搭建Hadoop2.x HA1.机器准备虚拟机 4台10.211.55.22 node1
10.211.55.23 node2
10.211.55.24 node3
10.211.55.25 node4
2.四台主机节点安排
|node | namenode | datanode|zk|zkfc|jn|rm |applimanager| |-----|-----------|---------
作业提交过程比较简单，它主要为后续作业执行准备环境，主要涉及创建目录、上传文件等操作；而一旦用户提交作业后，JobTracker端便会对作业进行初始化。作业初始化的主要工作是根据输入数据量和作业配置参数将作业分解成若干个Map Task以及Reduce Task，并添加到相关数据结构中，以等待后续被高度执行。总之，可将作业提交与初始化过程分
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2023-07-20 20:41:30
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hadoop权限授权Hadoop fs -chmod -r 775向hadoop集群存放文件$ hadoop fs -put * /test/zh查看ls$ hadoop fs -ls /test/zh向hadoop集群获取文件 hadoop fs -get /test/zh/*删除hadoop文件hadoop fs -rmr /test/zh/*hadoop命令行 与job相关的：
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2017-09-01 17:40:00
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 Hadoop集群测试通过UI界面查看Hadoop运行状态一、hadoop2和hadoop3端口区别表2、查看HDFS集群状态查看YARN集群状态Hadoop集群初体验 —— 词频统计1、启动Hadoop集群2、在虚拟机上准备文件3、文件上传到HDFS指定目录4、运行词频统计程序的jar包5、在HDFS集群UI界面查看结果文件6、在Y
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2023-11-18 23:12:44
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慕码人在Linux上安装Hadoop之前，需要先安装两个程序： 1. JDK 1.6或更高版本; 2. SSH(安全外壳协议)，推荐安装OpenSSH。 下面简述一下安装这两个程序的原因： 1. Hadoop是用Java开发的，Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。 2. Hadoop需要通过SSH来启动salve列表中各台主机的守护进程，因此SSH也是必须安装的
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2023-07-19 13:22:45
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# 如何实现hadoop job日志查看
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现"hadoop job 日志查看"。在这篇文章中，我将为你详细展示整个流程，并提供每一步所需的代码和解释。
## 整体流程
下面是实现"hadoop job 日志查看"的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 运行Hadoop job
原创
2024-06-02 05:20:02
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## 查看hadoop运行job的流程
在开始教导小白如何查看hadoop运行job之前，我们先来了解一下整个流程。下面的表格展示了查看hadoop运行job的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连接到hadoop集群 |
| 2. | 运行job |
| 3. | 查看job状态 |
| 4. | 查看job日志 |
接下来，我将一步一步教给你如何
原创
2024-01-11 12:11:30
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一、电信运营商上网日志处理的现状在移动互联网如此普及的今天，每天会产生大量的上网日志，这些上网日志由于数据量巨大，产生后只能被保留3 天，就因为存储空间等原因被丢弃。目前，电信运营商只能基于CDR（详细通话记录）为主的客户行为分析可能缺失了大量的客户行为有效信息。例如，两个通话行为相似的人可能是完全不同类型的客户，如果将之同等对待，客户的接受度必然很差，浪费大量资源，并且无法取得良好的效
正常情况下，我们都是启动Hadoop任务的方式大概就是通过hadoop jar命令（或者写在shell中），事实上运行的hadoop就是一个包装的.sh，下面就是其中的最后一行，表示在其中执行一个java命令，调用hadoop的一些主类，同时配置一些hadoop的相关CLASSPATH，OPTS等选项：
（一）通过UI界面查看Hadoop运行状态·Hadoop集群正常启动后，它默认开放了两个端口9870和8088，分别用于监控HDFS集群和YARN集群。通过UI界面可以方便地进行集群的管理和查看，只需要在本地操作系统的浏览器输入集群服务的IP和对应的端口号即可访问。1、hadoop2和hadoop3端口区别表 2、查看HDFS集群状态·在浏览器里访问http://master1:9870
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2023-07-12 12:55:06
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最主要是学会利用help$ hadoop dfs -help这里只列出几个常用的命令查看 $ hadoop dfs -ls /user/创建目录$ hadoop dfs -mkdir /user/上传一个本机/home/cl/local.txt到hdfs中/user/cl/temp目录下$ hadoop dfs -put /home/user/local.txt /user/temp下载
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2023-06-29 20:56:43
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当我们运行Hadoop执行我们的程序时，很多时候因为我们的各种无法猜测得到的原因导致程序执行出现异常情况，当然这时的我们也会很苦恼并大声尖叫“太TM难了，呜呜呜~”，莫着急！ 出现这样的情况就需要我们冷静下来啦，现在我们就需要去寻找异常的原因了，并不是靠我们去猜测的啦！那么，我该如何去寻找异常情况呢？ 在Hadoop里执行程序是有日志文件去记录的，就好比如我们微信聊天都有聊天记录咯。以下用一个例子
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2023-07-13 17:41:56
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前言 我们知道HDFS集群中，所有的文件都是存放在DN的数据块中的。那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢？这就是我今天分享的内容了一、HDFS中数据块概述1.1、HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构，namenode很多时候都不作为文件的读写操作，只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布， 保存的是一些数据结构，是namespace或者
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2023-09-08 22:03:36
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## 介绍Hadoop Job
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据。Hadoop Job是Hadoop中用于处理数据的一个基本单元。一个Hadoop Job由一个Map阶段和一个Reduce阶段组成。Map阶段用于处理输入数据并生成中间结果，Reduce阶段用于对中间结果进行聚合处理。
### Hadoop Job的基本流程
1. 输入数据的切片：Hadoop将输入数
原创
2024-07-13 04:40:01
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1.Job提交先图解大致流程，心里有大概框架。首先第一步进入waitForCompletion函数中的submit函数进入sumit函数，重点关注connect函数 初始化 总结来说，上面过程就是建立连接，创建提交job的代理，判断是local还是yarn客户端submit函数，继续看connect下面的部分submitJobInternal函数 分析ch
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2023-09-20 10:58:31
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今天有同学问我，如何kill掉制定用户的所有job，有没有现成的命令？我看了一下hadoop job命令的提示，没有这样的命令。
其实实现kill指定用户的job也非常简单，本身hadoop job命令已经带有很多实用的job管理功能了。列出Jobtracer上所有的作业hadoop job -list使用hadoop job -kill杀掉指定的jobidhadoop job -kill job
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2023-05-24 14:29:00
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hadoop job -kill jobid 可以整个的杀掉一个作业，在这个作业没啥用了，或者确认没有价值的情况下使用hadoop job -kill-task attempid 如果一个作业的某个mapper任务出了问题，而整个作业还希望继续运行的情况下，使用这个命令 1） 重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时，一般不必
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2023-05-29 11:20:53
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概念和流普遍的概念是一个 '一个应用提交客户端' 提交一个 '应用' 给 YARN资源管理器。客户端和服务端用 'ApplicationClientProtocol' 通信，若需要会首次通过ApplicationClientProtoco#getNewApplicationl获取一个新的 'ApplicationId' ，然后通过ApplicationClientProtocol#sub
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2024-09-20 12:13:56
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# 查看Hadoop中正在运行的Job
在大数据处理领域中，Apache Hadoop 是一个广泛使用的框架，旨在处理大量数据的分布式存储和运算。在Hadoop中，MapReduce是主要的计算模型，运行的每一个任务都称为一个Job。在实际生产环境中，了解和监控这些Job的运行状态是至关重要的，本文将介绍如何在Hadoop中查看正在运行的Job，并提供相应的代码示例。
## 1. 了解Hado
原创
2024-08-08 18:11:22
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1.数据流 MapReduce作业（job）是客户端需要执行的一个工作单元：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop将作业分成若干个任务（task）来执行，其中包括两类任务：map任务和reduce任务。这些任务运行在集群的节点上，并通过YARN进行调度。如果一个任务失败，它将在另一个不同的节点上自动重新调度执行。 Hapoop将MapReduce的输入数据划分成等长的小
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2023-12-26 12:52:30
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