Hadoop中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算 下面的连接是我的MapReduce 文章目录一、Partition是个什么东西？二、实现自定义Partition的步骤 套路1、自定义类继承Partition，重写getPartition()方法2、指定自定义的Partition3、设置相应的数量的ReduceTask三、分区案例实操1、需求分析2、撸代码 一、Part
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2023-12-11 22:46:56
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一、Hadoop计数器1.1 什么是Hadoop计数器 Haoop是处理大数据的，不适合处理小数据，有些大数据问题是小数据程序是处理不了的，他是一个高延迟的任务，有时处理一个大数据需要花费好几个小时这都是正常的。下面我们说一下Hadoop计数器，Hadoop计数器就相当于我们的日志，而日志可以让我们查看程序运行时的很多状态，而计数器也有这方面的作用。那么就研究一下Hadoop自身的计数器。计数器
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2024-09-13 13:26:59
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# Hadoop 手动磁盘均衡指南
在大数据环境下，Hadoop 是一个强大的分布式存储和处理框架。在实际使用中，随着数据的不断增长，磁盘可能会出现不均衡的现象，这会影响到读写性能。为了优化性能，我们需要了解如何实现 Hadoop 中的手动磁盘均衡。本文将引导你完成这个过程。
## 实现流程概述
以下是手动磁盘均衡的基本步骤和流程：
| 步骤编号 | 操作
原创
2024-09-10 06:29:30
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# Hadoop节点磁盘均衡
在Hadoop集群中，磁盘容量均衡是一个重要的问题。当数据被存储在集群的不同节点上时，往往会出现一些节点的磁盘容量使用率较高，而其他节点的磁盘容量使用率较低的情况。这种不平衡可能导致一些节点过载，而其他节点却处于空闲状态。为了解决这个问题，Hadoop提供了一种节点磁盘均衡的功能，可以自动将数据移动到使用率较低的节点上，以实现磁盘容量的平衡。
## Hadoop节
原创
2023-08-16 04:27:39
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[b][color=olive][size=large]Hadoop里面的MapReduce编程模型，非常灵活，大部分环节我们都可以重写它的API，来灵活定制我们自己的一些特殊需求。
今天散仙要说的这个分区函数Partitioner，也是一样如此，下面我们先来看下Partitioner的作用：
对map端输出的数据key作一个散列，使数据能够均匀分布在
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2023-09-03 20:57:53
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文章目录前言启用磁盘平衡器生成磁盘平衡器任务执行磁盘平衡任务查询磁盘平衡任务是否完成参考来源 前言当集群磁盘空间不足时，需要增加新硬盘到机器，此时新加入的磁盘空间基本为空，而旧磁盘则已占用很多。网上则是通过增减副本的方式达到磁盘平衡方式，但如果磁盘空间大小本身不一致，通过该方法平衡后，磁盘空间不平衡情况依然存在。从 CDH 5.8.2 开始，Cloudera Manager提供了一个全面的存储容
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2023-09-03 20:56:09
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大数据集群运维ES常见运维命令windows和linux常用命令 文章目录大数据集群运维1：集群扩容均衡1.1：hdfs均衡1.2：kafka均衡1.3：es均衡2：hadoop集群服务角色汇总2.1：hdfs2.2：yarn2,3：zookeeper2.4：hive2.4：hbase3：故障解决实战3.1：hdfs1：HDFS容量使用达到100%2：数据写入报java.io.IOExceptio
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2023-12-24 11:57:50
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# Hadoop 数据节点磁盘均衡
在 Hadoop 集群中，数据的分布是至关重要的。合理分布的数据可以提高读取速度、减轻某些节点的负担，并且能最大限度地利用存储资源。本文将探讨如何实现 Hadoop 数据节点的磁盘均衡，并提供示例代码来说明如何进行磁盘均衡。
## 什么是 Hadoop 数据节点磁盘均衡？
Hadoop 使用 HDFS（Hadoop Distributed File Sys
# 手动实现HDP Hadoop磁盘均衡的完整指南
在使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)时，磁盘均衡对于提升数据存储和性能至关重要。在一些情况下，HDFS上某些节点的磁盘使用率可能过高，这时我们需要手动进行磁盘均衡（也称为数据再平衡）。本文将阐述磁盘均衡的步骤及所需代码，帮助刚入行的开发者实现这一目标。
## 磁盘均衡流程
以下是手动磁盘均衡的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-11 05:53:25
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目录一、HDFS简介二、HDFS工作原理为什么要用hadoop？一、HDFS简介一类是NameNode，又叫"元数据节点"；另一类是DataNode，又叫"数据节点"。这两类节点分别承担Master和Worker具体任务的执行节点。总的设计思想：分而治之——将大文件、大批量文件，分布式存放在大量独立的服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。HDFS是一个主/从（Mater/Sla
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2023-07-07 19:49:05
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http://blog.oddfoo.net/2011/04/17/mapreduce-partition%E5%88%86%E6%9E%90-2/ Partition所处的位置 Partition位置 Partition主要作用就是将map的结果发送到相应的reduce。这就对partition有两个要求：1）均衡负载，尽量的将工作均匀的分配给不同的reduce。2）效率
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2023-11-21 11:16:24
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一、引言：Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点，节点与节点之间磁盘大小不一样等等。当hdfs出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。二、问题：因业务需要搭建一个新hadoop集群，并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop
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2023-12-20 06:30:41
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# Hadoop 3 磁盘自动均衡的实现指南
Hadoop 作为一个流行的大数据处理框架，其数据存储的均衡性对于性能的优化至关重要。磁盘的自动均衡可以确保数据在各个节点之间的合理分配，从而提高资源的使用效率。本文将从流程入手，逐步教会你如何在 Hadoop 3 中实现磁盘的自动均衡。
## 流程概述
首先，我们需要理解自动均衡的基本流程，以下是实现自动均衡的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
问题描述 在云服务器ECS Linux系统内创建文件时,出现类似如下空间不足提示:No space left on device …问题原因磁盘分区空间使用率达到百分之百。磁盘分区inode使用率达到百分之百。僵尸文件:已删除文件因句柄被占用未释放导致相应空间未释放。 载点覆盖:在原有文件系统的相应目录下已经存在大量文件。挂载了新磁盘后,导致使用 df 命令能统计到相关空间使用,而使用
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2024-05-31 18:12:59
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HDFS 磁盘均衡HDFS 磁盘均衡器HDFS 提供了一个用于 Datanode 内多磁盘之间的数据均衡工具，即 Diskbalancer （磁盘均衡器），它把数据均衡的分发到一个 Datanode 下的多个磁盘。Diskbalancer 和 Hadoop 2.0 版本以前提供的 Balancer 不同，因为 Balancer 关心的是不同 Datanode 之间的数据均衡，Datanode 内多个磁盘的数据均衡它是不起作用的。HDFS 由于以下原因，在把数据存储到 Datanode 多个磁盘的时候，
原创
2021-10-14 16:45:32
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在进行Apache Hadoop单节点磁盘间均衡时，确保数据均衡分布、性能优化和合适的备份与恢复策略是至关重要的。以下是我整理的关于如何解决这一问题的博文。
## 备份策略
首先，我创建了一个清晰的备份策略，以确保在调整磁盘使用时数据不会丢失。以下是通过甘特图展示的备份计划：
```mermaid
gantt
title 备份策略时间表
dateFormat YYYY-M
在使用 Hadoop HDFS 的过程中，可能会遇到一个棘手的问题：数据磁盘大小不均衡。这意味着某些数据节点的存储空间使用率远高于其他节点，这会导致系统性能下降甚至宕机。解决这个问题需要一系列的步骤，从环境配置到编译、参数调优等，接下来就让我们看看怎么一步步实现吧。
### 环境配置
首先，我们需要确保我们的 Hadoop 环境配置是合理的。这里是一些关键的配置项目，此外附上了一些 Shell
上一篇介绍了一个job的提交过程。期间多次提到通信协议。那么协议是什么？协议其实就是通信的双方所遵守的一套规范，这套规范规定了通信时传输的数据的固定的格式。4.1 RPC协议：在hadoop中，我们采用的是RPC协议。该协议主要包含四个部分：序列化层：协议中的参数采用Protocol Buffers来序列化/反序列化。这个Protocol Buffers是一种数据存储格式，可以理解我们
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2023-10-19 06:43:08
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在单一DataNode管理多个磁盘的情况下，执行普通写操作时的每个磁盘用量比较平均。但是，添加或者更换磁盘将会导致DataNode磁盘用量严重不均衡，传统的HDFS均衡器关注点是DataNode之间（inter-）而不是intra-。但是Hadoop 3.0及以上版本中，新的HDFS Intra-DataNode磁盘平衡器可以很好得解决上述问题。HDFS现在包括（在CDH 5.8.2及更高版本中提
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2023-11-30 16:47:44
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文章目录1. HDFS前言2. HDFS相关概念和特性2.1 HDFS设计思路2.2 HDFS 架构2.2.1 namenode工作机制2.2.2 SecondaryNamenode工作机制2.2.3 datanode工作机制2.3 概念和特性3. HDFS优缺点3.1 HDFS优点3.2 HDFS缺点4. HDFS 核心设计4.1 HADOOP心跳机制4.2 HDFS安全模式4.2.1 nam
