背景: 编写了一个MapReduce程序，发现该程序内存占用非常多，需要有一种方法来分析内存详细的占用情况。 可以使用linux上的pmap –d <PID>来看进程逻辑地址空间使用情况，但是会有很多anno区域，显然这不能够满足同学们的好奇心。 在这篇文章Eclipse远程调
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2023-06-30 15:04:40
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本文章部分转赞;附上原文地址: jmeter开源测试工具 下载安装:启动安装目录下\bin\jmeter.bat文件 双击启动 如何看到如下界面: 是未安装java 请先安装java 安装地址使用教程栗子 设置为中文展示(换成中文方便教程编写) 英文比较好的同学开源忽略.这步开源忽略:创建测试组配置测试组基本信息线程组参数详解：1. 线程数：虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟
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2024-10-05 14:39:01
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错误 ERROR: Can't get master address from ZooKeeper; znode data == null解决 关闭hadoop，发现stop-all.sh后几个进程并没有关闭，提示no namenode to close。恍然觉得原来每次关hadoop都没有关成功，这进程该是很久
# Hadoop配置 JMX 的科普文章
## 引言
在大数据处理领域，Apache Hadoop 是一个开源的框架，广泛应用于处理大规模数据。为了便于监控和管理 Hadoop 集群的各项指标，我们需要有效地配置 Java Management Extensions (JMX)。JMX 是 Java 平台的一个标准，它允许开发者监控和管理 Java 应用程序的资源。在本文中，我们将介绍如何在
原创
2024-08-07 11:19:29
191阅读
# Hadoop JMX配置：监控与管理的利器
在大数据时代，Hadoop作为分布式计算的框架，其性能和稳定性对于企业至关重要。为了更好地监控和管理Hadoop集群，JMX（Java Management Extensions）配置成为了关键。本文将详细介绍Hadoop的JMX配置，并通过代码示例展示如何实现。
## 什么是JMX？
JMX是Java平台的一种规范，它允许从本地或远程应用程序
原创
2024-07-30 07:29:05
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Hadoop JMX 是一种用于监控和管理 Hadoop 集群的重要工具，能够通过 Java 管理扩展（Java Management Extensions）提供丰富的数据和管理能力。在日常的运维工作中，了解如何备份和恢复 Hadoop JMX 数据，制定有效的灾难恢复策略，是确保集群稳定性和可靠性的关键。以下是对如何处理“hadoop jmx说明”的过程的详细记录。
## 备份策略
在设置备
# 如何在 Hadoop 中禁用 JMX
在大数据领域，Hadoop 是一个广泛使用的框架，特别是在处理大规模数据时。JMX（Java Management Extensions）是 JVM 的一部分，用于监控和管理 Java 应用程序。虽然 JMX 提供了一些监视功能，但在某些情况下，您可能希望禁用它以提高安全性或性能。本文将为您详细介绍如何在 Hadoop 中禁用 JMX。
## 总体流程
# Hadoop JMX端口
## 介绍
Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的计算。在Hadoop集群中，JMX（Java管理扩展）用于管理和监控Hadoop各个组件的运行状态。JMX提供了一套标准的API，用于管理和监控Java应用程序。
在Hadoop中，每个组件都有一个对应的JMX代理，可以通过JMX来监控和管理该组件。每个组件的JMX代理都会监
原创
2023-11-29 05:27:29
141阅读
## Hadoop配置JMX
在大数据领域中，Hadoop是一个非常重要的分布式计算框架。它提供了可靠的数据存储和处理能力，支持处理海量的数据。为了有效地管理和监控Hadoop集群，我们可以使用JMX（Java Management Extensions）来配置Hadoop集群的监控和管理。
### JMX简介
JMX是Java平台的一部分，它提供了一种标准的方式来监控和管理Java应用程序
原创
2023-08-16 15:15:04
404阅读
【概述】一个成熟的项目通常都会自带提供metric，反映运行时内部的各个信息，以方便进行监控运维。hadoop也不例外，通过jmx可以查看内部各个metrics信息，本文就来聊聊hdfs的metrics。【Metrics指标查询】hdfs的metrics通过jmx获取，具体可以通过http的方式获取，也可以通过命令行的方式来获取。通过http的方式获取，可以全量获取所有jmx的指标项，也可以精确获
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2023-12-04 17:27:23
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温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 1文章编写目的JMX（Java Management Extensions，即Java管理扩展）做Java开发的人都比较熟悉，它提供了一种在运行时动态资源的监控指标。JMX主要用于配置和监控资源状态，使用它可以监视和管理Java虚拟机。本篇文章Fayson主要介绍如何使用Cloudera Manager为H
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2024-01-23 23:02:38
48阅读
背景: 编写了一个MapReduce程序，发现该程序内存占用非常多，需要有一种方法来分析内存详细的占用情况。可以使用linux上的pmap –d 来看进程逻辑地址空间使用情况，但是会有很多anno区域，显然这不能够满足同学们的好奇心。在这篇文章Eclipse远程调试HDP源代码中，提到使用JMX的方法对HDP进行远程调试。JMX(Java Management Extensions，即
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2023-07-24 10:22:39
43阅读
# Hadoop直接开启JMX的科普文章
在大数据处理领域，Hadoop是一个被广泛使用的分布式计算框架。为了监控和管理Hadoop集群，我们常常需要利用Java Management Extensions（JMX）。JMX允许我们监控JVM中运行的应用程序，并提供各种监控和管理工具。本文将介绍如何直接在Hadoop中开启JMX，并提供相关代码示例以及可视化图表。
## 什么是JMX？
Ja
# 如何实现“Jmx_expoter hadoop”
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何实现“Jmx_expoter hadoop”。首先，我将给你提供一个整体的流程图，然后逐步解释每个步骤需要做什么，包括使用的代码以及代码的注释。
## 流程图
以下是实现“Jmx_expoter hadoop”的整体流程图：
```mermaid
pie
title 实现“Jmx_expote
原创
2023-09-28 07:21:39
74阅读
jdk、hadoop安装，hadoop集群配置一、jdk安装下载lrzsz包 进入到software目录，并且输入命令rz选择jdk文件点击Add -> OK，等待下载完成将jdk压缩包解压到/export/servers目录下解压错目录，重新修改成/root/export/servers/目录下修改jdk文件夹名称修改/etc/profile文件在最后一行输入以下语句查看目录检验
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2023-07-30 12:41:14
157阅读
Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口，有些是daemon之间进行交互之用，有些是用于RPC访问以及HTTP访问。而随着Hadoop周边组件的增多，完全记不住哪个端口对应哪个应用，特收集记录如此，以便查询。 这里包含我们使用到的组件：HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper: 组件节点默认端口配置用途说明HDFSDataNode50010dfs.datanod
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2023-08-18 21:13:31
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## Hadoop JMX Exporter: 了解大数据监控的利器
在大数据领域中，监控和管理集群的性能是非常重要的。其中，Hadoop是一个广泛使用的开源框架，用于存储和处理大规模数据集。为了有效监控Hadoop集群的性能，我们可以使用Hadoop JMX Exporter。
### 什么是Hadoop JMX Exporter？
Hadoop JMX Exporter是一个开源的工具，
原创
2024-02-24 08:01:45
410阅读
1 Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2）主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。 核心部分有HDFS，mapReduce，HBase等。 周围的主要框架还有Hive，zookeeper等。2 Hadoop发展历史1）创始人Doug Cutting为了实现与
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2023-09-26 18:40:24
65阅读
目录标题Hadoop自带案例WordCount运行MapReduce可以很好地应用于各种计算问题网页查看集群上jar包的位置程序的介绍自己编写WordCount的project（MapReduce）把jar包放进集群的MapReduce里，用 rz 这个命令（这个jar包的位置可以随意放）查看结果 Hadoop自带案例WordCount运行MapReduce可以很好地应用于各种计算问题关系代数运
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2023-09-05 15:47:54
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HDFS数据完整性 用户希望存储和处理数据的时候，不会有任何损失或者损坏。Hadoop提供两种校验 1、校验和 常用的错误检测码是：CRC-32（循环冗余校验）使用CRC-32算法任何大小的数据输入均计算得到一个32位的整数校验码。 2、运行后台进程来检测数据块校验和 1、写入数据节点验证 Hdfs会对写入的所有数据计算校验和，并在读取数据时验证校验和。元数据节
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2023-10-08 12:36:33
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