从 2000 多个节点分别采集输入到系统中，大约每 5s 采集一次，一天数据量在 4000W 到 50
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2024-09-24 20:46:09
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参考：一 大的优化方向： 数据结构优化，慢查询优化，索引优化，mysql参数设置优化数据结构优化：先读写分离、再垂直拆分、再水平拆分！说3点1. 设计合适的索引,基于主键的查找,上亿数据也是很快的;2. 反范式化设计,以空间换时间,避免join,有些join操作可以在用代码实现,没必要用数据库来实现;3. buffer,尽量让内存大于数据.至于优化若是指创建好的表，不能变动表
# HBase亿级查询：高性能、高可扩展的NoSQL数据库
## 介绍
随着大数据时代的到来，越来越多的企业和组织需要处理海量的数据。传统的关系型数据库在处理这种规模的数据时遇到了很多限制，而NoSQL（Not Only SQL）数据库则提供了一种解决方案。HBase作为Apache Hadoop生态系统中的重要组成部分，是一个高性能、高可扩展的分布式NoSQL数据库。本文将详细介绍HBase
原创
2023-08-13 15:20:11
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这不是一个讲概念的专栏，而且我也不擅长讲概念，每一篇文章都是一个故事，我希望你可以通过这些故事了解我当时在实际工作中遇到问题和背后的思考，架构设计是种经验，我有幸参与到多个亿级系统的架构设计中，有所收获的同时也希望把这些收获分享与大家。承接上篇，客户端通过调用 API 网关获取数据，但实时数据的获取，如果通过轮询网关，大量空转不仅非常的低效且浪费服务器资源。基于此，实现了一种消息推送技术，提供一个
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2023-11-28 09:57:28
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书籍简介：《亿级流量网站架构核心技术》一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。大流量缓冲在电商大促时，系统流量会高于正常流量的
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2023-07-24 16:30:47
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