# 如何实现Hadoop的Finalized目录满的案例分析
在大数据处理领域,Hadoop 作为一种流行的开源框架,被广泛用于分布式存储和处理大量数据。在Hadoop的HDFS中,有一个名为“finalized”的目录,用于存储已完成的数据块。在某些情况下,您可能会希望了解当该目录满时的行为以及如何管理这一进程。本文将详细讲解如何实现这个过程。
## 整体流程
为了实现“finalized            
                
         
            
            
            
            N.1 数据的存放目录1)以下是自定义是路径。(1)存放数据目录:/softWare/hadoop-2.8.4/data/dfs/data,(这里面嵌套文件比较多,数据在最底层下面)(2)存放元数据目录:/softWare/hadoop-2.8.4/data/dfs/name,该目录下有以下文件[1] fsimage:记录文件是存放文件或目录的名字,及文件或目录的大小,权限,块信息,序列化信息等.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-16 17:33:02
                            
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            在 Hadoop中,OutputFormat和InputFormat是相对应的两个东西。相比于InputFormat,OutputFormat似乎没 有那么多细节。InputFormat涉及到对输入数据的解析和划分,继而影响到Map任务的数目,以及Map任务的调度(见《Hadoop InputFormat浅析》)。而OutputFormat似乎像其字面意思那样,仅仅是完成对输出数据的格式化。对于输            
                
         
            
            
            
             遇到modifying layer that is being finalized这样一个问题。原因是因为在我的-dealloc方法中[button release];导致。应该写成:[button r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            (自己学习笔记)  1、(Hdoop Distributed File System )分布式文件系统原理;HDFS文件系统基本架构和运行机制  原理:解决大数据的存储问题,横跨在多台计算机的存储系统,存储在分布式文件系统上的数据会  自动的分布在不同的节点上 基本架构:分布式文件系统是主从结构,包括NameNode(主节点,只有一个)、DataNode(从节点,可以有多个) NameNode的功            
                
         
            
            
            
            调用完 tf.get_default_graph().finalize()想在一个进程中再来搞一遍,可以加上    tf.reset_default_graph()            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ★finalize 函数的调用机制  俺经常啰嗦:“了解本质机制的重要性”。所以今天也得先谈谈 finalize 函数的调用机制。在聊之前,先声明一下:Java虚拟机规范,并没有硬性规定垃圾回收该不该搞,以及该如何搞。所以俺这里提到的 finalize 函数的调用机制,或许适用于大多数 JVM,但【不保证】适用于所有的 JVM。◇何时被调用?  finalize 啥时候才会被调用捏?一般来说,要等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop中关于文件操作类基本上全部是在"org.apache.hadoop.fs"包中,这些API能够支持的操作包含:打开文件,读写文件,删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem,该类是个抽象类,只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本,常用的是这个: static FileSystem get(Configuration c            
                
         
            
            
            
            (1)final:被final修饰的类,不被能继承;被final修饰的方法,不能被重写;被fianl修饰的量,为常量,只能被赋值一次; (2)finally:异常处理,和try、catch结合使用,可加可不加,用于执行一些必须执行的代码,如释放资源等; (3)finalized:Object类中的方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先需要明白 final和finally是关键字,finalize是一个方法。 1. final关键字 final可以修饰类、方法、变量, 修饰类表示类不可以被继承 修饰方法表示此方法不可以被重写(覆盖)但是可以被重载 修饰变量表示变量不可变(引用不可变--也就是不可以重新指向另一个对象,但是引用内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何删除Hadoop路径下finalized文件夹中的文件
## 1. 事情的流程
首先,让我们来总结一下整件事情的流程,具体步骤如下:
```mermaid
flowchart TD
A[检查finalized文件夹] --> B[删除文件]
B --> C[确认删除]
C --> D[影响Hadoop正常运行]
```
## 2. 每一步的操作
### 步骤一:检查finaliz            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            final 是修饰符,能够用于修饰变量、方法和类。修饰变量时。代表变量不能够改动,也就是常量了。常量须要在定义时赋值或通过构造函数赋值,两者仅仅能选其一;修饰方法时,代表方法仅仅能调用,不能被 override ;修饰类时,代表类不能够派生出子类。所以一个类不能既是 final 又是 abstrac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2017-07-22 14:08:00
                            
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        作者须知:Letters是四页的文章,旨在快速传播原创的(original)、前沿的想法(cutting-edge ideas),并在信号、图像、语音、语言和音频处理等方面做出及时,重要的贡献。提交/重新提交的论文必须事先未发表,也没有投其他期刊、会议。每份稿件必须:明确说明问题以及工作对相关研究界的贡献;说明为什么这种贡献是重要的(它将产生什么影响);提供与手            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架,狭义上是Hadoop指的是Apache软件基金会的一款开源软件(用java语言实现),允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理 Hadoop核心组件,Hadoop广义上指生态圈。 Hadoop HDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储; Hadoop YA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop是什么?  Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用Java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.  Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算.  Hadoop的优点   Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            除非你过去几年一直隐居,远离这个计算机的世界,否则你不可能没有听过Hadoop,全名ApacheHadoop,是一个在通用低成本的硬件上处理存储和大规模并行计算的一个开源框架,Hadoop本质的12点介绍,具体如下:1.hadoop是由多个产品组成的。人们在谈论Hadoop的时候,常常把它当做单一产品来看待,但事实上它由多个不同的产品共同组成。Russom说:“Hadoop是一系列开源产品的组合,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop是什么?(1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案,也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。(2)Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            hadoop是什么? (1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案,也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。 (2)Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的,并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ Mapreduce(数据处理)Hadoop的数据来源可以是任何            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop 的文件系统,最重要是 FileSystem 类,以及它的两个子类 LocalFileSystem 和 DistributedFileSystem。 这里先分析 FileSystem。 
 
抽象类 FileSystem,提高了一系列对文件/目录操作的接口,还有一些辅助方法。分别说明一下: 
 
1. open,create,delete,rename等,非abstract,部分返回            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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