Hadoop文件输出是将数据流中的数据以指定形式输出到HDFS(Hadoop分布式文件系统)中。该步骤有“文件”、“内容”、“字段”三个标签页。“文件”标签页配置如图1所示。                             &nbs
转载 2023-09-20 07:06:20
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exp userid=xiaoming/pwd123@orcl owner=xiaoming file=d:\emp5.dmp导出用户名为xiaoming,密码为pwd123,数据库为orcl,拥有者为xiaoming的数据库到d:\emp5.dmp
原创 2023-04-12 03:03:30
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源码根据hadoop-3.3.0,欢迎指正(主要关注重点流程,过程中很多未注释)。1 概述发送创建文件请求:调用分布式文件系统 DistributedFileSystem.create( )方法;NameNode 创建文件记录:分布式文件系统 DistributedFileSystem 发送 RPC 请求给 NameNode,NameNode 检查权限(读写权限以及是否已经存在)后创建一条记录,返
转载 2023-09-14 15:55:19
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历经千辛万苦,终于把Ubuntu和Hadoop安装好了,过程很繁琐也很费时间,在这里就不展开讲述了。下面将开始介绍Hadoop HDFS命令。HDFS命令格式如下:hadoop fs -命令1)常用的HDFS命令:hadoop fs -mkdir 创建HDFS目录hadoop fs -ls 列出HDFS目录hadoop fs -
转载 2023-05-18 10:42:45
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1. hadoop目录概述hadoop的解压目录下的主要文件如下图所示: 其中: /bin 目录存放对Hadoop相关服务(HDFS, YARN)进行操作的脚本; /etc 目录存放Hadoop的配置文件 /lib 目录存放Hadoop的本地库(对数据进行压缩解压缩功能) /sbin 目录存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本 /share 目录存放Hadoop的依赖jar包、文档、和官方案例
转载 2023-06-19 17:57:55
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# Hadoop ORC 导出指南 **导言** 在大数据处理中,Hadoop 是一种非常重要的技术,而 ORC(Optimized Row Columnar)格式则是一种用于存储大数据的高效列存储格式。今天,我们将一起学习如何将数据从 Hadoop 导出为 ORC 格式。本文将详细介绍整个流程,并逐步解析每一个步骤的具体实现代码。 ## 流程概述 以下是将数据导出为 ORC 格式的流程:
原创 2024-08-02 10:45:24
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# Hadoop导出导入 在大数据处理领域,Hadoop是一个非常流行的框架,它提供了分布式存储和处理大规模数据的能力。Hadoop中有许多组件,其中包括HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce。在处理数据时,有时候需要将数据导出或导入到Hadoop集群中,以便进行后续的分析或处理。 本文将介绍如何在Hadoop集群中进行数据的导出和导入操作,同时提供相应的代码示例。 ##
原创 2024-06-26 03:43:09
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# 使用ClickHouse导出数据到Hadoop 随着大数据技术的快速发展,ClickHouse作为一款高性能的列式数据库越来越受到青睐。它以其高吞吐量和低延迟的特性,在实时分析和查询中表现优越。而Hadoop作为一个流行的大数据存储解决方案,很多企业需要将ClickHouse中的数据导出Hadoop中,以便于后续的分析和处理。本文将详细介绍如何使用ClickHouse导出数据到Hadoop
原创 9月前
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# Hadoop数据导出 Hadoop是一个开源的分布式计算平台,被广泛应用于大数据分析和处理。在Hadoop中,数据通常存储在分布式文件系统HDFS中,并通过MapReduce框架进行处理。然而,有时候我们需要将Hadoop中的数据导出到其他系统或工具中进行进一步的分析或可视化。本文将介绍如何在Hadoop导出数据,并提供相关的代码示例。 ## 导出Hadoop数据到本地 我们首先来看如
原创 2023-07-19 11:29:51
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# Hadoop导出数据 在大数据处理中,Hadoop是一个非常流行的框架,用于存储和处理大规模数据集。有时候我们需要将处理后的数据导出到外部系统或文件中,以供其他应用程序使用。本文将介绍如何在Hadoop导出数据,并提供代码示例来演示这一过程。 ## 导出数据的方法 在Hadoop中,我们可以使用MapReduce作业或Hive查询来导出数据。以下是两种常用的方法: 1. **使用Ma
原创 2024-07-13 06:50:18
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# Hadoop文件导出 ## 介绍 Hadoop是一个分布式计算框架,它提供了一种可扩展的方式来存储和处理大规模数据集。在Hadoop中,文件是存储和处理数据的基本单位。在某些情况下,我们可能需要从Hadoop导出文件,以便在其他系统中使用或进行后续处理。本文将介绍如何在Hadoop导出文件,并提供示例代码来帮助读者理解。 ## 导出文件的方法 在Hadoop中,有几种方法可以导出
原创 2023-08-16 04:27:00
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# 导出 Hadoop JARs Hadoop 是一个功能强大的开源框架,用于分布式存储和处理大规模数据集。Hadoop 提供了一系列的工具和库,用户可以基于这些工具开发自己的数据处理程序。开发过程中,通常需要将这些程序打包成 JAR(Java ARchive)文件以便于在 Hadoop 集群上运行。本文将介绍如何导出 Hadoop JARs,并给出相应的示例代码。 ## 为什么使用 JAR
原创 7月前
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数据导出: 1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:\daochu.dmp中    exp file=D:\daochu.dmp owner='TEST'    exp system/manager@TEST file=D:\daochu.dmp full=y 2 将数据库中system用户与sys用户的表导出
转载 精选 2012-07-09 14:11:31
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导入 1.查询已创建的路径信息 SELECT * FROM DBA_DIRECTORIES; -- DATA_PATH 2.数据文件放入创建的路径中 3.创建表空间 CREATE TABLESPACE "LANTOP_TEST" DATAFILE 'D:\oracle\oracle\oradata\ ...
转载 2021-09-09 14:08:00
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 导入:#从shr实例导入到kq实例impdp USERID='kq/kq@RESTAURANT as sysdba' remap_schema=shr:kq directory=dump_dir dumpfile=shr1.DMP logfile=test.log # 将源表空间的所有对象导入到目标表空间中# remap_tablespace=ts_test1_prod:t...
原创 2021-08-25 10:28:22
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# 导出exp shr/shr@orcl file=C:\backup\0820\shr0820.dmp owner=(shr) buffer=4096 log=C:\backup\0820\shr0820.log# 导入imp kq/kq@orcl buffer=4096 file=C:\backup\0820\shr0820.dmp FROMUSER=shr TOU...
原创 2022-02-18 13:43:15
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 功能:Oracle数据导入导出imp/exp就相当于与Oracle数据还原与备份。大多情况都可以用oracle数据导入导出完成数据的备份和还原(不会造成数据的流失)   Oracle有个好处,虽然你的电脑不是服务器,介是你装了oracle客户端,并建立了连接(通过net8 assistant中本地――服务命名 添加正确的服务命名,其实你可以想成是客户端与服务器
转载 精选 2012-05-28 18:45:58
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 1、导出txt select * into  outfile "d:/dataout.txt"  fields terminated by "|" lines terminated by "\n" from export_test   2、导入txt   load da
原创 2012-06-19 22:35:29
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方法一:利用PL/SQL Developer工具导出: 菜单栏—->Tools—->Export Tables,如下图,设置相关参数即可: 方法二:可以用cmd的操作命令导出,详情请去百度,个人不是很喜欢,因为太麻烦了,有兴趣的可以去看下。 —–下面有个“顶”字,你懂得O(∩...
转载 2016-10-31 22:47:00
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CMDSQLPLUS loginName/loginPassword@库C:\Users\xxxxxxxx> EXP loginName/loginPassword@库 BUFFER =82900 FILE='D:\XXXX_BAK20170117
原创 2023-03-09 11:34:41
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