rancher rancheros
原创
2018-04-22 17:11:20
10000+阅读
点赞
简介RancherOS是由Rancher labs出品的一个专为Docker而生的精简版Linux，提供了
转载
2022-12-16 22:21:55
194阅读
0x01下载镜像 Booting from ISO https://releases.rancher.com/os/latest/vmware/rancheros.iso For docker-machine https://releases.rancher.com/os/latest/vmware ...
转载
2021-07-22 11:12:00
782阅读
2评论
在学习如何实现"RancherOS K8S"之前，我们首先需要了解一下RancherOS和Kubernetes（K8S）的基本概念。RancherOS是一个轻量级的操作系统，专门用于容器化应用程序的部署和管理。而Kubernetes（K8S）则是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器的部署、扩展和管理。将这两者结合起来，可以实现对容器化应用程序的高效部署和管理。
下面我们将一步步教你如何实现"R
本案例软件包：链接：https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w 提取码：lkjh（若链接失效在下面评论，我会及时更新） 搭建环境：hadoop-3.1.3，jdk1.8.0_162一、HA模式简介Hadoop的HA模式是在Hadoop全分布式基础上，利用ZooKeeper等协调工具配置的高可用Hadoop集群。 如果还没有配置全分布式的Hadoo
转载
2023-07-12 12:57:35
108阅读
1.Hadoop集群尽量采用ECC内存，否则可能会出现校验和错误，ECC内存有纠错功能。在磁盘方面，尽管namenode建议采用RAID以保护元数据，但是将RAID用于datanode不会给HDFS带来益处，速度依然比HDFS的JBOD(Just a Bunch Of Disks)配置慢。RAID读写速度受制于最慢的盘片，JBOD的磁盘操作都是独立的。而且JBOD配置的HDFS某一磁盘故障可以直接
Hadoop介绍： Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。安装三台虚拟设备 在里面我建议大家选择性能稳定的合适的linux版本进行安装，一般要进行初级学习的话，暂时三台虚拟机就够学习使用了。网络ip设置 首先，选择虚拟机为net模式，看准当前网关和虚拟机能分配的网段。
转载
2023-08-21 10:35:01
71阅读
HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，而mapreduce必须放在一个资源调度平台（yarn）上来跑，由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离，但物理上常在一起 HDFS集群： 负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群： 负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /No
转载
2023-09-20 11:59:47
89阅读
简介 Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的核心组件有HDFS（分布式文件系统）解决海量数据存储、YARN（作业调度和集群资源管理框架）解决资源任务调度和MapReduce（分布式运算编程框架）解决海量数据计算。另外Hadoop如今拥有一个庞大
转载
2023-09-22 12:57:04
37阅读
写在前面：在本教程中，默认虚拟机系统已配置好hadoop和JDK，并且集群之间的免密登录已经完成。这里我的hadoop版本号为hadoop-2.10.0，记得要全部替换为你自己的版本号哦
转载
2023-07-24 11:31:20
90阅读
Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架
转载
2023-07-30 15:53:33
89阅读
Hadoop的优势有四高：(1) 高可用: Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元 素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失(2) 高扩展: 在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点(3) 高效性: 在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处 理速度(4) 高容错性: 能够自动将失败的任
转载
2023-07-24 13:56:11
194阅读
**从头开始学习RancherOS和Kubernetes**
对于一个刚刚入行的开发者来说，学习RancherOS和Kubernetes可能会显得有些困难。但是只要掌握了正确的步骤和方法，这个过程也可以变得简单起来。在本文中，我将向你介绍如何从零开始学习RancherOS和Kubernetes，并为你提供一些实用的代码示例。
### 步骤概览
在学习RancherOS和Kubernetes之
端午节，无聊试试，hadoop集群。部署成功，相关资料，记录下来，仅供自己参考~master 192.168.234.20node1 192.168.234.21vi /opt/modules/hadoop/hadoop-1.0.3/conf/core-site.xmlvi /opt/modules/hadoop/hadoop-1.0.3/conf/hdfs-site.xmlvi /opt/mod
原创
2013-06-15 23:44:13
893阅读
什么是hadoop？ Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。 hadoop提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理。 狭义上来说hadoop 指 Apache 这款开源框架，它的核心组件有：hdfs（分布式
转载
2023-07-12 15:41:12
79阅读
文章目录1、背景2、集群黑白名单3、准备一台新的机器并配置好hadoop环境3.1 我们现有的集群规划3.2 准备一台新的机器3.2.1 查看新机器的ip3.2.2 修改主机名和host映射3.2.3 配置时间同步3.2.4 关闭防火墙3.2.5 新建hadoop部署用户3.2.6 复制hadoop04机器上的/etc/hosts文件到集群的另外3台机器上3.2.7 配置集群间的免密登录3.2.
转载
2023-11-06 15:35:00
83阅读
作用：（1）健康检测：zkfc会周期性的向它监控的namenode（只有namenode才有zkfc进程，并且每个namenode各一个）发生健康探测命令，从而鉴定某个namenode是否处于正常工作状态，如果机器宕机，心跳失败，那么zkfc就会标记它处于不健康的状态；（2）会话管理：如果namenode是健康的，zkfc机会保持在zookeeper中保持一个打开的会话，如果namenode是ac
在2.x版本中Hadoop HA 一台配置为Active Namenode，对外提供服务 若干台配置为：Standby Namenode，待机状态集群规划机器名hadoop2hadoop3hadoop4namenodenn1nn2resourcemanagerrm1rm2HDFSNameNode DataNode JournalnodeNameNode DataNode JournalnodeDa
转载
2023-09-22 12:49:45
25阅读
HDFS-HA概述HA（High Availablity），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理
(参考文章：https://www.linuxprobe.com/hadoop-high-available.html)一、技术背景影响HDFS集群不可用主要包括以下两种情况：一是NameNode机器宕机，将导致集群不可用，重启NameNode之后才可使用； 二是计划内的NameNode节点软件或硬件升级，导致集群在短时间内不可用。为了解决上述问
转载
2023-09-06 21:23:44
63阅读
