前言感谢我关注的朋友,我亦无他,收集整理的大部分脚本。基础版群发脚本XSync(xsync)#!/bin/bash #1 获取参数,如果不够直接退出 pcount=$# if ((pcount==0)); then echo 没有输入需要传递的文件或文件夹!!; exit; fi #2 获取文件名称 p1=$1 fname=`basename $p1` echo fname=$fname #3
转载 2023-12-06 16:22:12
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# Hadoop 命令查看文本教程 ## 1. 整体流程 首先我们需要了解整个流程包括哪些步骤,然后逐步进行详细说明。下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. 准备Hadoop环境 | 确保已经正确安装和配置了Hadoop | | 2. 上传文本文件 | 将要查看的文本文件上传到Hadoop分布式文件系统(HDFS) | | 3. 查看文件
原创 2023-11-02 09:43:21
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使用hadoop进行大量的数据排序排序最直观的方法是把文件所有内容给map之后,map不做任何处理,直接输出给一个reduce,利用hadoop的自己的shuffle机制,对所有数据进行排序,而后由reduce直接输出。然而这样的方法跟单机毫无差别,完全无法用到多机分布式计算的便利。因此这种方法是不行的。利用hadoop分而治之的计算模型,可以参照快速排序的思想。在这里我们先简单回忆一下快速排序。
转载 2023-07-12 15:03:07
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目录1. 概述2. Hadoop支持的压缩算法3. 压缩方式选择4. 压缩位置选择5. 压缩的设置方式5.1 方式一:代码中设置5.1.1 设置map输出数据压缩5.1.2 设置reduce输出数据压缩5.2 方式二:配置文件全局设置5.2.1 设置map输出数据压缩5.2.2 设置reduce输出数据压缩 1. 概述  可以对map的输出进行压缩(map 输出到 reduce 输入的过程,可以
转载 2023-10-25 12:31:14
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在这里记录下学习hadoop 的过程,并对重要内容记录下来,以备以后查漏补缺。要从Hadoop文件系统中读取文件,一般有两种方式:1.使用java.net.URL对象package com.ytu.chapter3; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.MalformedURLExcept
转载 2023-08-29 15:40:04
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关于二次排序主要涉及到这么几个东西:在0.20.0 以前使用的是 setPartitionerClass setOutputkeyComparatorClass setOutputValueGroupingComparator 在0.20.0以后使用是 job.setPartitionerClass(Partitioner p); job.setSortComparatorC
文本数据Hadoop 采集流程 --- 为了实现文本数据的 Hadoop 采集,我们需要按照以下步骤进行操作。下面的表格展示了整个流程的步骤。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 设置 Hadoop 环境 | | 步骤二 | 准备文本数据 | | 步骤三 | 编写 MapReduce 代码 | | 步骤四 | 打包和部署代码 | | 步骤五 | 运行 MapRe
原创 2023-10-12 10:44:04
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在当今数据驱动的世界中,文本数据挖掘成为了企业获取商业洞察和用户行为的重要手段。Hadoop作为一个分布式计算平台,在处理大规模的文本数据时表现出了显著优势。本篇文章主要记录了在文本数据挖掘过程中遇到的一些问题,以及从现象到根因分析再到解决方案的完整流程。 ## 问题背景 在进行文本数据挖掘时,我们的系统经历了多次性能下降,导致数据处理效率显著降低。具体现象包括: - **数据处理时间延长到
一、概述MapReduce是一种用于数据处理的编程模型,Hadoop可以运行各种语言版本的MapReduce,并且这种程序还是并行运行的,因此可以将大规模的数据分析任务分发给任何一个拥有足够多机器的数据中心。二、数据集MapReduce的优势就是能够处理大规模的数据集。比如说气象数据集,需要收集全球各地的气象传感器每隔一个小时收集气象数据和收集大量的日志数据,这种大数据就适合用MapReduce来
转载 2024-03-04 11:27:30
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 知识体系:一、Linux基础二、Hadoop的背景知识与起源三、搭建Hadoop环境四、Apache Hadoop的体系结构五、HDFS六、MapReduce 七、MapReduce编程案例 八、NoSQL数据库之:HBase 九
转载 2023-07-13 14:23:21
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一、HDFS读过程    1.1 HDFS API 读文件 Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); Path file = new Path("demo.txt"); FSDataInputStream inStream =
转载 2023-09-20 12:39:33
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上篇文章分析了hadoop写文件的流程,既然明白了文件是怎么写入的,再来理解读就顺畅一些了。 同样的,本文主要探讨客户端的实现,同样的,我依然推荐读一下,读文件的大致流程如下: 不论是文件读取,还是文件的写入,主控服务器扮演的都是中介的角色。客户端把自己的需求提交给主控服务器,主控服务器挑选合适的数据服务器,介绍给客户端,让客户端和数据服务器单聊,要读要写随你们便。这种策略类似于DMA,
关于 Hadoop文本写入奥文件 在大数据处理领域,Hadoop 是一个流行的开源框架,能够有效处理和存储大规模数据。今天,我们将讨论如何将文本数据写入 Hadoop 的奥文件,并详细介绍相关的环境配置、编译过程以及参数调优等。整个过程将通过明确的步骤和图表示例进行阐述,以帮助理解。 ### 环境配置 首先,我们需要准备合适的环境来运行 Hadoop。下面是配置环境所需的步骤: 1.
原创 6月前
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学习心得         在学习Hadoop这门课程的过程中,我收获了很多宝贵的经验和知识。首先,我了解到Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集的存储和分析。通过学习Hadoop,我深入理解了大数据处理的原理和方法,我学会了如何搭建和配置Hadoop集群。总结起来,学习Hadoop让我深入了解了大数据处理的原理和方法,掌握了搭建和配置H
文本数据挖掘的同类软件产品的调研分析文本挖掘是从文本数据中获得有价值的信息和知识,是一个多学科混杂的领域,涵盖了多种技术,包括数据挖掘技术、信息抽取、机器学习、自然语言处理、计算语言学、统计数据分析、线性几何、概率理论甚至还有图论。本人的课题是关于金融方向的文本数据挖掘,是数据挖掘的一个子方向。如今随着互联网金融的发展,消费者对于数据有更多的需求,投资人除基础数据以外,还希望能看到更多的趋势和内部
Hadoop的I/O操作——序列化(二)1. Writable数据类型Writable类对除了char类型之外(char类型可以存储在IntWritable里)的所有Java基本类型提供了封装。1.1 TextText是针对UTF-8编码的字符序列的Writable实现,它可以看成是对java.lang.String的包装。Text有如下特点: (1)使用整型来存储字符串编码中所需的字节数,因此其
1、修改服务器的主机名    a、可以通过hostname进行临时性的修改,但为便于管理,需直接进行永久性的修改    b、永久性的修改,可以直接修改/etc/sysconfig/network中的hostname名称      c、修改/etc/hosts域名映射,采用外网ip进行映射 
转载 2024-03-14 05:44:13
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Hadoop常用命令】一、 fsck:hdfs文件系统集群状态检测。    使用方式:./hadoop fsck <path> [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]   ./hadoop fsck /   
HDFS是一种分布式文件系统,为MapReduce这种框架下的海量数据分布式处理而设计。Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,一种是命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具;另一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件。方式一:命令行方式Hadoop文件操作命令形式为hadoop fs -cmd <args&g
转载 2023-06-02 19:24:41
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# Hadoop文本文件的Java实现 ## 概述 Hadoop是一个用于处理大规模数据集的开源框架。它提供了一种分布式文件系统(HDFS)和一种分布式计算模型(MapReduce),可以在大规模集群上高效地处理数据。在本文中,我们将介绍如何使用Java编写Hadoop程序来写入文本文件。 ## 准备工作 在开始编写代码之前,我们需要安装Hadoop并设置环境变量。你可以从Hadoop
原创 2023-08-06 06:03:46
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