金字塔决策交易系统等安装结束后自己找缺少的对应的软件安装。2、软件本体开始安装3、阅读勾选软件安装协议4、选择软件安装目录5、准备开始安装6、等待以后就可以看到金字塔决策交易系统安装完成！登陆软件后进入软件主界面，您可以通过在Python策略下’我的策略‘右键菜单新建Python策略，如下图：Python策略分为三类：Python策略、Python引用、Python模块Python策略：Pytho
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2023-07-07 23:51:15
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在浩瀚如烟的股票中，如何将好股选择出来？长线、中线、短线个股如何筛选？国内外政治、经济、地缘博弈基本面对股市的影响有多大，怎样将其纳入股票选择买卖的决策因子？公司财报、未来规划、公司所处行业发展前景怎么影响个股走势？MACD、CCI、布林带等技术指标对个股未来走势的影响？股票多、影响买卖决策的因素多，将股票大牛、自身实战经验提炼为可供计算机量化处理、识别、执行的标准模型，由计算机选出符合自身投资理
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2023-09-28 09:15:25
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# Python股票上升趋势判断的实现
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，很高兴你对Python股票上升趋势判断这个问题感兴趣。在本篇文章中，我将教给你如何用Python实现股票上升趋势判断。
在开始之前，我们先来整理一下整个实现的流程，并用表格展示每个步骤。然后我会逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和注释。
## 实现流程
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-19 04:53:29
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# Python 判断股票下降趋势
## 引言
股票市场是一个充满风险和机遇的地方，对于投资者来说，了解股票的走势变化至关重要。本文将介绍如何使用Python判断股票的下降趋势，帮助新手开发者了解相关的实现方法和步骤。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(数据获取)
B --> C(趋势分析)
C --> D(判断结
原创
2023-08-26 14:56:38
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道氏趋势理论是一种用于分析股票走势的技术指标。它是由美国技术分析家查尔斯·道创立的，通过观察股票的价格和交易量的变化，来判断股票的趋势和未来走势。在本文中，我将介绍如何使用Python编写代码来实现道氏趋势的分析，并给出相应的示例代码。
首先，我们需要导入相关的Python库。在这个例子中，我们将使用pandas和matplotlib库来处理和可视化数据。
```python
import p
原创
2023-09-18 18:11:41
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# Python股票策略库：使用代码实现智能投资决策
## 引言
随着人工智能和机器学习的迅速发展，股票市场分析和交易决策的自动化成为趋势。Python作为一种强大而灵活的编程语言，为投资者提供了许多开源的股票策略库，使得开发者能够快速地构建自己的智能投资系统。
本文将介绍一些常用的Python股票策略库，并提供代码示例和解释，帮助读者了解如何构建自己的智能投资决策系统。
## 股票策略库
原创
2023-12-21 05:55:20
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# 策略分析与实现
市场是一个充满挑战和机会的领域，投资者可以通过制定有效的交易策略来提高投资收益。而Python作为一种功能强大的编程语言，可以帮助我们快速实现和测试各种交易策略。
本文将介绍如何利用Python处理数据，并实现一个简单的交易策略。我们将使用CSV格式的数据，通过Python的pandas库进行数据处理和分析，然后通过matplotlib库进行可视
原创
2024-06-10 04:46:35
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该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼本文通过讲述 [单股票均线策略] 在 Ricequant 量化平台的实现，熟悉平台并快速入门、创建自己的量化策略代码 。难易度：入门级.从一下几点说起；1 确定框架：[单股票均线策略] 的主要策略框架： 5 日均线高于 30 天均线，则全仓买入股票 5 日均线低于 30 天均线，则卖出所持股票从我们日常交易的角度，一般交易者的行为可以拆分以下两
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2023-08-09 15:33:34
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正文 今天开始我们讲一下股票交易策略。所谓的策略，按我的理解，就是一套交易规则。什么时候买入，什么时候卖出。买入只有一个时机，就是出现买点。卖出有三个时机，一个是出现卖点，一个是出现止盈点，还有一个是止损点。好的策略还会考虑趋势，先判断当前是什么趋势，是多，还是空，还是横盘震荡。下面有一个策略：如果过去 10 年，每个月初进行一次判断，如果上个月沪深 300
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2024-07-10 18:02:45
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参考书目:深入浅出Python量化交易实战海龟策略也是经典中的经典。其核心要点是：在股价超过过去的N天交易日的最高点时是买入信号，跌破过去的N天交易日的最低点时是卖出信号。最高点和最低点的通道被称为唐奇安通道。这也是很多交易者会使用的策略，本文简化计算，下面进行Python实现和验证回测。获取数据和生成交易信号#导入必要的库
import tushare as ts
import pa
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2023-08-20 21:30:35
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1.在banban网爬取所有A股的股票名称和代码。观察板板网站的股票，将在深圳上市和上海上市的A股信息爬取并保存到本地文件2.传入股票代码，利用tushare api提取股票的所有历史数据，对股票数据进行处理。3.设置双均线，KDJ，MACD等指标辅助量化。4.设置资金曲线，利用历史数据回测，评估策略效果。如下是用双均线策略来进行买入卖出交易的模拟得到的预计资金曲线，短线取的时间是5个交易日，长线
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2023-08-21 07:27:15
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时光飞逝，一晃眼十年就过去了。07年底，想去金融行业做开发，从matlab到python，从网络爬虫、语义分析、大数据到现在的深度学习，从证券业资格到投资分析师认证，绕了一大圈。一觉醒来，还在IT圈。闲话不说，一直想做个软件，现在总算是完成了。这些年零零碎碎的想法，凑成下面这张图： 各模块主要功能是：1. 准备数据：虽然从类似tushare网站可以获取相关数据，但在深度和广度上，不能很好
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2024-09-25 21:54:08
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Python实现股票量化交易学习进阶第二篇之简单交易策略的定义实现1、backtrader回测框架知识2、需求一自定义MACD指标3、需求二自定义实现KDJ指标4、需求三自定义CCI指标 1、backtrader回测框架知识由于backtrader框架的中文文档比较少，这里首先推荐看两个文档，一个是中文文档：交易员之家—量化宗师之路 ,一个是英文文档，对于我来说收货最大的应该是英文文档，虽然看起
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2023-10-12 13:38:27
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backtrader的策略回测初尝前言backtrader作为能够在自己的python环境运行的回测程序之一，不得不说很好用。今天进行了初步的学习，稍微进行分享。一、回测基础步骤应用backtrader进行回测，首先需要了解backtrader的基础步骤# 基础步骤
from __future__ import print_function, absolute_import
import back
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2023-11-25 11:16:44
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股票策略有效与否的确认，需要在不同股票，不同时间段，运行对比，确认在哪些条件下策略是最有效的。在整个校验过程中，有可以实时运行并实时查看结果的工具对整个效率的提升起着至关重要的作用。本工具基于此做的开发。本文以“买入口诀-双管齐下，买进不怕”为例进行讲解。目录效果策略代码工具代码工具使用数据效果策略代码前置说明：1. 必须以 excute_strategy 为方法名2. 策略代码保存为.py文件，
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2023-09-26 16:40:21
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数据集来源于yahoo财经股票数据。下载方式：import pandas_datareader.data as web## 使用 pandas-datareader 来读取股票数据start = datetime.datetime(2010, 1, 1)
end = datetime.datetime(2017,12,31)
prices = web.DataReader('002578.SZ',
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2023-08-23 12:38:53
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建立ARIMA时间序列模型，作股票趋势预测研究。
原创
2022-10-14 15:20:12
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基于GARCH模型股票趋势预测研究，并且可视化。
原创
2022-11-10 09:29:32
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g.security = ['600570.SS', '600130.SS'] def initialize(context): pass def handle_data(context, data): security = g.security for stock in security: sid = symbol(stock) ...
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2016-04-01 17:48:00
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# 如何实现“python 股票交易策略回测”
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“python 股票交易策略回测”的流程：
```mermaid
gantt
title Python股票交易策略回测流程
section 选择策略
选择策略 : 2022-01-01, 1d
section 获取数据
获取数据 : 2022-01-02,
原创
2024-04-26 04:10:49
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