本文大约 8000 字,阅读大约需要 12 分钟第一次翻译,限于英语水平,可能不少地方翻译不准确,请见谅!最近谷歌开源了一个基于 TensorFlow 的库–            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            谷歌流量器中有个很有名的彩蛋:当你网络出现问题时,就会出现一个“小恐龙游戏”。(如果想要直接进行游戏,可以在地址栏输入:chrome://dino 今天我们就来给大家演示下,用Python来自己做一个仿制的“小恐龙游戏”!废话不多说,让我们愉快地开始吧~开发工具:Python版本:3.6.4相关模块:pygame模块;以及一些python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量,pip            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            K8S(Kubernetes)是谷歌开源的容器编排平台,它提供了对容器化应用的自动部署、扩展和管理的功能。在本文中,我们将介绍使用Kubernetes实现关键词的流程,并提供相应的代码示例。
#### 整体流程
通过Kubernetes实现关键词的过程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 功能 |
|---|---|
| 1. 创建Deployment | 创建一个Deployment来运行关            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            flatbuffers 支持的特性 可以直接访问数据而不用进行解析以及拆包 内存高效 灵活 较小的代码生成 强类型 方便使用 跨平台 与protoco buffers 的比较 主要区别在于FlatBuffers不需要解析/解包步骤即可访问数据,而通常需要结合每个对象的内存分配,然后才能访问数据。该代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            谷歌以前建立了一套通用的工程实战指南,它差不多囊括了所有编程语言与各种类型的项目。今天,谷歌将这一套代码评审(Code Review)规范开源了出来,它代表了谷歌最佳实战经验的集合。项目...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JAX 结合了 Autograd 和 XLA,是专为高性能机器学习研究打造的产品。有了新版本的 Autograd,JAX 能够自动对 Python 和 NumPy 的自带函数求导,支持循环、分支、递归、闭包函数求导,而且可以求三阶导数。它支持自动模式反向求导(也就是反向传播)和正向求导,且二者可以任意组合成任何顺序。JAX 的创新之处在于,它基于 XLA 在 GPU 和 TPU 上编译和运行 Nu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            标准库Python标准库描述了 Python 语言的具体语法和语义,这份库参考则介绍了与 Python 一同发行的标准库。它还描述了通常包含在 Python 发行版中的一些可选组件。API手册:https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/index.html数值计算numpy支持多维数组与矩阵运算,也针对数组运算提供大量的数学函数库。通常与SciPy和Mat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            要融入社区,第一步当然是要撰写一个自己的包。整个过程主要分为五步:项目创建搭建虚拟运行环境编写项目代码编写安装脚本上传PyPiGIT 创建项目创建项目,确定项目名称,description, license等:搭建虚拟环境我们在搭建自己的库的时候,是希望有一个干净的项目环境的,这时候virtualenv就很有用了,采用 virtualev 搭建虚拟环境,可以方便为后面生成私有项目的 require            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            谷歌一直是很多技术界人士崇拜的公司,谷歌员工也曾因推出审查版搜索引擎的计划而提出离职。这让人感慨它对技术的追求程度,然而,近日谷歌竟然对华为大大出手,限制或终止与华为的部分业务,真是让人大跌眼镜。
 
对华为来说,安卓系统只能使用开源版本。而Google Play商店、Gmail、地图、YouTube等应用和服务不能再使用,那么对于美国市场的手机,立马变成了“砖块”。面对芯片的挑战,华为备胎上线,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2020-02-27 14:37:02机器之心报道参与:思感觉深度学习建模只不过调库与堆叠层级?你需要谷歌大脑维护的这条路径 Trax,从头实现深度学习模型。从最开始介绍卷积、循环神经网络原理,到后来展示各种最前沿的算法与论文,机器之心与读者共同探索着机器学习。我们会发现,现在读者对那些著名的深度学习模型已经非常熟悉了,经常也会推导或复现它们。而对于最前沿的一些实...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当软件项目进入“维护模式”时,很容易把从一开始就建立的代码可读性和编码标准抛开,但是,在代码库中保持一致的样式和测试标准是减少维护负担的重要部分,这样可以确保未来的开发人员能够快速了解最新的项目情况 维持项目可维护性的一个好方法是使用外部库来检查您的代码运行状况。这些是我们最喜欢的一些用于linting代码的库(检查PEP 8和其他样式错误),强制执行一致的样式,以及测试覆盖率的库。&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文转自:evget.com公司在12月18日称将加入IBM、NEC、Novel、Philips、Red Hat和Sony,作为OIN的正式成员。OIN是一个组织,成立于2005年,通过专利交叉授权保护开源社区,尤其是Linux。交叉授权协议是两个或更多的组织达成的契约,允许共享协议中提及的知识产权。比如,在2008年,微软同意与JVC交叉授权专利。专利内容并未透露,据微软知识产权主管Horaci            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://www.toutiao.com/a6656320158287528461/ 2019-02-10 18:41:46写在前面去年八月,谷歌发布了 Dopamine,这是一款灵活的强化学习框架。初始版本专注于特定类型的 RL 研究:基于 Arcade 学习环境(一个成熟的、易于理解的基准)和四个基于值的代理 DQN、C51、Rainbow 代理的简化版本以及隐式分位数网...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            要融入社区,第一步当然是要撰写一个自己的包。整个过程主要分为五步:项目创建搭建虚拟运行环境编写项目代码编写安装脚本上传PyPiGIT 创建项目创建项目,确定项目名称,description, license等: 项目地址:https://github.com/shikanon/BaiduMapAPI搭建虚拟环境我们在搭建自己的库的时候,是希望有一个干净的项目环境的,这时候virtualenv就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近,谷歌开源网站上线了代码搜索功能,这个功能多年前就曾上线,因为一些原因中途下线,当时参与该项目的实习生记录了部分开发工程。实际的代码搜索建立在谷歌世界级的文档索引和检索工具之上。本文还附带了一个实现,它可以很好地在一台计算机上索引和搜索大型代码库。本文最初发布于 swtch.com,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。2006 年夏天,我有幸成为谷歌的实习生。当时,谷歌有一个名为 g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            就在不久前,Google 人工智能实验室宣布,他们在「实时手部跟踪」方面取得了新的进展,并将这项新技术运用在了 MediaPipe 中,这也是 AI 计算机视觉任务的一大突破。这一技术不光可以在手机上实现实时捕捉性能,甚至可以同时对多个手的动作进行跟踪。目前,Google 已经将该项目开源,并且发布了相关博客介绍了这项技术。概述能够对手的形状和运动轨迹进行感知是改善用户在不同的技术领域和平台上的体            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            谷歌以前建立了一套通用的工程实战指南,它差不多囊括了所有编程语言与各种类型的项目。今天,谷歌将这一套代码评审(Code Review)规范开源了出来,它代表了谷歌最佳实战经验的集合。项目地址:https://github.com/google/eng-practices开源项目作者或其它开发者都能从这个项目获得有用的知识,因此谷歌开源了这一份代码规范,并将持续维护。如项目所言,目前这份代码评审规范            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            谷歌推出了 Gemma,一个开放大型语言模型 (LLM) 的尖端系列,标志着其致力于开源人工智能的重要一步。同时Gemma 与 Hugging Face            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-20 20:23:16
                            
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                            2022-02-04 09:27:00
                            
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