初学者运行MapReduce作业时,经常会遇到各种错误,由于缺乏经验,往往不知所云,一般直接将终端打印的错误贴到搜索引擎上查找,以借鉴前人的经验。然而,对于hadoop而言,当遇到错误时,第一时间应是查看日志,日志里通产会有详细的错误原因提示,本文将总结Hadoop MapReduce日志存放位置,帮助初学者定位自己遇到的错误。 Hadoop MapReduce日志分为两部分,一部分是服务日志,一
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2024-06-26 11:49:55
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错误记录与分析错误1:java.net.BindException: Port in use: localhost:0 datanode节点启动时报错
日志信息如下:
Exiting with status 1: java.net.BindException: Port in use: localhost:0
解决:在/etc/hosts文件开头添加如下内容
::1 localhost
1
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2024-07-02 04:57:09
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Hadoop-MR实现日志清洗(三)5.论坛请求日志清洗解析请求日志的清洗主要是指过滤掉跟后续统计无关的数据,包括爬虫数据、静态资源数据、无用数据列等。根据需要,清洗过程中也可以对部门数据域进行数据转换,比如日期,以便简化后续的数据加工/统计分析。对日志的清洗逻辑上也是分为编写map、reduce、run(main)函数,在对输入数据处理时,日志的提取过滤较为复杂,通常是将文件处理的方法单独编写作
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2024-06-24 23:29:57
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Hadoop2.7.6学习二、分布式文件系统1、FS File System 文件系统时极域硬盘之上的文件管理的工具 我们用户操作文件系统可以和硬盘进行解耦2、DFS Distributed File System 分布式文件系统 将我们的数据存放在多台电脑上存储 分布式文件系统有很多,HDFS(Hadoop Distributed FileSyetem)是Hadoop自带的分布式文件系
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2024-10-24 19:39:06
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1.日志内容样式目前所接触到的日志一种是网页请求日志,一种是埋点日志,一种后端系统日志。1.1请求日志请求日志是用户访问网站时,打开网址或点击网站上了项目元素时,向服务器发送或提交的资源请求。(论坛日志)27.38.53.84 - - [30/May/2013:23:37:57 +0800] "GET /uc_server/data/avatar/000/00/50/90_avatar_small
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2024-01-02 10:16:17
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# Hadoop删除logs历史日志

## 介绍
Hadoop是一个开源的大数据处理框架,它可以在分布式环境中存储和处理大规模数据集。在Hadoop集群中,日志是非常重要的。然而,长时间的运行会产生大量的日志文件,这可能会占用大量的存储空间。因此,定期清理和删除历史日志是必要的。
本文将介绍如何使用Hadoop来删除历史日志文件。我们将首先了解H
原创
2023-08-28 05:38:47
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一、用户与用户组1、查看有哪些分组cat /etc/group2、添加用户组groupadd -g 600 hadoop #添加一个组hadoop gid为6003、删除用户组groupdel hadoop4、添加用户useradd hadoop #添加名为hadoop的用户-u 指定uid标记号 尽量大于500 以免冲突
-d 指定宿主目录 缺省值为 /home/用户名
-e 指定账户失效
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2024-05-31 11:53:03
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Hadoop-MR实现日志清洗(四)6.单机部署Hadoop(伪分布式)在我们自己购买的阿里云Linux主机上部署单机hadoop,测试我们的mapreduce程序。也可以在windows上安装虚拟机部署。6.1配置Java环境下载jdk-8u171-linux-x64.tar.gz后上传到主机,解压缩: tar zxf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz 得到文件夹:jdk
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2024-03-11 08:47:02
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## 删除 Hadoop 的登录日志
在 Hadoop 中,系统会记录用户的登录和操作日志,这些日志对于安全性和问题追踪是非常重要的。然而,随着时间的推移,登录日志的文件数量可能会迅速增多,占据大量的磁盘空间。因此,有时我们需要删除过期的登录日志以释放空间。下面将介绍如何安全地删除 Hadoop 的登录日志。
### 1. 理解 Hadoop 登录日志
Hadoop 通常会生成多种类型的日志
原创
2024-08-09 11:08:05
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错误记录与分析错误1:java.net.BindException: Port in use: localhost:0datanode节点启动时报错
日志信息如下:
Exiting with status 1: java.net.BindException: Port in use: localhost:0
解决:在/etc/hosts文件开头添加如下内容
::1 localhost
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2024-04-26 15:18:54
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# Hadoop不删除启动错误日志文件
随着大数据技术的快速发展,Hadoop已经成为了数据处理和分析的标准工具之一。在使用Hadoop时,用户可能会遇到各种各样的问题,尤其是在启动和运行过程中。在这些问题中,启动错误日志文件不被及时删除,可能会导致大量无用数据的积累,影响系统性能和存储空间的管理。
## 什么是Hadoop启动错误日志?
Hadoop是一个分布式系统,包含多个组件,如HDF
原创
2024-09-23 05:21:47
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# 如何使用 Hadoop FS 删除日志文件
Hadoop 是一个流行的开源框架,用于分布式存储和处理大数据。在日常使用中,管理日志文件是维护 Hadoop 集群的一个重要任务。特别是当日志文件积累到一定量时,及时清理可以释放存储空间并提高集群性能。本文将介绍如何使用 `hadoop fs` 命令删除日志文件,并提供代码示例,以及相关的可视化图表,帮助读者更好地理解该过程。
## 1. 什么
原创
2024-08-12 06:31:59
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# 在Linux中删除Hadoop的日志文件
在使用Hadoop进行大数据处理时,日志文件是非常重要的。它们记录了系统的运行状态、错误信息和调试信息,有助于开发人员更好地理解系统运行情况。然而,随着时间的推移,这些日志文件可能会占用大量的磁盘空间。为了释放存储空间并保持系统的良好运行状态,我们需要定期清理这些日志文件。
本文将介绍如何在Linux中删除Hadoop的日志文件,并提供相应的代码示
原创
2023-08-30 09:52:56
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*.log日志文件和*.out日志文件 进入Hadoop_LOG目录,可以看到如下文件: 在启动Hadoop集群时,由hadoop-daemon.sh脚本指定一些列环境变量,然后log4j.properties文件读取相应的环境变量产生对应的*.log日志文件。这个日志文件输出类型为org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender,它会自动按天更新。
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2023-07-18 22:13:37
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告警和日志信息监控目录告警和日志信息监控 实验一:查看大数据平台日志信息 实验任务一:查看大数据平台主机日志 步骤一:查看内核及公共消息日志(/var/log/messages)。 步骤二:查看计划任务日志/var/log/cron。 步骤三:查看系统引导日志/var/log/dmesg。
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2023-09-20 07:03:43
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聚合日志:搜集每一个 container的log信息(较为细粒度的日志信息),并可以移动到hdfs等文件系统中。适合用于追踪每个container的情况。在yarn-site.xml文件增加如下配置 并分发到另外的机子上 重启集群 [root@hadoop01 ~]# scp /usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/yarn-site.xml hadoop02:/us
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2023-07-12 14:59:17
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实战hadoop海量数据处理系列05 : 实现点击流日志的数据清洗模块之前已经实现结构化数据的清洗,下一步我们将实现半结构化(非结构化)数据的清洗。本文假设读者已搭建好了eclipse环境,并且已经导入ClickStreamETL文件夹下面的子工程。 如果遇到环境相关的问题,可以在专门的帖子下面留言。在阅读本文前,强烈建议阅读原书“实现点击流日志的数据清洗模块”章节。 overview经典重现,
hadoop配置job日志记录web 日志环境变量配置mapred-site.xmlyarn-site.xml环境变量不同的作用重要的相关配置含义 web 日志环境变量配置参考博主mapred-site.xml<configuration>
<!-- 开启MapReduce小任务模式 -->
<property>
<name>mapredu
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2023-08-12 20:23:40
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Hadoop-MR实现日志清洗(三)5.论坛请求日志清洗解析请求日志的清洗主要是指过滤掉跟后续统计无关的数据,包括爬虫数据、静态资源数据、无用数据列等。根据需要,清洗过程中也可以对部门数据域进行数据转换,比如日期,以便简化后续的数据加工/统计分析。对日志的清洗逻辑上也是分为编写map、reduce、run(main)函数,在对输入数据处理时,日志的提取过滤较为复杂,通常是将文件处理的方法单独编写作
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2023-07-06 18:51:55
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前言:由于配置不兼容等原因,导致需要卸载原有hadoop等机器软件。思路:你怎么安装的就逆着执行就好。步骤一:暂停所有服务。【思路】:正常关闭所有运行的服务,并利用指令查看是否产出服务关闭时的效果。 步骤二:由从到主服务器删软件 步骤三:根据,软件安装的前提环境删【思路-举例】:删“zookeeper” => 删“hbase” => 删“hadoop” => 删jdk步骤四:根据
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2023-06-21 22:17:05
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