文章目录Hadoop RPC 框架解析1.Hadoop RPC框架概述1.1 RPC框架特点1.2 Hadoop RPC框架2.Java基础知识回顾2.1 Java反射机制与动态代理2.1.1 代理关键类&接口信息2.1.2 动态代理创建对象的过程2.2 Java网络编程2.3 Java NIO2.3.1 简介2.3.2 常用类3.Hadoop RPC基本框架分析3.1 RPC基本概念3
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2023-07-20 20:43:16
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# Hadoop Avro
## 介绍
Hadoop Avro是一个用于数据序列化和远程过程调用的开源框架。它提供了一种快速、高效的方式来处理大规模数据集。
Avro是一个数据序列化系统，它定义了一种通用的数据格式和协议。它的主要目标是提供一种简单、快速和可扩展的数据序列化方式。与其他序列化系统相比，Avro提供了更高的性能和更小的数据大小。
Hadoop Avro是在Apache Had
原创
2023-08-17 08:28:09
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Avro是个支持多语言的数据序列化框架，支持c，c++，c＃，python，java，php，ruby，java。他的诞生主要是为了弥补Writable只支持java语言的缺陷。1 AVRO简介很多人会问类似的框架还有Thrift和Protocol，那为什么不使用这些框架，而要重新建一个框架呢，或者说Avro有哪些不同。首先，Avro和其他框架一样，
原创
2016-09-01 19:21:42
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浅谈Hadoop工作原理 文章目录浅谈Hadoop工作原理Hadoop核心组件HDFS读写原理HDFS读文件HDFS写文件MapReduce原理Map流程Reduce流程Shuffle机制（无序--->有序） Hadoop核心组件Hadoop HDFS(分布式存储系统)：解决海量数据存储 Hadoop YARN(集群资源管理和任务调度框架)：解决资源任务调度 Hadoop MapReduce
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2023-07-04 12:42:09
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什么是Apache Hadoop？在Apache Hadoop的项目开发可靠，可扩展，分布式计算开源软件。 Apache Hadoop的软件库是一个框架，允许分布式处理大型数据集在集群计算机使用简单的编程模型。 它被设计为从单一服务器扩展到数千台机器，每个提供本地计算和存储。 而不是依赖于硬件，以提供高可用性，图书馆本身是设计在应用层的故障检测和处理，所以计算机集群上提供高度可用的服务，这可能是容
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2023-07-11 18:48:40
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Flume 1.8.0 Developer Guide — Apache Flume http://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.html The remote Flume agent needs to have an AvroSource (or a T
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2018-10-30 10:11:00
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# Hadoop中读写Avro文件
## 介绍
在大数据领域，Hadoop是一个非常流行的分布式数据处理框架。而Avro则是一个数据序列化系统，可以用于快速、高效地将数据从一个语言或平台传输到另一个语言或平台。在Hadoop中，Avro被广泛用于存储和处理大规模的数据。
本文将介绍如何在Hadoop中读写Avro文件，并提供相关的代码示例。我们将首先介绍Avro的基本概念和使用方式，然后详细
原创
2023-11-03 05:05:44
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传统的计算机系统通过I/O操作与外界进行交流， Hadoop 的I/O由传统的I/O系统发展而来，但又有些不同， Hadoop 需要处理 P、T 级别的数据，所以在org.apache.hadoop.io包中包含了一些面向海量数据处理的基本输人输出工具．本文会对其中的序列化进行研究。 序列化对象的序列化(Serialization)用于将对象编码成一个字节流，以及从字节流中重新构建对象。"将一个
1. RPC概述 1.1 RPC简介 RPC（Remote Procedure Call Protocol）——远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。R
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2023-07-20 20:38:56
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Hadoop
一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（
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精选
2012-12-25 20:19:00
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rpc框架之avro 学习 1 - hello world
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2015-09-23 20:12:00
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hadoop RPC 上边是一张h
原创
2023-06-04 22:40:30
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hadoop培训教程：YARN RPC实现，当前存在非常多的开源RPC框架，比较有名的有Thrift、Protocol Buffers和Avro。同Hadoop RPC一样，它们均由两部分组成：对象序列化和远程过程调用(Protocol Buflers官方仅提供了序列化实现，未提供远程调用相关实现，但三方RPC库非常多)。相比于Hadoop RPC，它们有以下几个特点： 跨语言特性。前面提到，R
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2023-11-28 09:39:39
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本文章为学习后的总结，如果有错误，请各位及时帮我指正，感谢。 RPC 远程过程调用，是两个进程之间的调用。用于微服务之间通信。在单体架构的时候，我们的Controller和Service 在同一个主机部署，当我要使用Service的时候我直接new 一个Service的实例，然后用 实例调用内部的方法，但是如果把Service抽取成微服务，则这些服务会跟Controller层部署在不同的
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2023-07-12 11:26:16
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hadoop作为分布式的系统， 集群机器之间的通信是最基本，最常见的需求。这种需求本质上是IPC, 即进程间通信。 按照传统的UINX编程模型，进程间通信无非是如下的几种方式:管道， FIFO， 消息队列， 信号量， 共享存储， 套接字。只有套接字是可以跨机器的网络通信， 能满足hadoop的需求。通常情况下， 网络通信的程序使用显式网络编程（即直接使用java.net包）。比如Web浏览器， W
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2023-12-15 10:20:23
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本文目录► 简介► 设计概念► Hadoop的组件► HDFS► YARN► YARN应用► 监控YARN应用程序► 处理Hadoop上的数据► 来自Hadoop生态系统的其他工具简介Apache Hadoop是目前最流行的软件框架，可使用简单的高级编程模型实现大型数据集的分布式存储和处理。我们将介绍Hado
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2023-07-04 20:20:30
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RPC远程过程调用：Hadoop的远程过程调用(Remote Procedure Call,RPC)是Hadoop中核心通信机制，RPC主要通过所有Hadoop的组件元数据交换，如MapReduce、Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop的数据库(Hbase)。RPC是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议，RPC假定某些协议如(TCP和UDP)存在，
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2023-10-12 11:56:35
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RPC是Hadoop的基础组件，提供分布式环境下的对象调用功能。之前用了三天时间分析与测试RPC，目的是想弄清楚它的整个运行机制。 概括的说，RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。首先，客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程，然后等
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2023-09-20 10:37:02
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在前一篇博文中，我已经详细的讲解了Hadoop RPC中客户端通信组件的实现，与之对应的就会有一套服务器端通信组件的实现。Hadoop RPC的服务器端采用了多线程的设计，即服务器会开启多个处理器(后天线程)来处理所有客户端发送过来的RPC调用请求，所以在服务器端主要包括三个组件：监听器(Listener)、处理器(多个Handler)、响应发送器(Responder)。接下来我将主要围绕这三大组
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2023-12-07 06:33:55
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1. RPC框架概述 网络通信模块是分布式系统的底层模块，支撑了上层的进程间通信。在hadoop的分布式各个程序间的调用采用了RPC（Remote Procedure Call）是一种常用的网络通信协议。RPC其实就是将分布式环境下的两个程序间的调用的细节封装起来，用户操作起来和调用本地程序没区别。 在Hadoop架构中，master其实就是RPC server，其可以高效处理集群中所有slave
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2023-11-20 22:38:45
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