【51CTO 11月16日外电头条】当你听到“性能瓶颈”这个名词，马上出现在你脑海中的形象应该是CPU、内存、磁盘和网络。不可否认，这些是寻找性能问题所在很好的出发点，但是它们并不是所有性能问题唯一的聚集点。以下我们将列出另外六个问题可能潜在的地方，当你在出现性能故障的时候就可以对其进行一一排除。有时候，知道问题的根源所在可以很好地防止你的个人系统崩溃。请注意，以下排序不分先后。51CTO推荐专
使用情况：在活动规则和代码解耦的情况下，可以使用规则引擎，规则可以变化，执行端不用变化。规则引擎规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。利用它就可以在应用系统中分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策，并把这些商业决策放在中心
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2024-09-10 10:34:53
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在现代软件开发中，DSL（领域特定语言）使用 Java 规则进行编写，能够为特定领域提供优化和可读性。本文将系统性地描述如何解决“DSL Java 规则”问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证以及版本管理。
### 环境预检
首先，必须确保环境满足系统需求，确保应用程序能够正常运行。下面是相应的系统要求表格：
| 系统要求 | 最低要求 |
文章目录前言一、Spark概述1.1Spark特点1.2Spark 与 Hadoop对比1.3Spark对比MR优势1.4Spark架构1.5集群部署模式二、Spark安装部署模式2.1本地模式2.2伪分布式2.3集群模式--Standalone模式2.5 集群模式--Yarn模式 前言Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算引擎，同时也是我个人非常喜欢的一款计算框
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2023-08-17 23:09:13
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Drools（JBoss Rules ）具有一个易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的开源业务规则引擎，符合业内标准，速度快、效率高。业务分析师或审核人员可以利用它轻松查看业务规则，从而检验是否已编码的规则执行了所需的业务规则。JBoss Rules 的前身是Codehaus的一个开源项目叫Drools。最近被纳入JBoss门下，更名为JBoss Rules，成为了JBoss应用服务器的规则引擎
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2023-08-08 08:45:43
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在当前的互联网发展中，规则引擎作为一种重要的技术，被广泛应用于各行各业。尤其是Python和Java两种语言的规则引擎，因其简洁性、可扩展性以及广泛的应用场景，引起了许多开发者的兴趣。本篇博文将通过详细的分析，探讨如何解决“Python规则引擎”和“Java规则引擎”相关问题，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、安全分析、扩展阅读等各个方面。
## 协议背景
在构建规则引擎的过程中，我
Python自带了正则表达式引擎（内置的re模块），但是不支持一些高级特性，比如下面这几个：固化分组 Atomic grouping占有优先量词 Possessive quantifiers可变长度的逆序环视 Variable-length lookbehind递归匹配 Re
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2024-07-02 07:40:18
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JS 引擎的执行机制
关于JS引擎的执行机制，首先牢记2点：
.JS是单线程语言
JS的Event Loop是JS的执行机制。深入了解JS的执行，就等于深入了解JS里的event loop
关于单线程相对还比较好理解，就是同时只能做一件事，JS最初设计用在浏览器中的，如果浏览器中的JS
先说说我对 Pyke 文档"About"部分的一点看法。它把对 Pyke 优点的介绍，零散地放在好几个"章节"，几乎成了车轱辘话，有点罗嗦。但是，这一节有些新东西，值得了解，就耐心译出来吧。----------------------------Pyke 把一种逻辑编程方式，集成进了 Python。它的知识推理引擎有以下基本功能：★数据驱动的正向推理，和目标驱动的反向推理。 ●可以嵌入任何 Pyt
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2023-11-03 23:15:01
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架构介绍本项目的主分支仅支持Python3，目前通过Python3.7.3的版本测试，如果需要python2.7的版本，请使用tag: last-support-Python2.7 的代码.快速启动本项目依赖redis, mysql, mongodb，因此需准备环境并更改配置项# 为了简单可以使用docker安装
# docker安装文档地址(以ubuntu为例): https://docs.do
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2024-07-31 13:16:40
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规则引擎规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。个人理解变化点过于集中在一点，为了适应变化，而给各种场景分别写了各自关于那点的代码逻辑，尽管主要的业务逻辑相同。适用点举例计算折扣，需要根据客户的积分决定打折点工作流具体节点的路由控制其他（希望大家补
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2023-12-31 14:13:15
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这篇文章主要为大家详细介绍了JavaScript模板引擎Template.js使用方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
template.js 一款 JavaScript 模板引擎，简单，好用。提供一套模板语法，用户可以写一个模板区块，每次根据传入的数据，生成对应数据产生的HTML片段，渲染不同的效果。https://github.com/aui/
上面说到，目前在市场上留下多种规则引擎的产品，同样有多种的规则引擎语言，存在兼容性的问题。因此，我们必须提供一个统一的，标准的接口，来实现规则引擎的具体实现与业务应用系统之间的解耦，就像JDBC能够适应多种数据库一样，JSR 94也就顺势而生。当然，由于在语言级的标准路还很长，因此JSR 94只是在java中接口级别的标准。它的出现可以避免在更换实现产品时，必
背景最近在做一个关于审批的项目，审批流程需要动态管理，自己从零开发成本很大，于是决定使用Flowable流程引擎来进行开发。第一次使用工作流进行开发，完全是在摸索中进行，网上资料很少，所以，我在这里分享一下我使用到的关于Flowable的知识。大家一起进步！介绍官方地址：https://flowable.com/open-source/Flowable项目提供了一组紧凑且高效的开源业务流程引擎核心
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2023-10-09 21:25:47
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官网源码：https://github.com/j-easy/easy-rules 官网案例：https://github.com/j-easy/easy-rules/wiki/fizz-buzz介绍： 规则引擎是为了解决业务代码和业务规则分离的引擎，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离，其实就是将一大堆if/else进行处理，Easy Rules 所做的，它提供了R
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2023-09-17 12:18:58
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内容提要 在本文的第一部分，我将讨论规则引擎如何帮助你从软件的应用逻辑中分离出商业规则逻辑，以实现商业应用的灵活性。在第二部分，我还将介绍 JSR － 94 规则引擎 API ，及其实现原理。在第三部分 , 介绍其开源实现 Drools 项目，它是这一新技术的先驱，并详解一个规则引擎例子。
一、规则引擎如何帮助你从软件的应用逻辑中分离
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2024-03-09 18:12:08
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Python语言的基本语法规则一、程序的基本语法元素程序的格式框架 缩进表达程序的格式框架缩进 要求： （1）严格明确： 缩进是语法的一部分，缩进不 正确程序会运行错误 （2）所属关系：表达代码间包含和层次关系的唯一手段 （3）长度一致：对于缩进，在同一程序内要保持长度一致，一般用4个空格或者1个TAB来表示注释 Python中单行注释以 # 开头，实例如下：#注释 print("Hello, P
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2023-11-05 11:08:25
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# 实现规则引擎的Python流程
## 摘要
本文将教你如何使用Python实现一个简单的规则引擎。首先，我会介绍规则引擎的概念和用途，然后给出一个步骤流程表格，以帮助你更好地理解整个过程。接下来，我会逐步解释每个步骤所需的代码，并提供详细的注释解释每个代码的意义。最后，我还会使用甘特图和序列图来可视化整个流程。
## 什么是规则引擎？
规则引擎是一种用于根据预定义的规则集合来执行特定操
原创
2023-09-23 15:17:39
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我在Python中编写一个日志收集/分析应用程序，我需要编写一个“规则引擎”来匹配和处理日志消息。它需要的特点：>正则表达式匹配消息本身>消息严重性/优先级的算术比较>布尔运算符我想象一个例子规则可能是这样的：(message ~ "program\\[\d+\\]: message" and severity >= high) or (severity >= cri
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2023-10-27 13:41:30
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大家好，今天给大家介绍一款轻量、快速、稳定可编排的组件式规则引擎框架LiteFlow。一、LiteFlow的介绍LiteFlow官方网站和代码仓库地址官方网站：https://yomahub.com/liteflowGitee托管仓库：https://gitee.com/dromara/liteFlowGithub托管仓库：https://github.com/dromara/liteflow前言
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2023-12-26 20:48:01
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