最小哈希维基百科，自由的百科全书 在计算机科学领域，最小哈希（或最小哈希式独立排列局部性敏感哈希）方法是一种快速判断两个集合是否相似的技术。这种方法是由Andrei Broder （1997）,[1]发明的，最初在AltaVista搜索引擎中用于在搜索结果中检测并消除重复Web页面。[2]它同样也应用于大规模聚类问题，比如通过文档间包含的词语相似性进行聚类。[1]目录1雅可比相
原创
2023-06-02 21:34:03
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Map: Vector featureVector = features.get(); if (featureVector.size() > 24); bytesToHash[1] = (byte) (value >> 16); bytesToH...
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2013-12-05 00:25:00
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MinHash首先它是一种基于JaccardIndex相似度的算法，也是一种LSH的降维的方法，应用于大数据集的相似度检索、推荐系统。下边按我的理解介绍下MinHash。举例A，B两个集合：A={s1,s3,s6,s8,s9}B={s3,s4,s7,s8,s10}根据JaccardIndex公式，A,B的相似度S(A,B)=|A∩B|/|A∪B|=2/8=0.25当然直接计算两个集合的交集与并集，
原创
2012-10-29 09:13:00
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先看看官方文档：MinHash for Jaccard DistanceMinHash is an LSH family for Jaccard distance where input features are sets of natural numbers. Jaccard distance of two sets is defined by the cardinality of t
原创
2023-06-02 21:58:45
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最近实现了一把MinHash和MinHashLSH算法，发现实现的细节还是挺难的，所以我把datask
原创
2022-08-12 07:59:23
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问题背景给出N个集合，找到相似的集合对，如何实现呢？直观的方法是比较任意两个集合。那么可以十分精确的找到每一对相似的集合，但是时间复杂度是O(n2)。当N比较小时，比如K级，此算法可以在接受的时间范围内完成，但是如果N变大时，比B级，甚至P级，那么需要的时间是不能够被接受的。比如N= 1B = 1,000,000,000。一台计算机每秒可以比较1,000,000,000对集合是否相等。那么大概需要
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2023-06-02 21:58:53
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从下面分析可以看出，是先做了hash计算，然后使用hash join table来讲hash值相等的数据合并在一起。然后再使用udf计算距离，最后再filter出满足阈值的数据：参考：https://github.com/apache/spark/blob/master/mllib/src/main/scala/org/apache/spark/ml/feature/LSH.scala/**
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2023-06-02 21:33:53
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离奇算法背后：MinHash-LSH意想不到的疯狂应用！！！
概述Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架，狭义上是Hadoop指的是Apache软件基金会的一款开源软件（用java语言实现），允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理 Hadoop核心组件，Hadoop广义上指生态圈。 Hadoop HDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储； Hadoop YA
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2023-07-12 12:39:37
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Hadoop是什么？ Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用Java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算. Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算. Hadoop的优点 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件
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2023-09-01 08:18:54
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除非你过去几年一直隐居，远离这个计算机的世界，否则你不可能没有听过Hadoop，全名ApacheHadoop,是一个在通用低成本的硬件上处理存储和大规模并行计算的一个开源框架，Hadoop本质的12点介绍，具体如下：1.hadoop是由多个产品组成的。人们在谈论Hadoop的时候，常常把它当做单一产品来看待，但事实上它由多个不同的产品共同组成。Russom说：“Hadoop是一系列开源产品的组合，
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2023-08-26 12:03:05
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hadoop是什么？(1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。(2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的
原创
2022-03-11 10:52:21
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Hadoop 的文件系统，最重要是 FileSystem 类，以及它的两个子类 LocalFileSystem 和 DistributedFileSystem。 这里先分析 FileSystem。
抽象类 FileSystem，提高了一系列对文件/目录操作的接口，还有一些辅助方法。分别说明一下:
1. open，create，delete，rename等，非abstract，部分返回
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2023-08-03 14:48:00
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我用的是redhat5.4，在一般用户下执行sudo命令提示llhtiger is not in the sudoers file. This incident will be reported.解决方法：一、$whereis sudoers －－－－－－－找出文件所在的位置，默认都是/etc/sudoers &nb
hadoop是什么？ (1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。 (2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理）Hadoop的数据来源可以是任何
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2021-05-24 10:22:13
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