[PConline 横评]2019年已近尾声，对广大DIYer来说，19年上半年，属于Intel；19年下半年，属于AMD。·2019年上半年：Intel仅仅靠着Skylake留下的牙膏，依然能在上半年稳定压制AMD的市场份额。可以说上半年的DIY市场，Intel依然没太把AMD当对手，有一说一，Intel打游戏确实很香。·2019年下半年：前两代锐龙，让AMD的CPU部门稍微有了点起色。而7月份
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2023-12-19 21:30:05
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# Java实时排名
## 引言
在许多应用程序中，我们经常需要对一些实体（例如学生、比赛选手、股票等）进行排名。排名可以根据不同的指标（例如分数、成绩、市值等）来确定。本文将介绍如何使用Java实现一个实时排名系统，该系统能够根据实体的指标动态更新排名。
## 概述
实时排名系统可以用于许多场景，例如游戏中的玩家排行榜、股票市场中的股票排名、比赛中的选手排名等。这些场景通常需要实时地根据
原创
2023-08-08 08:37:33
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# Redis 实时排名（Leaderboard）详解
在现代互联网应用中，用户交互和活动记录变得越来越重要。尤其是在游戏、社交媒体和在线学习平台等场景中，实时排名（Leaderboard）不仅能提升用户参与度，还能形成良性的竞争氛围。Redis，作为一个高性能的键值数据库，因其出色的数据结构支持和快速的读写性能，成为实现实时排名的理想选择。
本文将深入探讨如何利用Redis实现实时排名，包括
# 实现mysql实时排名
## 一、整体流程
下面是实现“mysql实时排名”的步骤流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| :--: | :--: |
| 1 | 创建一个MySQL表，用于存储数据 |
| 2 | 向表中插入初始数据 |
| 3 | 编写SQL语句，实现实时排名功能 |
| 4 | 使用定时器或触发器来更新排名 |
| 5 | 测试排名功能是否正常 |
## 二、具体步
原创
2024-06-14 04:26:41
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## Hadoop厂商排名及其应用
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据集的开源软件框架，它提供了可靠、高性能的数据处理能力。由于其强大的功能和灵活性，Hadoop在大数据领域得到了广泛应用。在Hadoop生态系统中，有许多厂商提供了与Hadoop相关的产品和服务，这些厂商按照其在Hadoop领域的贡献和影响力进行排名。
下面是一些当前Hadoop厂商的排名：
1. Cloude
原创
2024-02-24 04:16:34
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Hadoop自带了一个历史服务器，可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录，比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下，Hadoop历史服务器是没有启动的，我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器。 &
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2023-07-12 14:54:49
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一、前言不管是手游还是端游，貌似都离不开排行榜，没有排行榜的游戏是没有灵魂的游戏，因为排行榜可以让用户分泌多巴胺，这样日活才会上来，有了用户就有钱赚。产品想方设法的让用户留存，设计各种排行榜：个人段位排名、个人积分或金币排名、全球榜单实时排名。如果用户量少的话，直接用mysql一张表存储着用户跟某个段位或者积分，然后查的时候再从高到低order by排序下。当然用户量很少的话是可以的，但随着用户量
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2024-07-22 14:43:57
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# 实时排名功能实现与优化——基于Redis
## 简介
在网站或者应用中，经常需要实时更新并展示排名信息，比如热门商品榜单、热门新闻排行等。而使用Redis实现实时排名功能是一种常见的解决方案，因为Redis拥有高性能、低延迟的特点，非常适合处理实时数据。
本文将介绍如何使用Redis实现实时排名功能，并进行一些优化，以提高效率和性能。
## 实现步骤
### 1. 数据结构设计
首
原创
2024-07-06 04:20:26
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php 结合tp5框架进行redis开发排行榜功能 下面附上我自己封装的redis类；数据持久化我目前是这么想的；同步存；然后定时检测是否过期，或者是否存在在去读数据遍历重新存储<?php
namespace app\api\controller;
/**
* redis->排行榜操作
* @author yiwang
*
*/
class UserRedis
{
/
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2023-06-20 15:13:12
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# 实现Java千万级实时排名的指南
当我们在开发某个需要实时排序的应用时，处理数量庞大的数据（如千万级数据）就变成了一个挑战。在这里，我们将详细阐述如何用Java实现实时排名的功能。这个过程并不是一蹴而就的，而是需要一些规划和步骤的实施。以下是我们要遵循的流程：
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定需求与数据结构 |
| 2
原创
2024-09-15 04:41:40
214阅读
为了创建一个“Java实时排名榜”的解决方案，同时记录下该过程的演进历程和思维过程，这篇博文将为您详细阐述整个开发过程的方方面面。
在过去的几个月中，我和我的团队一直在致力于构建一个高效的Java实时排名榜系统。我们的目标是根据用户行为和评分在前端实时显示数据。实现这一目标的过程中，我们面临了一些技术痛点，以及设计和实施解决方案的关键决策。
### 背景定位
在开始开发之前，我们识别出了多个
文章目录1.简介2.执行流程3.核心三大组件4.应用场景5.架构原理6.常用的API7.java编写flink程序8.把flink程序部署到hadoop环境上面运行8.1.安装flink程序8.2.编译java开发的flink应用8.3.提交Flink任务到YARN集群中8.4.测试任务并查看结果8.5.停止任务 1.简介 Fink是一个开源的分布式,高性能,高可用,准确的
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2023-07-24 11:27:11
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1. Spark是什么？Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架：比如Spark Core用于离线计算，Spark SQL用于交互式查询，Spark Streaming用于实时流式计算，Spark MLlib用于机器学习，Spark GraphX用于图计算
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2023-07-14 14:25:35
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英特尔和诺基亚日前宣布将其被广泛采用的Moblin和Maemo软件平台进行整合。这将创造出一个基于Linux的统一平台，可运行在覆盖广泛计算设备的多种硬件平台上，包括便携式移动电脑、上网本、平板电脑、多媒体电话、联网电视机和车载信息娱乐系统等。这一名为MeeGo的开放式软件平台将缩短为数众多的全新互联网应用、服务和令人激动的用户体验的推出时间。诺基亚和其它设备制造商将在2010年下半年
环境：Vmware 8.0 和Ubuntu11.04Hadoop 实战之运行DataJoin第一步：首先创建一个工程命名为HadoopTest.目录结构如下图:
第二步: 在/home/tanglg1987目录下新建一个start.sh脚本文件，每次启动虚拟机都要删除/tmp目录下的全部文件，重新格式化namenode，代码如下：
sudo rm
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2024-01-09 21:51:38
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# Java实时排名项目方案
在现代的应用程序中，实时排名的需求越来越普遍，尤其是在社交网络、在线游戏和电子商务平台中。这些系统需要能够快速、准确地反映出用户的行为和状态，以便为用户提供良好的体验。本文将介绍如何使用Java实现一个实时排名系统，包含系统架构、关键技术、代码示例以及最终的总结。
## 一、项目目标
本项目旨在实现一个高效的实时排名系统，能够根据用户的行为（如积分、交易等）动态
# Hadoop 实时备份指南
作为一名刚入行的开发者，实现 Hadoop 实时备份可能看起来是一项复杂的任务。但不用担心，我将通过这篇文章，一步步教你如何实现这一功能。
## 1. 理解 Hadoop 备份
Hadoop 是一个分布式存储和计算框架，它将数据存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中。实时备份意味着在数据写入 HDFS 的同时，备份数据也被创建和存储。
## 2.
原创
2024-07-28 06:52:44
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# 使用Hadoop实现实时查询的步骤
为了帮助你实现Hadoop实时查询，我将分为以下几个步骤进行介绍。在每个步骤中，我会告诉你需要做什么，并提供代码示例和注释。
## 步骤一：准备环境
在开始之前，你需要确保已经完成了以下准备工作：
1. 安装Hadoop和Hive：你可以从官方网站下载和安装Hadoop和Hive。确保配置文件正确，并且能够启动Hadoop和Hive服务。
2. 创
原创
2023-11-21 08:06:18
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本文主要对比两种常用的分布式系统：Hadoop 分布式批处理计算代表Storm 分布式实时系统代表一. Apache Hadoop Hadoop的两个重要组成部分:HDFS (Hadoop Distributed Files System ，Hadoop的分布式文件系统) 和MapReduce模型。 1. HD
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2024-03-11 16:34:08
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1、准备工作2、一个Storm集群的基本组件3、Topologies4、Stream5、数据模型(Data Model)6、一个简单的Topology7、流分组策略(Stream grouping)8、使用别的语言来定义Bolt9、可靠的消息处理10、单机版安装指南 Storm是一个分布式的、高容错的实时计算系统。Storm对于实时计算的的意义相当于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop为我
