四、HADOOP(HDFS)-07HDFS2.X新特性1、集群间数据拷贝 1、scp实现两个远程主机之间的文件复制scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/hello.txt #推 push
scp -r root@hadoop103:/user/hello.txt hello.txt # 拉 pullscp -r root@hadoop103:/user/hel
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2023-08-01 22:14:33
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HDFS 常用的文件操作命令1.-cat使用方法：hadoop fs -cat URI说明：将路径指定的文件输出到屏幕示例： hadoop fs -cat hdfs://host1:port1/filehadoop fs -cat file:///file3 2.-copyFromLocal使用方法：hadoop fs -copyFromLocal <localsrc>URI
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2023-07-10 17:08:34
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7.1集群间数据拷贝scp实现两个远程主机之间的文件复制 scp -r hello.txt root@hadoop103:/root/hello.txt // 推 push scp -r root@hadoop103:/root/hello.txt hello.txt // 拉 pull scp -r root@hadoop103:/root/hello.txt root@hadoop104:/r
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2023-08-25 08:30:02
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操作前说明环境机器名IP用户node001192.168.77.110hadoopnode002192.168.77.120hadoopnode003192.168.77.130hadoop要求三台机器之间可通信、可免密登录三台机器时间同步三台机器Java环境已配置好部署目标服务器IPnode001node002node003HDFSNameNodeHDFSSecondaryNameNodeHDF
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2023-07-29 18:52:31
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众所周知，Hadoop主要有三种运行模式单机模式（服务器一台，数据由linux管理）伪分布式模式（服务器一台，数据由HDFS管理）完全分布式模式（服务器节点很多，数据分布在多台设备HDFS管理） 目前博主主要学习完全分布式模式。配置完全分布式的步骤如下：
准备客户机 关闭防火墙 设置静态ip 主机名称
安装JAVA,配置环境变量
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2023-09-16 11:04:30
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拷贝命令 -cp 在HDFS文件系统中，将文件或目录复制到目标路径下Usage：hdfs dfs -cp [-f] [-p | -p [topax] ] URI [ URI …] < dest>选项：-f选项覆盖已经存在的目标。-p选项将保留文件属性[topx]（时间戳，所有权，权限，ACL，XAttr）。如果指定了-p且没有arg，则保留时间戳，所有权和权限。如
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2023-07-04 11:42:48
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# Hadoop cp: 分布式数据复制与传输工具
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。Hadoop提供了许多工具和库来支持分布式数据处理任务。其中之一就是`hadoop cp`命令，它是Hadoop中用于复制和传输数据的工具。
## Hadoop cp命令的基本用法
`hadoop cp`命令的基本语法如下：
```bash
hadoop fs -cp
原创
2023-08-11 09:50:54
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文章目录0.背景1. 指令用法2. 封装成shell文件3.进阶—循环将文件从ftp到hdfs4.优化hdfs的小文件（节选）4.1 合并思路14.1 合并思路2 0.背景 文件本身存在ftp上，为了文件内的数据和数仓hive中的数据做分析，需要将ftp的数据上传 到hdfs,方法有很多，如果不是需要完全实时监控的话，可以采取hdfs自带的指令distcp抽取; 题外话：完全实时上传可
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2023-10-23 23:30:51
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HDFS
—集群迁移 Apache
和
Apache
集群间数据拷贝 1
）
scp
实现两个远程主机之间的文件复制 scp -r hello.txt
root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt
//
推
push
scp -r
root
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2024-01-09 22:38:52
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今天由于工作需要，需要使用到hadoop fs的一些命令，就简单的总结了下：1，hadoop fs –fs [local | <file system URI>]：声明hadoop使用的文件系统，如果不声明的话，使用当前配置文件配置的，按如下顺序查找：hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.
删除文件夹：hdfs dfs -rm -r directory删除文件： hdfs dfs -rm filepath更改文件所有者：hdfs dfs -chown -R userName filepath更改文件所属组：hdfs dfs -chgrp -R groupName filePath修改文件访问权限：hdfs dfs -chmod -R 755 file
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2023-05-30 12:14:26
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# Hadoop cp命令
![hadoop-logo](
## 概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它可以在廉价的硬件上运行，并能够提供高可靠性和高扩展性。
Hadoop提供了许多命令行工具来管理和操作Hadoop集群上的数据和作业。其中之一是`hadoop cp`命令。`hadoop cp`命令用于在本地文件系统和Hadoop分布式文件系统（HDF
原创
2023-08-22 05:24:49
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# Hadoop与文件拷贝：深入理解Hadoop的cp命令
## 引言
在当今大数据时代，Hadoop成为了处理和存储大规模数据的关键工具。Hadoop生态系统中的许多组件，使得数据的存储、处理和分析变得更加高效。而在Hadoop的操作中，文件的管理尤为重要，尤其是文件的拷贝。在这篇文章中，我们将深入探讨Hadoop的cp命令，及其用法和示例，帮助读者更好地理解和运用Hadoop。
## H
# 解决 Hadoop cp 慢的问题
## 概述
在使用 Hadoop 的过程中，有时候我们会遇到数据复制（hadoop cp）的速度过慢的问题。本文将提供一个解决方案，以帮助刚入行的开发者解决这个问题。
## 解决流程
下面是解决 Hadoop cp 慢的问题的整体流程：
```mermaid
journey
title 解决 Hadoop cp 慢的问题
section
原创
2023-09-14 12:21:29
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用法-mkdir 创建目录 Usage：hdfs dfs -mkdir [-p] < paths> 选项：-p 很像Unix mkdir -p，沿路径创建父目录。-ls 查看目录下内容，包括文件名，权限，所有者，大小和修改时间 Usage：hdfs dfs -ls [-R] < args> 选项：-R 递归地显示子目录下的内容-put 将本地文件或目录上传到HDFS中的路径
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2024-02-16 11:44:29
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# 如何实现"hadoop cp 速度"
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何通过优化"hadoop cp"命令来提高数据复制的速度。这将帮助你更高效地处理大规模数据。
## 流程概述
以下是实现"hadoop cp 速度"的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 查看当前集群状态 |
| 2 | 确定数据复制目标和源 |
| 3 | 设置复
原创
2024-02-26 05:22:07
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# Hadoop cp 命令：深入了解Hadoop文件复制
### 引言
在大数据处理领域，Hadoop已成为最常用的开源框架之一。它不仅提供了分布式文件系统（HDFS），还提供了一套完整的分布式数据处理工具。其中，hadoop cp 命令是Hadoop中非常重要的一个命令，它用于在Hadoop集群中进行文件复制操作。
### 什么是Hadoop cp 命令？
hadoop cp 命令是Had
原创
2023-10-26 06:55:57
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在大数据处理过程中，Hadoop 是一种广泛使用的分布式处理框架，其中文件的复制操作是日常运维中的常见任务之一。然而，随着数据量的迅速增长，对该操作的性能优化愈发重要。本文将详细记录如何解决“Hadoop cp优化”问题，帮助潜在的用户更有效率地管理数据。
问题背景
在某大型互联网公司，日常的数据备份和迁移工作中，Hadoop 的 `cp` 命令经常成为瓶颈。用户在进行如下任务时遇到了显著的性
Hadoop集群间文件拷贝distcp使用DistCp Version 2(分布式copy)是用于集群间/集群内的文件copy工具， 使用MapReduce实现分布式、错误处理、恢复和报告。distCp会根据目录文件生成map任务， 每一个任务会copy部分文件内容。基本使用最常使用的是集群间copyhadoop distcp hdfs://nn1:8020/foo/bar hdfs://nn2:
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2023-11-08 18:29:10
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1、简介DistCp（分布式拷贝）是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。官网地址：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.0/hadoop-distcp/DistCp.html适合场景：数据异地灾；机房下线，数据
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2023-07-10 17:15:12
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