文章目录第一篇:Google File System第二篇:Google Bigtable第三篇:Google MapReduce三篇论文看完后的想法第一篇:Google File System论文地址本论文设计并实现了 Google GFS 文件系统,一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。GFS 与传统的分布式文件系统有着很多相同的设计目标,比如,性能、可伸缩性、可靠性...
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2021-07-13 11:24:51
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什么是大数据?大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。新处理模式具有两层含义:1、由于海量数据,需要更高效的存储和处理技术,hadoop。2、大数据明显标志是数据挖掘和人工智能的紧密结合。数据统计只是对已有的数据进行纵向归类,大数据是基于已有的数据,对未产生的数据进行预测和推荐。预测和推荐是如何实现的? &nbs
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2024-01-10 16:27:34
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目录导言什么是树树结构定义树的结点结点分类结点的联系结点的层次有序树森林相比线性结构树的存储结构双亲表示法结构体定义描述法举例孩子表示法描述法举例结构体定义孩子兄弟表示法方法介绍方法应用:目录树树和二叉树的转换二叉树森林和二叉树的转换树和森林的遍历树的遍历森林的遍历堆并查集AC 自动机参考资料导言轩辕剑是一个经典的中文角色扮演游戏,通过对历史内容的考究,与精彩感人的剧情结合,使得这个系列被公认为华
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2024-01-12 10:46:33
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2015-09-22 14:05:24
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一.fabric 是一个基于ssh的部署工具包,便于部署 python3下请安装fabric3 1.常用命令 2.示例程序: 二.pip 三.virtualenv virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Py
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2019-01-16 09:04:00
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# Python 三大神器实现指南
在Python开发中,有一些“神器”可以大大提高你的开发效率。这三大神器分别为:虚拟环境(virtualenv)、包管理器(pip)、版本控制工具(Git)。本文将详细介绍如何使用这三大神器,为你的Python项目保驾护航。
## 流程图
下面是实现这一过程的整体流程图:
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安
可能很多人都没有安装过什么pycharm插件,一个很重要的原因是默认的pycharm已经很强大了,已经有很多功能了,但是这不妨碍我们喜欢更强大的pycharm。
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2022-02-23 13:37:37
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https://github.com/weiyinfu/GithubStatistic
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2022-04-06 10:40:04
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# Python的三大神器:你的入门指南
作为一名新手开发者,学习Python的一些高级特性和工具是非常重要的。在这篇文章中,我们将介绍Python的三大神器:装饰器、生成器和上下文管理器。我们将通过一个流程图展示实施这些知识点的步骤,并提供详细的代码示例和解释。
## 流程概述
在学习Python的三大神器时,我们可以按照以下步骤进行:
| 步骤 | 描述
# Pythoner的三大神器:学会它们,让你的开发之路更顺畅
在Python的开发世界中,有三大工具被誉为“神器”,它们分别是:**虚拟环境(Virtual Environment)**、**包管理器(如pip)**、**版本控制(如Git)**。掌握这三者,能够极大地提高你的开发效率。下面,我将通过一个简要的流程和代码示例,带你了解如何实现这三大神器。
## 流程概述
| 步骤
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2024-09-14 03:37:55
53阅读
https://github.com/weiyinfu/GithubStatistic
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2021-04-22 20:00:09
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题目: 1、给定一个数组,其中一个数只出现了奇数次,剩余只出现了偶数次 求出这个出现了奇数次的数 (1)思路 采取异或运算的形式 N ^N = 0 0^N = N 对数组中的每一个数都进行异或,最终得到的数就是结果 (2)代码 2、给定一个数组,其中两个个数只出现了奇数次,剩余只出现了偶数次 求出这 ...
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2021-09-16 15:39:00
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# 理解数据仓库三大数据模式
在当今数据驱动的时代,数据仓库成为了企业进行数据分析、决策支持的重要工具。为了构建一个高效的数据仓库,了解数据仓库的三大数据模式(KIMBALL、INMON和数据湖)是至关重要的。本文将带你一步步理解这些数据模式的实现流程。
## 数据仓库三大数据模式概述
| 数据模式 | 说明
Java精选专注程序员推送一些Java开发知识,包括基础知识、面试技巧、职业规划、流行框架、数据库以及优质开源项目等。介绍给大家,感谢大家关注一波!~Java精选感谢“老铁”关注Java精...
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2021-10-18 11:48:26
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大数据 1、什么是大数据 简单说就是身边的一切,你看到的是,听到的是,闻到的感觉到的触摸到的都是 2、具体一点 天猫淘宝的购物数据,你的聊天记录,医疗记录,看书或者挑东西时候的推荐物品大数据的问题 1、生活中的种种数据数量如此之多,如何存储 2、要让数据有意义,又该怎么去处理海量的数据Google对大数据问题的思想...
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2022-03-09 10:21:02
329阅读
Oracle
Oracle 能在所有主流平台上运行(包括Windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持,Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windows NT的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果Windows NT不能满足需要,用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX
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2021-07-27 16:01:56
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#解决海量数据的存储问题 分布式文件系统(HDFS) 1、具有分布式的集群结构 我们把这样实际存储数据的节点叫做 datanode 2、具有一个统一对外提供查询 存储 搜索 机器节点 对外跟客户端统一打交道 对内跟实际存储数据的节点打交道 3、具有备份的机制 解决了机器挂掉时候数据丢失的问题 4、具有统一的API 对客户端来说不用操心你集群内部的事情 只要我调用你的API, 我就可以进行
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2019-01-02 21:17:00
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背景这次的数据挖掘竞赛入门学习选取了阿里天池的二手车价格预测作为赛题,从数据竞赛的流程入手,为竞赛新人提供指导。那么,第二章主要是对数据探索性分析的介绍。小插曲翻开Datawhale提供的入门手册,打开Jupyter准备开敲,不料出现了报错,具体看:我如何发现打不开Jupyter的原因数据探索性分析数据探索性分析(Exploratory Data Analysis)目的在于熟悉与了解数据集,来满足