# 如何实现 GUR（Generic User Repository）的 Python 实现
GUR（Generic User Repository）是一种设计模式，提供了一个灵活的方式来管理用户数据。在这篇文章中，我将引导你完成使用 Python 实现 GUR 的整个过程。我们将逐步进行，既包括整体流程，也包括每个步骤的详细代码和注释。
## 实现流程
我们将按照如下步骤进行构建，每个步骤
PythonPython开发Python语言python采用什么开源协议 Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。GPL协议的主要内容是只要在一个软件中使用(“使用”指类库引用，修改后的代码或者衍生代码)GPL 协议的产品，则该软件产品必须也采用GPL协议，既必须也是开源和免
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2023-10-07 21:19:34
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手把手教你用Gurobi求解一个数学模型手把手教你用Gurobi求解一个数学模型带时间窗的车辆路径规划问题(Vrptw)python调用Gurobi求解Vrptw首先我们定义一下需要用到的参数：定义一个读取数据的函数，并对节点之间的距离进行计算：读取数据，并定义一些参数：调用gurobi进行模型的建立与求解：根据式(9)定义决策变量，并加入模型当中：根据式(1)定义目标函数，并加入模型当中：根据
in,not in 操作符in操作符可用于判断給数据是否包含于指定的数字序列、字符串、列表、元祖、集合中、或者判断所給值是否包含于所給字典的键中，not in则相反注意： not 可对任意比较结果或者任意Boolean表达式中进行否定，且not在比较符中有最高优先级，or的优先级最低，所以 A and not B or C 等同于 （A and (not B)） or C.如 字典：>>
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2023-12-24 09:19:49
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# 使用Jetson和TensorRT实现多层感知器（MLP）
## 引言
多层感知器（MLP）是深度学习中最基础的神经网络之一，广泛应用于各种分类和回归任务。近年来，NVIDIA的Jetson平台与TensorRT深度学习推理库的结合，为高效运用MLP模型提供了强大的支持。本文将介绍如何在Jetson上使用TensorRT实现一个简单的MLP，并附带代码示例。
## Jetson与Tens
来源：http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-pythonwith/#icomments 重点： with方法适用于需要分配和清理资源的情况，比如数据库连接。 with方法的实现必须定义 __enter__()和__exit__()
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2016-12-07 20:43:00
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这一节我们继续实现graphSAGE。 加载数据：load_cora.pyimport numpy as npimport scipy.sparse as spimport torchfrom sklearn.preprocessing import LabelBinarizerdef normalize_adj(adjacency): adjacency += sp.eye(adjacenc
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2020-08-23 20:54:00
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code 输出
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2019-07-20 08:55:00
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def createAddPage(self): wx.MessageBox(1) def createSubPage(self): wx.Mes
原创
2022-07-06 11:50:23
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# CryptoJS的Python实现：数据加密与解密的科学探索
在当今的信息时代，数据安全变得尤为重要。随着互联网的发展，越来越多的数据需要安全的加密和解密。CryptoJS是一个流行的JavaScript库，它提供了多种加密标准和算法的实现。然而，Python作为广泛使用的编程语言，同样在数据加密的领域中有其独特的应用。本文将探讨如何使用Python实现类似于CryptoJS的功能，帮助你在
一、DNN 简介 DNN一共可以分为三层。输入层（input layer）隐藏层（hidden layer）输出层（output layer） DNN的前向传播即由输入经过一些列激活函数得到最终的输出在对DNN参数求解的时候，通过反向传播，以及链式法则求得。 二、Tensorflow下的DNN实现 1、实现功能简介：本文摘自Kaggle的一篇房价
数据结构中的栈是一种遵循后进先出（LIFO, Last In First Out）原则的有序集合。在Python中，我们可以使用列表（List）来轻松实现栈的功能，因为列表提供了丰富的方法来模拟栈的操作。本示例将展示如何在Python中实现栈这一数据结构，包括栈的基本操作（如压栈、弹栈、查看栈顶元素等），并通过简单的测试案例来验证栈的功能。技术栈Python：作为实现语言，利用其列表（List）数
摘要算法（hashlib）Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）你写了一篇文章，内容是一个字符串'how to use python hashlib - by Michael'，并附上这篇文章的摘要是'2d73d4f15c0d
# Rosbag的Python实现：数据记录与回放
在机器人操作系统（ROS）中，`rosbag`是一个非常重要的工具，它用于记录和回放消息数据。无论是在调试、开发还是研究中，`rosbag`都扮演着关键角色。本文将通过Python的实现来探讨`rosbag`的使用，并附上代码示例，帮助大家更好地理解。
## 什么是Rosbag？
`rosbag`是ROS中用于记录和播放消息的工具，它可以将
原创
2024-10-11 07:43:32
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# 使用Python实现SVD（奇异值分解）的教程
## 引言
奇异值分解（SVD）是一种非常强大的线性代数工具，广泛应用于数据降维、图像处理和推荐系统等领域。它能够将一个矩阵分解为三个特定的矩阵，帮助我们提取数据的潜在结构。本文将帮助你了解如何在Python中实现SVD。
## 整体流程
在实现SVD之前，我们需要明确流程。以下是实现SVD的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|
在这篇博文中，我们将深入探讨如何在 Python中实现Hilbert-Huang变换（HHT）。HHT是一种强大的分析工具，特别适合非线性和非平稳信号的处理。利用HHT，我们可以有效地对复杂信号进行分解与分析。
流程图如下，用于展示HHT的处理流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[输入信号]
B --> C[经验模态分解(EMD)]
# Boosting的Python实现
## 介绍
在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python实现Boosting算法。我们假设你已经具备一定的编程经验，并对机器学习算法有一定的了解。
Boosting是一种集成学习（ensemble learning）方法，它通过构建多个弱学习器（weak learners）来提高预测性能。这些弱学习器是按顺序训练的，每个弱学习器都尝试纠正前一个学习器的错
原创
2023-08-31 08:49:27
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一、网络基础 网络由下往上分为：物理层、数据链路层、网络怪、传输层、会话层、表示层和应用层。 TCP/IP协议是传输层协议，主要解决数据如何在网络中传输；socket则是对TCP/IP协议的封装，它本身不是协议，而是一个调用接口； HTTP、FTP是应用协议，主要解决如何包装数据；TCP连接
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2024-07-08 06:36:40
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## 实现accuracy的python实现
作为一名经验丰富的开发者，你可以帮助刚入行的小白实现“accuracy”的Python实现。Accuracy是一种常用的评估指标，用于衡量分类模型的性能。下面将介绍实现accuracy的整个流程，并给出每一步需要做的事情和相应的代码示例。
### 流程概述
下面是实现accuracy的整个流程的概述：
```mermaid
journey
原创
2023-09-11 12:29:03
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Python自身作为一门编程语言，它有多种实现。这里的实现指的是符合Python语言规范的Python解释程序以及标准库等。这些实现虽然实现的是同一种语言，但是彼此之间，特别是与CPython之间还是有些差别的。下面分别列出几个主要的实现。1. CPython：这是Python的官方版本，使用C语言实现，使用最为广泛，新的语言特性一般也最先出现在这里。 CPython实现会
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精选
2015-10-28 17:27:25
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